Работать с системами
Использовать Python, SQL, Git, Linux, Docker и API в прикладных задачах.
Техническая эксплуатация и сопровождение информационных систем
Девятимесячная программа о сопровождении информационных систем, работе с программными инструментами и анализе данных.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 9 месяцевДва этапа, всего 320 академических часов с итоговым проектом.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим | Начать с основ программирования, работы с данными и устройства систем. |
| Специалистам по сопровождению | Систематизировать подходы к качеству, мониторингу и безопасности. |
| Работающим с данными | Научиться очищать и исследовать данные, строить дашборды. |
Чему вы научитесь
Оценивать качество
Разобраться в безопасности, мониторинге и сопровождении систем.
Исследовать данные
Готовить данные, строить графики и дашборды в DataLens.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Практические задания, проверочный и итоговый проекты с обратной связью экспертов.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Онлайн-материалы и учебные задания.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Основы разработки ПО
Раздел: Первый этап: базовая подготовка
Роли в команде, жизненный цикл продукта и поставка изменений.
02Основы требований и моделирования процессов и данных
Сбор требований, описание процессов и моделирование данных.
03Основы Python
Типы, функции, коллекции, циклы и обработка ошибок на учебном проекте.
04Базовый SQL
Запросы к PostgreSQL, фильтрация, агрегирование и соединения таблиц.
05Основы Linux и Git
Команды Linux и первые шаги в системе контроля версий.
06Введение в современный стек разработки
Назначение CI/CD, Docker, мониторинга и безопасности.
07Промежуточное тестирование
Проверка знаний по материалам первого этапа.
08Жизненный цикл ПО, роли, Agile и архитектурный контекст
Раздел: Второй этап: профильная подготовка
Команда, Agile, клиент-серверная и микросервисная архитектура.
09Требования, моделирование процессов и бизнес-логики
Формализация требований, модели процессов и UML-диаграммы.
10Моделирование данных
Проектирование структур и баз данных.
11SQL в прикладном контексте
Подзапросы, CTE, оконные функции и транзакции.
12Python для автоматизации и прикладных задач
Объекты, отладка, исключения, пакеты и прикладной проект на Python.
13API и интеграция программных модулей
REST и SOAP, интерфейсы обмена данными и документация API.
14Git, ветвление и командная работа
Ветки, объединение изменений и совместная работа с Git.
15Docker и базовые практики поставки
Контейнеризация, Docker-образы и запуск многоконтейнерных приложений.
16Качество, безопасность и стабильность эксплуатации
Контроль качества, метрики, сопровождение и безопасность систем.
17Проверочный проект
Комплексная работа над небольшим программным сервисом.
18Подготовка и обработка данных
Очистка, объединение и исследовательский анализ данных.
19Визуализация данных, BI и сопровождение аналитической инфраструктуры
Визуализация, вычисляемые поля и дашборды в DataLens.
20Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
Описательная статистика и графики для исследования данных с Python.
21Итоговый проект
Самостоятельная работа: подготовка и исследование данных, визуализация и выводы.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Практические задания
Код и запросы, работа с программными компонентами и данными.
Проекты
Проверочный проект и итоговая работа с исследованием данных; эксперты дают обратную связь.
Профессии, навыки и инструменты
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
После успешного освоения полной программы и итоговой аттестации при наличии среднего профессионального или высшего образования.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
При отсутствии среднего профессионального или высшего образования школа указывает сертификат и справку об обучении.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 262 384 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 262 384 ₽ за полную программу из двух этапов. Актуальные условия уточняйте у школы.
Частые вопросы
Нужен ли опыт?
Программа начинается с основ Python, SQL, Linux и Git.
Сколько длится обучение?
Девять месяцев: 320 академических часов с учётом итогового проекта.
Как устроена программа?
Два этапа: базовая подготовка, затем разработка и сопровождение систем, анализ и визуализация данных.
Будет ли проверка проектов?
Да, эксперты проверяют работы и дают комментарии к решениям.
Какую стоимость указывает школа?
Стоимость полной программы на 3 ноября 2026 года — 262 384 ₽. Актуальные условия уточняйте у школы.
Какой документ можно получить?
После полной программы и итоговой аттестации при наличии среднего профессионального или высшего образования выдают диплом о профессиональной переподготовке. Иначе школа указывает сертификат и справку об обучении.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Техническая эксплуатация и сопровождение информационных систем».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
GeekBrainsБизнес-аналитик
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена бизнес-анализу и работе с данными: от требований и бизнес-процессов до Excel, Python, SQL и Power BI.
Цена на сайте
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Техническая эксплуатация и сопровождение информационных систем»
Оцените возможность пройти оба этапа и выполнить итоговый проект за девять месяцев.
Сверьте темы сопровождения и аналитики с рабочими задачами.
Перед записью уточните даты старта и актуальную стоимость.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть