Принимать продуктовые решения
Исследовать пользователей, анализировать метрики и проверять гипотезы.
Магистратура ИТМО: управление продуктом в цифровом бизнесе
Онлайн-магистратура ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом об управлении цифровыми продуктами. Студент выбирает один из трёх треков.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Уровень входа
- Новичкам, Практикам, Опытным
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Продакт-менеджерам | Развить навыки аналитики, управления разработкой и стратегии продукта. |
| Специалистам, переходящим в продукт | Получить фундамент и выбрать трек по продуктовой аналитике, разработке или ИИ. |
Чему вы научитесь
Управлять разработкой
Учитывать технические ограничения и взаимодействовать с инженерными командами.
Применять ИИ в продуктах
Оценивать возможности моделей и влияние решений на продуктовые показатели.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Практические задания, кейсы и практика по выбранному треку.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Лекции и материалы онлайн на платформе Практикума.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Семестр 1. Введение в продуктовый менеджмент
Раздел: Трек: Продуктовая аналитика
Дисциплины: Основы продуктового подхода, Оценка рынка, Пользовательские исследования, Цифровые бизнес-модели, Коммуникации и процессы в корпоративной среде, Принципы работы нейросетей и вайб кодинг, Управление проектами, Проектная работа, Иностранный язык, Прикладной искусственный интеллект (базовый).
02Семестр 2. Статистическая база продуктовой аналитики
Дисциплины: Создание продуктовой концепции, Управление разработкой, Архитектура и управление в IT компании, Иностранный язык, Тестирование гипотез, Проектная работа, Прикладной искусственный интеллект, BI и методы визуализации данных, Специальные разделы теории вероятностей, Специальные разделы математической статистики.
03Семестр 3. Принятие решений на основе данных
Дисциплины: Метрики, бизнес‑модели и юнит‑экономика, Стратегический менеджмент, Управление продажами, Производственная, технологическая (проектно-технологическая) практика, Проектная работа, Инвестиционная оценка, Развитие продукта на основе данных, продуктовая аналитика, Soft Skills, Этика в сфере информационных технологий и искусственного интеллекта.
04Семестр 4. Практика и вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Проектная работа, Защита выпускной квалификационной работы.
05Семестр 1. Введение в продуктовый менеджмент
Раздел: Трек: Управление разработкой
Дисциплины: Основы продуктового подхода, Оценка рынка, Пользовательские исследования, Цифровые бизнес-модели, Коммуникации и процессы в корпоративной среде, Принципы работы нейросетей и вайб кодинг, Управление проектами, Проектная работа, Иностранный язык, Прикладной искусственный интеллект (базовый).
06Семестр 2. Технический фундамент менеджера продукта
Дисциплины: Создание продуктовой концепции, Управление разработкой, Архитектура и управление в IT компании, Иностранный язык, Тестирование гипотез, Проектная работа, Основы и методологии программирования, Разработка на Python, Основы методологии DevOps, Прикладной искусственный интеллект (базовый).
07Семестр 3. Продвинутые практики разработки
Дисциплины: Метрики, бизнес‑модели и юнит‑экономика, Стратегический менеджмент, Управление продажами, Производственная, технологическая (проектно-технологическая) практика, Проектная работа, Soft Skills, Этика в сфере информационных технологий и искусственного интеллекта, Разработка на JavaScript, DevOps- и CI/CD‑практики.
08Семестр 4. Практика и вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Проектная работа, Защита выпускной квалификационной работы.
09Семестр 1. Введение в продуктовый менеджмент
Раздел: Трек: Искусственный интеллект в продуктах
Дисциплины: Основы продуктового подхода, Оценка рынка, Пользовательские исследования, Цифровые бизнес-модели, Коммуникации и процессы в корпоративной среде, Принципы работы нейросетей и вайб кодинг, Управление проектами, Проектная работа, Иностранный язык, Прикладной искусственный интеллект (базовый).
10Семестр 2. Технологическая база ИИ-продуктов
Дисциплины: Создание продуктовой концепции, Управление разработкой, Архитектура и управление в IT компании, Иностранный язык, Тестирование гипотез, Проектная работа, Введение в MLOps, Отслеживание экспериментов, управление ML‑моделями и их хранение, Развёртывание ML-моделей, Прикладной искусственный интеллект (базовый).
