Меню

Избранное

Apache Spark

Разберитесь с распределённой обработкой данных в Apache Spark.

Что такое Apache Spark

Apache Spark — движок для распределённой обработки данных.

Источник ↗

Где пригодится

01

Данные

Подготовить источник для обработки.

02

Вычисления

Описать необходимые преобразования.

03

Проверка

Сверить результат и условия выполнения.

Подготовка и связанные навыки

Определите задачу обработки и подготовьте учебные данные.

Курсы с Apache Spark

Яндекс Практикум
Онлайн

Инженер данных

Курс по инженерии данных для специалистов с навыками SQL и Python: проектирование хранилищ, пайплайнов, Data Lake и потоковой обработки.

95 600 ₽
Стоимость курса
от 3 903 ₽ / мес. на 36 мес.
Яндекс Практикум
11 месяцев · Онлайн

Инженер данных с нуля

Курс Яндекс Практикума готовит инженеров данных с нуля: участники изучают Python и SQL, строят хранилища и автоматизируют обработку данных.

135 600 ₽
Стоимость курса
от 5 536 ₽ / мес. на 36 мес.
Яндекс Практикум
12 месяцев · Онлайн

ML-инженер

Курс Яндекс Практикума готовит ML-инженера: школа указывает 12 месяцев и 18 проектов. Для комфортного обучения нужны основы SQL, Python и математики; доступен необязательный подготовительный модуль.

153 600 ₽
Стоимость курса
от 6 271 ₽ / мес. на 36 мес.

Содержание

Что важно знать об инструменте «Apache Spark»

Apache Spark предоставляет средства для распределённой обработки данных. Задачи выполняются с учётом доступного окружения и конфигурации.

Движок применяют при обработке и анализе наборов данных. Понимание преобразований и выполнения задач помогает подготовить обработку и проверить её результат.

Производительность зависит от данных, ресурсов и устройства вычислений. Перед переносом решения на большой объём полезно проверить корректность на небольшом учебном наборе.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

Инструменты

Программы, сервисы, языки и технологии помогают решать разные задачи. Выберите инструмент и узнайте, где его изучить.

Открыть
KURSEZ

Анализ больших данных

Узнайте об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.

Открыть
KURSEZ

Обработка больших объёмов данных

Узнайте об этом навыке и связанных с ним материалах KURSEZ.

Открыть

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.