Проверять гипотезы
Разбирать HADI-циклы и интерпретацию результатов эксперимента.
Мини-курс ProductStar для продактов, аналитиков и маркетологов: HADI-циклы, метрики, SQL и визуализация данных в Yandex DataLens. Школа заявляет поддержку ментора и проект в портфолио.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Продакт-менеджерам | Программа связывает продуктовые гипотезы и бизнес-метрики с извлечением и визуализацией данных. Школа рассматривает HADI-циклы, иерархию показателей и работу с дашбордами в Yandex DataLens. |
| Аналитикам | В уроках есть SQL-запросы, фильтрация, группировка, подключение источников и создание дашбордов. Сверьте глубину этих тем со своим опытом: школа начинает раздел SQL с базовых операторов. |
| Маркетологам | Школа включает маркетологов в аудиторию и рассматривает LTV, CAC, ROI и другие бизнес-метрики. В программе есть SQL и визуализация, которые можно применять для обсуждения показателей продукта. |
Разбирать HADI-циклы и интерпретацию результатов эксперимента.
Рассчитывать и структурировать продуктовые показатели.
Использовать SQL для фильтрации, преобразования и группировки.
Подключать данные и создавать чарты в Yandex DataLens.
Разбирать права доступа и Row-Level Security в DataLens.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Совместная работа над практическими задачами с разбором подходов и решений.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
HADI-циклы: формулирование гипотез, проведение экспериментов, работа с данными, интерпретация результатов и внедрение подхода.
Метрики доходов и расходов LTV, CAC, CRR, RRR и ROI, основные этапы Lean Analytics и инструменты отслеживания эффективности.
Роль и виды метрик продукта, их декомпозиция, структурирование в иерархию и использование пирамиды показателей.
Введение в SQL: назначение языка, его возможности и примеры использования. В программе указан вводный воркшоп.
Извлечение и фильтрация данных с SELECT, FROM и WHERE, типы данных и операторы сравнения. Урок включает воркшоп.
Дополнительные операторы фильтрации NULL, IN, NOT IN, AND, OR и BETWEEN, комментарии и чувствительность SQL к регистру.
Псевдонимы и преобразование данных: UPPER, LOWER, арифметические операции и условная конструкция CASE в SQL-запросах.
Работа с датой и временем, сортировка ORDER BY и извлечение первых или последних записей при обработке данных.
Агрегатные функции MIN, MAX, SUM, AVG и COUNT, группировка GROUP BY и условие HAVING; порядок выполнения запроса.
Введение в BI и Yandex DataLens, сравнение с другими системами и воркшоп по знакомству с интерфейсом сервиса.
Источники данных и концепция подключений в DataLens. В программе указан воркшоп по созданию подключений к данным.
Модель данных и датасеты: источники, поля, вычисляемые поля и параметры, применяемые при создании проекта в DataLens.
Основы работы с чартами в Yandex DataLens: назначение визуализаций и создание чарта на основе подготовленных данных.
Введение в дашборды, основные компоненты и последовательность создания. Урок посвящён визуализации данных в DataLens.
Управление правами доступа и безопасностью данных: школа отдельно называет механизм Row-Level Security и настройки доступа.
Расширенные возможности Yandex DataLens: продвинутые вычисления и геоаналитика для работы с данными и их отображения.
Практическая работа «Анализируй и визуализируй»: подключение источника, настройка датасета, создание чартов и дашборда.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
В программе указаны воркшопы по основам SQL, фильтрации и другим операциям работы с данными.
Уроки включают знакомство с интерфейсом и подключение источников данных в Yandex DataLens.
Заключительная работа включает настройку датасета, создание чартов и дашборда. FAQ также упоминает один проект в портфолио.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Школа указывает этот вид документа.
По FAQ школа выдаёт именной сертификат после прохождения; формат уточняйте.
В FAQ школа отвечает, что курс подходит начинающим: раздел SQL начинается с базовых операторов. Полные входные требования уточняйте у школы.
Школа перечисляет SQL, Yandex DataLens, HADI-циклы и дашборды с метриками. В программе также названы Lean Analytics и Row-Level Security.
Указаны воркшопы и работа по настройке датасета и дашборда. FAQ также заявляет один проект в портфолио на кейсе реальной компании.
FAQ школы указывает асинхронный формат и поддержку куратора и ментора на каждом этапе. Порядок проверки и сроки ответа уточняйте отдельно.
Длительность — один месяц. В тарифе указаны 28 часов теории и практики, а FAQ говорит о более чем 28 часах; точный объём уточняйте у школы.
Школа указывает сертификат после прохождения, а FAQ называет его именным. Формат и дополнительные условия получения уточняйте у ProductStar.
На странице показаны десять платежей по 2 999 ₽ — всего 29 990 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом и условия оплаты уточняйте у школы.
В проверенных блоках точные технические требования не раскрыты. Уточните у школы требования к устройству и доступу к Yandex DataLens.
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Сбор и анализ данных, SQL, Python и визуализация. Программа связывает технические инструменты с исследовательскими задачами бизнеса.
Запросы к базам данных, объединение таблиц и подготовка информации для анализа. В описании указаны MySQL, PostgreSQL и Excel.
Курс адресован продактам, аналитикам и маркетологам и объединяет HADI-циклы, метрики, SQL и Yandex DataLens. В FAQ школа пишет, что знания SQL не обязательны: обучение начинается с базовых операторов. Сравните 17 уроков и глубину практики со своими задачами и уточните исходные требования перед записью.
Школа указывает воркшопы, поддержку куратора и ментора и один проект в портфолио по кейсу компании. В программе есть отдельная работа с датасетом и дашбордом; её соотношение с заявленным проектом уточняйте. В тарифе названо 28 часов, а FAQ говорит о более чем 28 часах. Уточните точный объём и порядок проверки.
Длительность — один месяц. В тарифе указан сертификат, а в FAQ — именной сертификат после прохождения; его формат уточняется. Видимая стоимость — десять платежей по 2 999 ₽, или 29 990 ₽ при оплате частями. Цена одним платежом и срок доступа к материалам в изученных блоках не подтверждены. Уточните их до оплаты.
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть