Настраивать счётчики
Создавать цели и проверять работу Яндекс.Метрики.
Мини-курс ProductStar о веб-аналитике с Яндекс.Метрикой: настройка счётчиков, отчёты, UTM-метки, A/B-тесты и проект по оптимизации сайта.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Продактам и аналитикам | Курс помогает систематизировать работу с метриками, отчётами и проверкой гипотез. Школа ожидает базового знакомства с продуктовой аналитикой. |
| Дизайнерам | Программа включает анализ поведения посетителей, конверсий и A/B-тесты. Эти темы полезны при оценке изменений в интерфейсе. |
| Маркетологам | Можно разобраться в источниках трафика, UTM-метках и отчётах Яндекс.Метрики, а затем применить данные к оценке каналов. |
Создавать цели и проверять работу Яндекс.Метрики.
Использовать UTM-метки и отчёты по источникам.
Работать с метриками, фильтрами и дашбордами.
Запускать A/B-тесты и анализировать результаты.
Оптимизировать веб-ресурс на основе данных.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Введение в веб-аналитику, источники трафика и классификация переходов с помощью UTM-меток.
Знакомство с Яндекс.Метрикой, регистрация, демонстрационный счётчик и основные функции сервиса.
Создание и настройка счётчиков, постановка целей и проверка корректности установки.
Виды целей и конверсий, показатели сайта и таблица целей в Google Spreadsheets.
Структура отчётов, метрики визитов и просмотров, создание дашборда и проверка с JavaScript.
Детализация отчётов: фильтры, группировки, дашборды и анализ поведения посетителей.
Практический проект: оптимизация веб-ресурса с использованием данных аналитики.
Постановка аналитических задач и подготовка технического задания на отчёт о продажах.
Запуск A/B-теста в Яндекс.Метрике и анализ результатов для проверки гипотез.
Сквозная аналитика, источники данных, интеграции и оценка эффективности каналов трафика.
Навигатор с рекомендациями для тех, кто начинает работать в веб-аналитике.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Программа включает создание счётчика, настройку целей и проверку сбора данных.
На уроках строятся отчёты по визитам, расходам и поведению пользователей.
В финале студент оптимизирует веб-ресурс на основе данных; школа также указывает домашние задания после уроков.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
В FAQ школа ожидает знакомства с продуктовой аналитикой и базового понимания метрик. Специальные технические навыки не обязательны.
Школа перечисляет Яндекс.Метрику, JavaScript и Google Sheets. В программе также упомянуты UTM-метки, A/B-тесты и Google Spreadsheets.
Школа указывает домашние задания после каждого урока и проект по оптимизации веб-ресурса на основе данных. Условия проверки уточняйте.
В FAQ указаны примерно два месяца. Срок 3–4 месяца дополнительной практики относится к более глубокому освоению профессии, а не к длительности курса.
В карточке оплаты школа указывает сертификат о прохождении курса. Формат и требования для его получения уточняйте у ProductStar.
На дату снимка школа показывает десять платежей по 1 499 ₽, всего 14 990 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом уточняйте.
Специальные технические навыки, по FAQ, не обязательны. В одном из уроков используется JavaScript для проверки работы отчёта.
Школа ожидает базовых навыков работы с компьютером и таблицами Google Spreadsheets или Excel. Технические требования уточняйте перед записью.
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Сбор и анализ данных, SQL, Python и визуализация. Программа связывает технические инструменты с исследовательскими задачами бизнеса.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox начинается с профориентации и знакомства с профессиями. После этого студент выбирает одну профессию; содержание и инструменты зависят от выбранного пути.
Школа адресует курс продактам, дизайнерам и аналитикам, уже знакомым с базовыми метриками и продуктовой аналитикой. В одиннадцати уроках рассматриваются счётчики, цели, отчёты, трафик и A/B-тесты.
FAQ описывает домашние задания после уроков и проект по оптимизации веб-ресурса. Школа называет около двух месяцев и 35 часов теории и практики; дополнительные 3–4 месяца практики относятся к более глубокому освоению профессии. Уточните формат проверки и срок доступа.
На странице указан сертификат и десять платежей по 1 499 ₽. Цена одним платежом, условия выдачи документа и обратной связи в проверенных блоках требуют уточнения у школы.
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть