Data Science: быстрый старт
Мини-курс ProductStar об основах Data Science: Python, работа с таблицами, визуализация, машинное обучение и учебные задачи прогнозирования.
На этой странице собраны опубликованные на KURSEZ курсы школы «ProductStar». Сведения об условиях обучения уточняйте у организатора.
Мини-курс ProductStar об основах Data Science: Python, работа с таблицами, визуализация, машинное обучение и учебные задачи прогнозирования.
Мини-курс ProductStar для аналитиков о Python: основы языка, обработка данных в Pandas, визуализация и отчёты в Jupyter Notebook.
Мини-курс ProductStar по Google Sheets для аналитиков и менеджеров: формулы, сводные таблицы, диаграммы и прогнозирование данных.
Мини-курс ProductStar о продуктовой аналитике: метрики, unit-экономика, когорты и A/B-тесты для оценки и развития продукта.
Мини-курс ProductStar об основах Google Sheets: работа с данными, формулами, сводными таблицами, диаграммами и прогнозированием.
Мини-курс ProductStar для продакт-менеджеров, аналитиков и маркетологов: проверка гипотез, статистическая оценка и проведение A/B-тестов в Яндекс.Метрике.
Мини-курс ProductStar по визуализации данных в Yandex DataLens: подключение источников, создание датасетов и интерактивных дашбордов, а также итоговый проект.
Вводный онлайн-курс ProductStar о работе системного аналитика: требованиях, диаграммах, интерфейсах и API. Программа завершается проектированием маркетплейса.
Мини-курс ProductStar о визуализации данных в Excel и PowerPoint: оформлении таблиц, выборе диаграмм и создании дашбордов для анализа.
Мини-курс ProductStar о запросах SQL и работе с данными: выборки, группировки, таблицы PostgreSQL и дашборд в Metabase.
Мини-курс ProductStar об основах Python, SQL и реляционных баз данных для аналитиков, продактов и дизайнеров. В программе 23 урока, аналитический проект на Python и работа с PostgreSQL.
Мини-курс ProductStar о веб-аналитике с Яндекс.Метрикой: настройка счётчиков, отчёты, UTM-метки, A/B-тесты и проект по оптимизации сайта.
Вводный онлайн-курс ProductStar о работе бизнес-аналитика: анализе процессов, требованиях и тестовых сценариях. В финале слушатели разберут процесс и предложат его оптимизацию.
Мини-курс ProductStar по анализу данных в Excel: очистка, прогнозирование, диаграммы, Access и основы VBA. Школа указывает преподавателя: Мария Шевченко — Аналитик данных, ООО «Ойкос».
Мини-курс ProductStar для продактов, аналитиков и маркетологов: HADI-циклы, метрики, SQL и визуализация данных в Yandex DataLens. Школа заявляет поддержку ментора и проект в портфолио.
Мини-курс ProductStar по математике и статистике для аналитиков и продактов с базовым знанием Python. В девяти уроках рассматриваются проверка гипотез, регрессия, линейная алгебра и оптимизация; школа заявляет проект от «Билайна».
Курс ProductStar об аналитике данных с нуля: Excel, продуктовые метрики, A/B-тесты, Яндекс Метрика, DataLens и SQL. В программе — практические проекты и итоговая работа для портфолио.
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Попробуйте другой запрос или снимите часть фильтров.
В материалах «ProductStar» представлены направления: ИТ-профессии. Сопоставьте свой опыт с требованиями и выясните, какие задачи предстоит решать самостоятельно. Изучите требования к участникам и последовательность тем, прежде чем выбирать обучение.
Уточните формат занятий, график и самостоятельную нагрузку. Если предусмотрены задания, узнайте, кто их проверяет, как задавать вопросы и можно ли получить обратную связь.
До оплаты проверьте полную стоимость, срок доступа к материалам, договор и условия возврата. Если вам нужен документ об обучении или карьерная поддержка, отдельно узнайте об их наличии у школы.
«ProductStar»: ИТ-профессии. Сопоставьте свой опыт с требованиями и выясните, какие задачи предстоит решать самостоятельно. Актуальные условия обучения уточняйте у организатора.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
ОткрытьПроверяем конкретное утверждение по конкретному источнику. Храним дату, условия и расхождения, чтобы неизвестное не превращалось в обещание.
Открыть