Меню

Избранное
Аналитика

SQL для анализа данных

Мини-курс ProductStar о запросах SQL и работе с данными: выборки, группировки, таблицы PostgreSQL и дашборд в Metabase.

Курс в деталях

Школа
ProductStar
Формат
Онлайн
Длительность
2 месяцаПродолжительность мини-курса по данным школы.

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Аналитикам

Программа охватывает запросы к базам данных, фильтрацию и группировку, а также визуализацию результатов в Metabase.

Маркетологам и продактам

Школа адресует курс специалистам, которым нужны данные для рабочих задач. Практика включает запросы, соединение таблиц и анализ.

Разработчикам баз данных

В уроках рассматриваются PostgreSQL, изменение таблиц, оконные функции и оптимизация запросов. Объём соответствует мини-курсу, а не полной подготовке к профессии.

Чему вы научитесь

Писать запросы

Извлекать и фильтровать данные с помощью SQL.

Объединять таблицы

Применять соединения и подзапросы к данным.

Управлять данными

Создавать и изменять таблицы в PostgreSQL.

Анализировать выборки

Использовать группировки и оконные функции.

Создавать дашборд

Подготавливать данные и визуализировать их в Metabase.

Что входит в курс

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков.

Учебные проекты

Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01Введение в SQL

Назначение SQL и его применение для запросов к базам данных и аналитических задач.

02Основы извлечения и фильтрации данных

Основы выборки и фильтрации: SELECT, FROM, WHERE, сравнения, ограничения и типы данных.

03Расширенные возможности фильтрации

Расширенные условия фильтрации, NULL, диапазоны, логические операторы и работа с регистром.

04Практическая работа №1: SQL для анализа данных

Практика выборки данных из таблиц с применением различных условий фильтрации.

05Преобразование данных на практике

Псевдонимы, арифметические операции, изменение регистра и условная конструкция CASE.

06Преобразование даты и сортировка

Работа с датами и временем, сортировка через ORDER BY и ограничение числа строк в результате.

07Группировка данных

Группировка записей, агрегатные функции, фильтрация групп и порядок выполнения запроса.

08Практическая работа №2: SQL для анализа данных

Практическая работа: выборки, псевдонимы, вычисления, CASE, группировка и сортировка.

09Введение в базы данных

Устройство реляционных баз данных, роль СУБД и создание базы в PostgreSQL на воркшопе.

10Объединение таблиц

Способы и условия объединения таблиц для получения данных из нескольких источников.

11Подзапросы в SQL

Использование подзапросов для вложенных выборок, в том числе в условиях JOIN и WHERE.

12Практическая работа №3: SQL для анализа данных

Практическая работа по написанию подзапросов для решения аналитических задач.

13Обновление, добавление и удаление данных

Изменение содержимого таблиц с помощью команд добавления, обновления и удаления записей.

14Создание, изменение и удаление таблиц

Создание, изменение и удаление структур таблиц с использованием команд CREATE, ALTER и DROP.

15Текстовые операции и оконные функции

Операции с текстовыми значениями и основы применения оконных функций в запросах.

16Практическая работа №4: SQL для анализа данных

Практическое задание на работу с текстовыми данными и оконными функциями SQL.

17Оптимизация запросов и табличные выражения

Оптимизация запросов, представления и общие табличные выражения для работы с данными.

18Практическая работа №5: SQL для анализа данных

Практика настройки базы данных, её таблиц и связей между ними в PostgreSQL.

19Проект: LEGO

Проект LEGO: создание и настройка базы, импорт данных и выполнение аналитических задач.

20Визуализация данных

Подготовка данных и построение дашборда в Metabase с использованием результатов SQL-запросов.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Пять практических работ

Школа перечисляет упражнения по выборкам, преобразованиям, подзапросам, оконным функциям и настройке базы.

Проект LEGO

В проекте предстоит создать базу, настроить таблицы, загрузить и проанализировать данные.

Дашборд

Последний урок посвящён подготовке данных и созданию визуализации в Metabase.

Профессии, навыки и инструменты

Программы и сервисы

Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.

MiroFigmaCJMJTBDCustDevMVPUse CaseUser StoryUser ScenarioUser Story Mapping4P-модельNPS и TOMNPSTOMSQLPostgreSQLMetabase

Эксперты программы

Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Документ об обучении

Сертификат о прохождении курса

Школа указывает этот вид документа.

Требования к получению и формат уточняйте в школе.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
24 990 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 2 499 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
Ежемесячный платёж
2 499 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.

Частые вопросы

Чему посвящена программа?

Уроки охватывают выборки SQL, фильтрацию, группировки, объединения таблиц, PostgreSQL и визуализацию в Metabase.

Какие инструменты есть в программе?

В уроках прямо названы SQL, PostgreSQL и Metabase. Отдельный список школы содержит Miro, Figma и исследовательские методы; связь этого списка с SQL-программой не раскрыта.

Есть ли практика?

В программе перечислены пять практических работ, проект с базой LEGO и построение дашборда. Условия проверки заданий уточняйте у школы.

Сколько длится курс?

На странице школы указаны два месяца и 35 часов теории и практики. Срок доступа к материалам уточняйте перед записью.

Выдают ли сертификат?

В карточке оплаты школа указывает сертификат о прохождении курса. Формат и требования для его выдачи уточняйте у ProductStar.

Какова стоимость?

На дату снимка показаны десять платежей по 2 499 ₽, всего 24 990 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом уточняйте у школы.

Предусмотрено ли трудоустройство?

В FAQ школа прямо указывает, что на мини-курсах трудоустройство не предусмотрено. Общие карьерные условия относятся к программам профессий.

Какие устройства нужны?

Для решения задач школа рекомендует ноутбук или компьютер; лекции можно смотреть с телефона. Дополнительные технические требования уточняйте у школы.

Записаться на курс

Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «SQL для анализа данных».

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

ProductStar
12 месяцев · Онлайн

Аналитик данных

Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.

67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrains
Онлайн

Data Scientist

Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.

Цена на сайте
Стоимость курса

Что важно знать о курсе «SQL для анализа данных»

В двадцати уроках школа рассматривает SQL от базовых выборок до соединений, оконных функций и оптимизации запросов. Есть практические работы, проект в PostgreSQL и дашборд в Metabase. Сравните глубину тем со своими рабочими задачами.

На странице школы есть отдельный список инструментов и методов исследования пользователей, включая Miro и Figma. В опубликованной программе SQL их использование не раскрыто; перед записью уточните у школы, относится ли этот список к данному курсу.

Школа заявляет два месяца, 35 часов и сертификат. Показаны десять платежей по 2 499 ₽, а цена одним платежом требует уточнения. По FAQ трудоустройство на мини-курсах не предусмотрено.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

ProductStar

Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы ProductStar

Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.