Меню

Избранное

Scikit-learn

Изучите подготовку и проверку моделей с scikit-learn.

Что такое Scikit-learn

Scikit-learn — библиотека Python с инструментами машинного обучения.

Источник ↗

Где пригодится

01

Данные

Подготовить признаки и примеры.

02

Модель

Выбрать и обучить учебный алгоритм.

03

Оценка

Проверить результат на отдельных данных.

Подготовка и связанные навыки

Освойте основы Python и подготовьте учебные данные.

Курсы с Scikit-learn

Яндекс Практикум
9 месяцев · Онлайн

Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта

Девятимесячная программа о применении ИИ в рабочих задачах, работе с данными и обучении моделей машинного и глубокого обучения.

208 492 ₽
Стоимость курса

Содержание

Что важно знать об инструменте «Scikit-learn»

Scikit-learn предоставляет алгоритмы и инструменты машинного обучения для Python. В проекте подготавливают данные, выбирают модель и проверяют её работу.

Библиотеку применяют в задачах анализа и обучения на данных. Освоение подготовки признаков и оценки помогает воспроизвести учебный эксперимент и понять его ограничения.

Результат зависит от качества данных, метода оценки и выбранной задачи. Проверка на отдельных примерах помогает не принимать результат обучения за доказательство качества на новых данных.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

Инструменты

Программы, сервисы, языки и технологии помогают решать разные задачи. Выберите инструмент и узнайте, где его изучить.

Открыть
KURSEZ

Машинное обучение

Узнайте об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.

Открыть
KURSEZ

Построение ML-алгоритмов

Узнайте об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.

Открыть

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.