Писать на Python
Использовать переменные, функции, циклы, коллекции и обработку ошибок.
Data Science: быстрый старт
Мини-курс ProductStar об основах Data Science: Python, работа с таблицами, визуализация, машинное обучение и учебные задачи прогнозирования.
Курс в деталях
- Школа
- ProductStar
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 2 месяцаПродолжительность курса по данным школы.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим в IT | Школа указывает, что курс подходит новичкам. Программа начинается с установки Python, базовых типов данных и первой программы, а затем переходит к анализу и моделям. |
| Аналитикам | Курс может дополнить опыт аналитиков работой с Python, Pandas, визуализацией и базовыми моделями машинного обучения. В программе есть задачи прогноза и скоринга. |
Чему вы научитесь
Обрабатывать данные
Работать с таблицами и пропусками и объединять данные в Pandas.
Строить визуализации
Создавать графики и интерактивные панели с библиотеками Python.
Оценивать модели
Применять регрессию, классификацию и валидацию в учебных задачах.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Воркшопы
Совместная работа над практическими задачами с разбором подходов и решений.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в Python
История и возможности Python, установка Python и Jupyter Notebook, первая программа и работа с Telegram-ботом.
02Типы данных, функции, классы, ошибки
Типы данных, функции и объекты, обработка ошибок, модули и преобразование типов на примере калькулятора-бота.
03Строки, условия, циклы
Строки, условия if и циклы while и for; интеграция с внешними API при решении задач.
04Списки и словари в Python
Создание и использование списков и словарей Python, основные методы и функции для работы с ними.
05Пакеты, файлы, Pandas – начало
Пакеты и модули, чтение и запись файлов, импорт и экспорт данных через Google Sheets; введение в Pandas.
06Pandas – продолжение
Создание и индексирование датафреймов, работа с пропусками, объединение таблиц с concat, merge и join, группировка.
07Визуализация данных
Базовые графики в Matplotlib, визуализация в Seaborn и интерактивные панели с Plotly и Dash.
08Введение в машинное обучение
Основы Data Science и машинного обучения, подходы с учителем и без, этапы построения системы и первая модель.
09Линейная регрессия
Линейная регрессия, подготовка данных и градиентный спуск, метрики качества и проблема переобучения.
10Бинарная классификация
Бинарная классификация и логистическая регрессия, метрики качества, обработка пропусков и подход «один против всех».
11Валидация
Переобучение и недообучение, отложенная выборка и кросс-валидация для оценки качества модели.
12Решающие деревья
Построение и интерпретация деревьев решений, критерии информативности и регуляризация модели.
13Feature Engineering и Feature Selection
Обработка категориальных и числовых признаков, выбор признаков с учётом модели и подготовка обучающей выборки.
14Воркшоп: отток клиентов и прогноз продаж
Воркшоп: перевод бизнес-задачи в задачу ML, прогноз оттока клиентов и предсказание продаж.
15Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Воркшоп по скорингу кредитного портфеля: подготовка данных, построение модели и работа с метриками.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Воркшопы по прогнозированию
Программа включает задачи прогноза оттока клиентов и продаж, а также построение скоринговой модели кредитного портфеля.
Python и первая ML-модель
В разделах указаны первая программа, калькулятор-бот и построение модели. Условия проверки и обратной связи уточняйте у школы.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 19 900 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
- Ежемесячный платёж
- 1 990 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Кому подойдёт курс?
Школа адресует программу новичкам в IT и аналитикам. Она начинается с основ Python и переходит к обработке данных и машинному обучению.
Что входит в программу?
В 15 разделах рассматриваются Python, Pandas, визуализация, регрессия, классификация, валидация, деревья решений и учебные воркшопы.
Какие инструменты указаны?
Школа перечисляет Python, Jupyter, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly / Dash, Scikit-learn и другие инструменты и методы.
Есть ли практика?
Программа включает первые программы на Python, ML-модель и воркшопы по прогнозированию и скорингу. Формат проверки уточняйте у школы.
Что известно о Hadoop?
Hadoop упомянут во вступлении школы как пример инструмента; отдельного раздела по нему в проверенной программе нет. Содержание уточняйте у школы.
Кто преподаёт?
ProductStar называет директора по аналитике Vezet group Николая Пекальн и руководителя бизнес-аналитики СберМаркета Ришата Исхатова.
Сколько длится обучение?
В каталоге указаны два месяца и онлайн-формат. Срок доступа к материалам в проверенных блоках отдельно не указан.
Есть ли сертификат?
В тарифе указан сертификат о прохождении курса. Его формат и условия получения необходимо уточнять непосредственно у школы.
Есть ли трудоустройство?
В FAQ школа пишет, что трудоустройство на мини-курсах не предусмотрено; условия иной поддержки можно уточнить у ProductStar.
Как указана оплата?
На дату снимка показаны десять платежей по 1 990 ₽ — всего 19 900 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом и условия оплаты уточняйте у школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Data Science: быстрый старт».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумML-инженер с опытом
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
116 000 ₽
Стоимость курса
от 4 736 ₽ / мес. на 36 мес.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
Что важно знать о курсе «Data Science: быстрый старт»
Курс адресован новичкам в IT и аналитикам: он начинается с Python и проходит через табличные данные, визуализацию и базовые модели машинного обучения. Это вводная программа, которая затрагивает задачи Data Scientist и смежных специалистов, а не обещание полного освоения всех направлений Data Science.
В программе 15 разделов, первая ML-модель и два воркшопа по прогнозированию и скорингу. Школа перечисляет Python, Jupyter, Pandas и другие библиотеки; Hadoop упомянут во вступлении, но отдельного раздела в программе не видно. Уточните содержание, условия проверки заданий и индивидуальной обратной связи.
Школа указывает два месяца обучения и сертификат о прохождении. По FAQ трудоустройство на мини-курсах не предусмотрено. На дату снимка показаны десять платежей по 1 990 ₽, всего 19 900 ₽ при оплате частями; цену одним платежом и условия уточняйте у школы.
Что посмотреть дальше
ProductStar
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы ProductStar
Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть