Визуализация
Посмотреть совместное распределение показателей.
Выявление статистических зависимостей
Изучите, как исследовать связь между показателями и проверять её ограничения.
В чём состоит навык
Выявление статистических зависимостей — исследование того, как значения одного показателя связаны с изменениями другого в имеющихся данных.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Оценка связи
Применить подходящую меру с учётом типа данных.
Контекст
Проверить выбросы и возможные внешние факторы.
Подготовка, навыки и инструменты
Определите показатели, единицу наблюдения и способ сбора данных; проверьте их сопоставимость.
Связанные навыки
Связанные инструменты
Курсы для развития навыка «Выявление статистических зависимостей»
ProductStarМатематика и статистика для аналитика на Python
Мини-курс ProductStar по математике и статистике для аналитиков и продактов с базовым знанием Python. В девяти уроках рассматриваются проверка гипотез, регрессия, линейная алгебра и оптимизация; школа заявляет проект от «Билайна».
19 900 ₽
При оплате частями
1 990 ₽ / мес. · 10 мес.
Что важно знать о навыке «Выявление статистических зависимостей»
Статистическая зависимость описывает совместное изменение показателей в данных. Для числовых переменных её часто сначала исследуют с помощью диаграммы рассеяния, а затем выбирают подходящую меру связи. Форма связи может быть нелинейной и различаться между группами.
Даже заметная корреляция не доказывает, что один показатель вызывает другой. На оба могут влиять общие факторы, а выбросы или смещение выборки способны изменить результат. Вывод нужно сопоставлять с тем, как получены данные и какие альтернативные объяснения возможны.
Для практики постройте диаграмму рассеяния двух показателей учебного набора. Отметьте выбросы и сравните картину по группам, если данные позволяют. Сформулируйте наблюдение и отдельно перечислите причины, по которым оно не доказывает причинную связь.