Меню

Избранное
Аналитика

Аналитик данных 2.0

Курс ProductStar об аналитике данных с нуля: Excel, продуктовые метрики, A/B-тесты, Яндекс Метрика, DataLens и SQL. В программе — практические проекты и итоговая работа для портфолио.

Курс в деталях

Школа
ProductStar
Формат
Онлайн
Длительность
8 месяцевПродолжительность курса по данным школы.
Уровень входа
Новичкам

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Тем, кто начинает изучать аналитику

Школа адресует программу новичкам. Сначала слушатели знакомятся с Excel и основами анализа данных, затем переходят к продуктовым метрикам, веб-аналитике, визуализации и SQL. В конце программы предусмотрен итоговый проект для портфолио.

Специалистам, работающим с продуктом

Блок продуктовой аналитики посвящён бизнес-метрикам, unit-экономике и когортному анализу, а отдельный раздел — проверке гипотез и интерпретации результатов A/B-тестов. Есть практический проект по аналитике B2B-продукта.

Тем, кто хочет освоить отчёты и дашборды

Программа включает очистку и анализ данных в Excel, работу с базами и визуализацию в DataLens. Итоговый проект объединяет навыки и может дополнить портфолио. В завершение участники также изучают запросы SQL и работу с таблицами.

Чему вы научитесь

Готовить данные

Очищать и анализировать данные в Excel и базах данных.

Работать с метриками

Рассчитывать продуктовые показатели и изучать когорты.

Проверять гипотезы

Планировать A/B-тесты, выбирать показатели и разбирать результаты.

Строить отчёты

Создавать чарты и настраивать дашборды в Yandex DataLens.

Писать SQL-запросы

Извлекать, объединять и группировать данные с помощью SQL.

Что входит в курс

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков.

Учебные проекты

Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01Аналитика данных в Excel

Раздел: Базовые навыки аналитика данных

Загрузка и очистка данных, анализ продаж, отчёты и дашборды в Excel, основы Access и автоматизация задач с помощью VBA в Excel.

02Продуктовая аналитика

Продуктовые и бизнес-метрики, их декомпозиция, unit-экономика, жизненный цикл клиента и когортный анализ на примере B2B-продукта.

03A/B-тестирование

Планирование A/B-тестов, основы математической статистики, доверительные интервалы и выбор статистического теста для оценки результатов.

04Веб-аналитика и Яндекс Метрика

Настройка счётчиков и целей Яндекс Метрики, отчёты, анализ поведения пользователей, A/B-тесты и основы сквозной аналитики.

05Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens

Подключение источников, создание датасетов, чартов и дашбордов в Yandex DataLens, настройка доступа и итоговый проект по визуализации.

06SQL для анализа данных

Раздел: Продвинутые инструменты анализа данных

Извлечение, фильтрация, группировка и объединение данных, подзапросы и оконные функции, оптимизация запросов и практический проект LEGO.

07Дипломная работа

Итоговый проект объединяет навыки из программы: его можно включить в портфолио и показать при поиске работы аналитиком данных.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Аналитика продаж

В блоке Excel школа предлагает задания по очистке, анализу и визуализации данных о продажах.

Продуктовая аналитика

В программе указан проект по аналитике B2B-продукта и разбор продуктовых метрик.

Проект в DataLens

В блоке визуализации указан итоговый проект «Анализируй и визуализируй». Он посвящён анализу и визуализации данных.

SQL и итоговая работа

Школа называет практический проект LEGO и итоговую работу, которую можно добавить в портфолио.

Профессии, навыки и инструменты

Профессии

Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.

Программы и сервисы

Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.

ExcelAccessAmplitudeMixpanelЯндекс.МетрикаYandex DataLensSQLPostgreSQLSQLiteVBALean Analyticsunit-экономикаA/B-тестирование

Эксперты программы

Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
63 000 ₽Цена при оплате одним платежом. Школа также упоминает срок до 36 месяцев; платёж для него уточняйте. Данные от 01.11.2026.
Ежемесячный платёж
2 917 ₽ / мес.Срок оплаты: 24 мес. Условия договора уточняйте в школе.

Частые вопросы

Можно ли учиться с нуля?

Школа пишет, что программа рассчитана на начало пути в аналитике с нуля. Обучение начинается с Excel и основ анализа данных. Срок обучения — восемь месяцев.

Какие инструменты указаны школой?

В списке школы — Excel, Access, Amplitude, Mixpanel, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, SQL, PostgreSQL и SQLite. В программе также упомянут VBA.

Сколько длится курс?

На странице и в каталоге школы указаны восемь месяцев. Школа также заявляет более 300 часов обучения; расписание занятий уточняйте при записи.

Какие проекты предусмотрены?

В программе указаны аналитика продаж, проект по B2B-продукту, визуализация в DataLens, практический SQL-проект LEGO и итоговая работа для портфолио.

Выдают ли документ об окончании?

В программе названа дипломная работа, но тип документа об окончании в проверенных блоках не указан. Уточните условия выдачи у школы до оплаты.

Какие нужны устройства?

В FAQ школы для решения задач рекомендован ноутбук или компьютер; лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона. Требования к программам и устройствам уточняйте у школы.

Сколько стоит обучение?

На дату снимка школа указала 63 000 ₽ одним платежом со скидкой и 2 917 ₽ в месяц на 24 платежа. Актуальную цену и условия оплаты уточняйте у школы.

Как долго сохраняется доступ?

В ответе о доступе школа пишет об обновлении материалов, но срок доступа не называет. Его и условия прохождения следует уточнить при консультации.

Записаться на курс

Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Аналитик данных 2.0».

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

ProductStar
12 месяцев · Онлайн

Аналитик данных

Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.

67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
Яндекс Практикум
3 месяца · Онлайн

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Курс Яндекс Практикума посвящён визуализации данных и BI-инструментам. За три месяца учащиеся изучают построение графиков и дашбордов и выполняют проекты на данных из разных сфер.

24 800 ₽
Стоимость курса
от 1 012 ₽ / мес. на 36 мес.

Что важно знать о курсе «Аналитик данных 2.0»

Курс рассчитан на знакомство с аналитикой данных с нуля: школа указывает восемь месяцев и более 300 часов обучения. В программе есть Excel, продуктовая и веб-аналитика, A/B-тесты, визуализация и SQL. Сверьте глубину тем и ожидаемый темп со своим опытом и временем, которое сможете уделять занятиям. Посмотрите содержание семи блоков и уточните расписание у школы.

В описании названы проект по аналитике B2B-продукта, задания по визуализации, SQL-проект LEGO и итоговая работа для портфолио. В списке инструментов присутствуют Amplitude и Mixpanel, но отдельных разделов о них в проверенной программе не видно. Уточните объём работы с каждым инструментом и формат проверки заданий. Проверьте, сможете ли использовать итоговую работу при поиске вакансий.

На дату снимка школа указала 63 000 ₽ при оплате одним платежом со скидкой и 24 платежа по 2 917 ₽. В FAQ срок доступа не указан. В программе есть дипломная работа, однако тип документа об окончании в проверенных блоках не назван. Перед оплатой уточните условия акции, срок доступа и документ у школы. Сравните полную сумму платежей и условия банковского партнёра.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

ProductStar

Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы ProductStar

Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.