Писать запросы
Извлекать и фильтровать данные с помощью SQL.
Мини-курс ProductStar о запросах SQL и работе с данными: выборки, группировки, таблицы PostgreSQL и дашборд в Metabase.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам | Программа охватывает запросы к базам данных, фильтрацию и группировку, а также визуализацию результатов в Metabase. |
| Маркетологам и продактам | Школа адресует курс специалистам, которым нужны данные для рабочих задач. Практика включает запросы, соединение таблиц и анализ. |
| Разработчикам баз данных | В уроках рассматриваются PostgreSQL, изменение таблиц, оконные функции и оптимизация запросов. Объём соответствует мини-курсу, а не полной подготовке к профессии. |
Извлекать и фильтровать данные с помощью SQL.
Применять соединения и подзапросы к данным.
Создавать и изменять таблицы в PostgreSQL.
Использовать группировки и оконные функции.
Подготавливать данные и визуализировать их в Metabase.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Назначение SQL и его применение для запросов к базам данных и аналитических задач.
Основы выборки и фильтрации: SELECT, FROM, WHERE, сравнения, ограничения и типы данных.
Расширенные условия фильтрации, NULL, диапазоны, логические операторы и работа с регистром.
Практика выборки данных из таблиц с применением различных условий фильтрации.
Псевдонимы, арифметические операции, изменение регистра и условная конструкция CASE.
Работа с датами и временем, сортировка через ORDER BY и ограничение числа строк в результате.
Группировка записей, агрегатные функции, фильтрация групп и порядок выполнения запроса.
Практическая работа: выборки, псевдонимы, вычисления, CASE, группировка и сортировка.
Устройство реляционных баз данных, роль СУБД и создание базы в PostgreSQL на воркшопе.
Способы и условия объединения таблиц для получения данных из нескольких источников.
Использование подзапросов для вложенных выборок, в том числе в условиях JOIN и WHERE.
Практическая работа по написанию подзапросов для решения аналитических задач.
Изменение содержимого таблиц с помощью команд добавления, обновления и удаления записей.
Создание, изменение и удаление структур таблиц с использованием команд CREATE, ALTER и DROP.
Операции с текстовыми значениями и основы применения оконных функций в запросах.
Практическое задание на работу с текстовыми данными и оконными функциями SQL.
Оптимизация запросов, представления и общие табличные выражения для работы с данными.
Практика настройки базы данных, её таблиц и связей между ними в PostgreSQL.
Проект LEGO: создание и настройка базы, импорт данных и выполнение аналитических задач.
Подготовка данных и построение дашборда в Metabase с использованием результатов SQL-запросов.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Школа перечисляет упражнения по выборкам, преобразованиям, подзапросам, оконным функциям и настройке базы.
В проекте предстоит создать базу, настроить таблицы, загрузить и проанализировать данные.
Последний урок посвящён подготовке данных и созданию визуализации в Metabase.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Уроки охватывают выборки SQL, фильтрацию, группировки, объединения таблиц, PostgreSQL и визуализацию в Metabase.
В уроках прямо названы SQL, PostgreSQL и Metabase. Отдельный список школы содержит Miro, Figma и исследовательские методы; связь этого списка с SQL-программой не раскрыта.
В программе перечислены пять практических работ, проект с базой LEGO и построение дашборда. Условия проверки заданий уточняйте у школы.
На странице школы указаны два месяца и 35 часов теории и практики. Срок доступа к материалам уточняйте перед записью.
В карточке оплаты школа указывает сертификат о прохождении курса. Формат и требования для его выдачи уточняйте у ProductStar.
На дату снимка показаны десять платежей по 2 499 ₽, всего 24 990 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом уточняйте у школы.
В FAQ школа прямо указывает, что на мини-курсах трудоустройство не предусмотрено. Общие карьерные условия относятся к программам профессий.
Для решения задач школа рекомендует ноутбук или компьютер; лекции можно смотреть с телефона. Дополнительные технические требования уточняйте у школы.
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «SQL для анализа данных».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Сбор и анализ данных, SQL, Python и визуализация. Программа связывает технические инструменты с исследовательскими задачами бизнеса.
В двадцати уроках школа рассматривает SQL от базовых выборок до соединений, оконных функций и оптимизации запросов. Есть практические работы, проект в PostgreSQL и дашборд в Metabase. Сравните глубину тем со своими рабочими задачами.
На странице школы есть отдельный список инструментов и методов исследования пользователей, включая Miro и Figma. В опубликованной программе SQL их использование не раскрыто; перед записью уточните у школы, относится ли этот список к данному курсу.
Школа заявляет два месяца, 35 часов и сертификат. Показаны десять платежей по 2 499 ₽, а цена одним платежом требует уточнения. По FAQ трудоустройство на мини-курсах не предусмотрено.
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть