Основы Python, SQL и базы данных

Области применения Python, инструменты разработчика и первая работа с кодом в Jupyter Notebook. Урок вводит в язык и рабочее окружение.

Установка и настройка окружения, переменные, основные типы данных и условные операторы. Школа рассматривает их применение в Python.

Работа со строками и байтами, условия и циклы. Урок посвящён базовым конструкциям Python и управлению последовательностью действий.

Создание списков и словарей, работа с их элементами, функции и методы основных структур данных Python. Урок посвящён практическим приёмам.

Объявление и использование функций, области видимости, аргументы по умолчанию, множественные аргументы и лямбда-функции.

Модуль и пакет, способы установки библиотек и управление зависимостями. Школа рассматривает менеджеры Pip, Conda и Poetry и команды их использования.

Чем полезны библиотеки Python, из чего состоит стандартная библиотека и как соотносятся с ней внешние пакеты. В качестве примера указана Pandas.

Структуры данных Python: массивы, стеки, очереди и хеш-таблицы. В программе также указан бинарный поиск как отдельный приём работы с данными.

Основные понятия и типы исключений Python: как они вызываются и обрабатываются. В программе отдельно отмечены антипаттерны обработки исключений.

Разведочный и описательный анализ данных на Python, визуализация и корреляционный анализ в рамках аналитического проекта.

Введение в язык SQL: его возможности и сферы применения, примеры использования в разных бизнесах и инструменты для работы с запросами.

Извлечение и фильтрация данных: SELECT, FROM, LIMIT и WHERE, порядок ключевых слов и операторы сравнения, в том числе равенство и неравенство.

Комментарии и регистр в SQL, обработка NULL, фильтрация с IN, NOT IN, AND, OR и BETWEEN. Также указаны добавление столбца и извлечение таблицы.

Применение псевдонимов, функций UPPER() и LOWER(), арифметических операций и условного выражения CASE при преобразовании данных в SQL.

Работа с датой и временем в запросах, сортировка данных оператором ORDER BY, извлечение первых и последних записей из результата запроса.

Агрегатные функции, группировка GROUP BY и фильтрация групп через HAVING; порядок выполнения запроса и различия WHERE и HAVING.

Зачем нужны базы данных, как устроен SQL-запрос и какие термины используются в реляционной модели. Школа включает настройку PostgreSQL.

Способы и виды объединения таблиц в SQL, применение дополнительных условий при соединении. Урок посвящён работе с несколькими таблицами.

Принцип работы подзапросов в SELECT, FROM, JOIN и WHERE. В программе указана практика применения вложенных запросов при работе с данными.

Когда и зачем изменять данные: добавление, обновление и удаление записей с помощью операторов INSERT, UPDATE и DELETE в SQL.

Работа со структурой базы: создание, изменение и удаление таблиц. В программе указаны команды CREATE TABLE и ALTER TABLE.

Операции с текстом и оконные функции в SQL. Урок также включает практику построения сложных запросов для работы с данными.

Приёмы ускорения и оптимизации SQL-запросов, представления (Views) и использование общих табличных выражений CTE.