Проверка данных
Найти пропуски, несогласованные значения и возможные ошибки.
Анализ данных
Разберитесь, как исследовать данные и делать выводы с учётом их качества и ограничений.
В чём состоит навык
Анализ данных — исследование и обработка сведений для ответа на поставленный вопрос или проверки предположения.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Исследование
Сравнить показатели и визуализировать распределения.
Объяснение результата
Представить выводы вместе с допущениями и ограничениями.
Подготовка и связанные навыки
Сформулируйте вопрос и определите источник данных. Проверьте, что означают поля, как собраны записи и можно ли использовать их для задачи.
Связанные навыки
Курсы для развития навыка «Анализ данных»
Яндекс ПрактикумМагистратура МИФИ: работа с данными и применение ИИ
Онлайн-магистратура НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикумом о работе с данными, машинном обучении и ИИ. Студент выбирает один из четырёх треков.
950 000 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумТехническая эксплуатация и сопровождение информационных систем
Девятимесячная программа о сопровождении информационных систем, работе с программными инструментами и анализе данных.
262 384 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумНейросети для анализа данных и исследований
Курс для специалистов по аналитике и исследованиям: применение нейросетей для сбора, подготовки и анализа данных, проверки выводов и создания отчётов.
37 600 ₽
Стоимость курса
от 1 535 ₽ / мес. на 36 мес.
Яндекс ПрактикумPython для анализа данных
Курс для начинающих аналитиков: основы Python, обработка и исследование данных, статистика и знакомство с машинным обучением.
43 600 ₽
Стоимость курса
от 1 780 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о навыке «Анализ данных»
Анализ данных начинается с вопроса, для которого нужны сведения и подходящий способ исследования. Аналитик проверяет структуру и качество исходных записей, затем рассчитывает показатели или строит графики. Конкретные методы зависят от задачи и типа данных.
Необычные значения, пропуски и способ сбора могут существенно повлиять на результат. Наблюдаемая связь между двумя показателями сама по себе не доказывает причинность. Выводы следует описывать вместе с периодом, источником и ограничениями выборки.
Для практики возьмите небольшой учебный набор и сформулируйте один вопрос. Проверьте данные, постройте подходящую таблицу или диаграмму и запишите предварительный вывод. Отдельно укажите, какой дополнительной информации не хватает для уверенного ответа.