11Семестр 3. ИИ в развитии продукта
Дисциплины: Метрики, бизнес‑модели и юнит‑экономика, Стратегический менеджмент, Управление продажами, Производственная, технологическая (проектно-технологическая) практика, Проектная работа, Soft Skills, Этика в сфере информационных технологий и искусственного интеллекта, Машинное обучение в задачах продуктовой разработки, Внедрение ИИ в продукты и оценка его влияния на метрики.
12Семестр 4. Практика и вкр
Дисциплины: Преддипломная практика, Проектная работа, Защита выпускной квалификационной работы.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Кейсы и проекты
Учебные кейсы, обратная связь и практика по выбранному направлению.
Выпускная работа
Преддипломная практика и подготовка выпускной квалификационной работы.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Михаил Покидько
Руководитель продукта в крупной розничной торговой компании, ранее руководитель продуктов (Head of Product) в Яндекс Маркете и Альфа‑Банке
Никита Ефимов
Программный эксперт. Более 20 лет опыта в IT‑продуктах и управлении командами. Управляющий партнер в агентстве стратегического менеджмента «ГРАЧИ». Ex‑CPO и руководитель продуктовых направлений в Яндексе, Skillfactory, сервисе «Звук», UXPressia и Selectel
Елена Морозова
Инвестиционный директор Kirov Group Ventures, к.ф.н. 10 лет в венчуре и 5 в корпоративных инновациях: от запуска акселерационных программ до корпоративного венчурного фонда. Под управлением международный портфель 10+ компаний в РФ, Чили, Индонезии, Индии в сфере manufacturing, agrotech, fin‑tech, b2b SaaS.
Олеся Галактионова
Product Owner в HR Tech в Яндексе. Со‑куратор курса UX/UI‑дизайна в Британской высшей школе дизайна. Ментор и тренер (Women in Tech, ProductStar, ProductCamp). Спикер ведущих продуктовых конференций: ProductSense, ProductCamp, InterForum, UIC Dev
Андрей Рынкевич
Ведущий продакт‑менеджер AdTech в Яндексе. 20+ лет в IT, включая опыт на уровне C‑level
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
После успешного завершения программы — диплом магистра ИТМО по направлению 27.04.05 «Инноватика» и диплом о профессиональной переподготовке от Практикума.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 1 160 000 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Стоимость 2026 года — 1 160 000 ₽ за два года; 580 000 ₽ за год. Цена набора 2027 года не указана, уточните её в вузе. Школа описывает образовательный кредит с господдержкой от 435 ₽ в месяц во время обучения; последующий график уточняйте в банке.
Частые вопросы
Кто проводит обучение?
ИТМО реализует программу и ведёт приём; Яндекс Практикум выступает партнёром программы.
Что нужно для поступления?
Нужен диплом о высшем образовании. Школа описывает конкурс портфолио и вступительные экзамены; действующие условия приёма уточняйте в ИТМО.
Какой трек можно выбрать?
Один из треков: Продуктовая аналитика, Управление разработкой, Искусственный интеллект в продуктах.
Сколько длится программа?
На странице указаны два года, в каталоге — 22 месяца. Календарь стоит уточнить у вуза.
Сколько стоит обучение?
Школа указывает 1 160 000 ₽ за два года по цене 2026 года. Стоимость набора 2027 года нужно уточнить.
Какие документы выдают?
После успешного обучения — диплом магистра ИТМО по направлению 27.04.05 «Инноватика» и диплом о профессиональной переподготовке от Практикума.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Магистратура ИТМО: управление продуктом в цифровом бизнесе».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrainsМенеджер продуктов (продакт-менеджер)
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена разработке и развитию цифровых продуктов, продуктовым метрикам и практическим задачам. Дополнительные курсы и консультации зависят от тарифа.
Цена на сайте
Стоимость курса
SkillboxAgile: Scrum и Kanban в работе над продуктом
Scrum и Kanban для командной работы: продуктовый бэклог, дорожная карта и организация процессов в Jira и Trello.
44 874 ₽Цена без скидки: 81 590 ₽
Стоимость курса
3 740 ₽ / мес.
Что важно знать о курсе «Магистратура ИТМО: управление продуктом в цифровом бизнесе»
Сравните треки и дисциплины по семестрам.
Проверьте правила приёма и документы для поступления в вуз.
Уточните календарь и стоимость актуального набора.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть