Уточняет вопрос
Обсуждает задачу с заказчиком анализа и определяет, какие показатели и источники помогут на неё ответить.
Аналитик данных
Аналитик данных исследует данные, чтобы ответить на прикладной вопрос, представить результат и обозначить ограничения выводов.
Навыки специалиста
Связанные с профессией навыки помогают разобраться в отдельных рабочих задачах. Состав зависит от специализации и контекста работы.
Практические навыки
Анализ данныхАнализ и презентация отчетностейАнализ метрикАнализ обратной связиАнализ A/B-тестовВизуализация результатов анализаВыявление статистических зависимостейГруппировка данныхИспользование аналитики для принятия решенийИспользование библиотек для обработки и анализа данныхПостроение аналитических моделейПостроение графиковПроведение разведочного анализа данныхПроведение статистического анализаПрограммирование на DAXПрограммирование на PythonРабота в Microsoft ExcelРабота в TableauРабота с аналитическими инструментамиРабота с данными в ExcelРабота с диаграммамиРабота с массивами данныхРабота с рекомендательными системамиРабота с SQLСоздание дашбордовСоздание диаграммСоздание сложных диаграммСоздание таблиц и диаграммСоставление отчетов в ExcelФормирование отчетности с помощью Excel и Google Таблицы
Инструменты и технологии
Инструменты связаны с профессией напрямую или указаны в данных связанных курсов. Программы могут охватывать разные специализации, поэтому не каждый инструмент нужен специалисту.
Инструменты в работе
1СЯндекс.МетрикаAmplitudeAndroidAnsibleApache AirflowApache HiveApache KafkaApache SparkBeautifulSoupBigQueryClickHouseCSSDatawrapperDAXDBeaverDjangoDockerElasticsearchFastAPIFigmaFlaskGeminiGitGitHubGitLabGoogle ТаблицыGoogle AnalyticsGoogle ColabGoogle Tag ManagerGrafanaHadoopHTMLIntegromatJavaJavaScriptJUnitJupyter NotebookKaggleKotlinKubernetesLaravelLinuxMatplotlibMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Power BIMicrosoft Power PivotMicrosoft Power QueryMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual StudioMicrosoft WordMiroMixpanelMongoDBMySQLNeo4jNode.jsNumPyOptimizelypandasPHPpipPlotlyPostgreSQLPower ViewPyCharmPySparkpytestPythonPyTorchRReactRedisRequestsS3Scikit-learnSciPySeabornSQLSQLiteTableauTelegramTensorFlowTrelloTypeScriptUnityVBAWordPressYandex DataLensZabbix
Что делает специалист
Готовит и исследует данные
Получает нужные записи, проверяет их и рассчитывает показатели с учётом структуры и ограничений данных.
Объясняет результаты
Представляет выводы в отчёте или визуализации и показывает, что можно и чего нельзя заключить из данных.
Обобщение с опорой на O*NET: BI Analysts ↗. Примеры работы с SQL — в документации PostgreSQL ↗. O*NET описывает BI-аналитиков в США; аналитика данных включает и другие специализации.
Этапы освоения профессии
Вопросы и показатели
Возьмите небольшой набор данных и сформулируйте вопрос, на который можно ответить с его помощью.
Получение данных
Разберите таблицы, фильтрацию, соединения и агрегирование. Практика — воспроизводимая выборка и расчёт нескольких показателей.
Интерпретация
Сравните результаты с исходными записями, опишите ограничения и подготовьте короткий отчёт для читателя.
Это редакционный маршрут, а не обязательный стандарт или обещание трудоустройства. Документация и самостоятельная практика также подходят для освоения навыков.
Курсы для профессии «Аналитик данных»
Здесь представлены опубликованные на KURSEZ курсы, связанные с этой профессией. Сравните программу, практику и условия обучения.
Яндекс ПрактикумЮнит-экономика
Курс о расчёте юнит-экономики будущего и действующего бизнеса: модели монетизации, расходы, LTV и анализ прибыльности.
25 600 ₽
Стоимость курса
от 1 045 ₽ / мес. на 36 мес.
Яндекс ПрактикумНейросети для анализа данных и исследований
Курс для специалистов по аналитике и исследованиям: применение нейросетей для сбора, подготовки и анализа данных, проверки выводов и создания отчётов.
37 600 ₽
Стоимость курса
от 1 535 ₽ / мес. на 36 мес.
Яндекс ПрактикумPython для анализа данных
Курс для начинающих аналитиков: основы Python, обработка и исследование данных, статистика и знакомство с машинным обучением.
43 600 ₽
Стоимость курса
от 1 780 ₽ / мес. на 36 мес.
Яндекс ПрактикумSQL для работы с данными и аналитики
Курс о применении SQL в работе с данными: от первых запросов и баз данных до расчёта показателей и анализа реальных кейсов.
47 000 ₽
Стоимость курса
от 1 918 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о профессии «Аналитик данных» перед выбором
Аналитик данных исследует данные, чтобы отвечать на вопросы продукта или организации и помогать принимать решения. Источники, методы и инструменты зависят от предметной области и качества доступной информации.
Специалист уточняет вопрос, собирает и проверяет данные, выполняет анализ и объясняет результаты заинтересованным сторонам. Важно показывать ограничения выборки и измерений и не принимать наблюдаемую корреляцию за доказанную причинность.
Развитие возможно в продуктовой, маркетинговой или финансовой аналитике, статистике и инженерии данных. При выборе курса проверьте постановку вопросов, SQL и другие нужные инструменты, интерпретацию результатов и обратную связь по анализу.
Что посмотреть дальше
Анализ данных
Узнайте больше об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.
ОткрытьАнализ и презентация отчетностей
Узнайте больше об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.
ОткрытьВсе курсы
Сравните опубликованные курсы по программе, школе и условиям обучения.
Открыть