ML-инженер
Курс Яндекс Практикума готовит ML-инженера: школа указывает 12 месяцев и 18 проектов. Для комфортного обучения нужны основы SQL, Python и математики; доступен необязательный подготовительный модуль.
Выберите курс SQL для работы с запросами и связанными таблицами. Сравните задачи анализа и разработки, практику и требования к начальной подготовке.
Курс Яндекс Практикума готовит ML-инженера: школа указывает 12 месяцев и 18 проектов. Для комфортного обучения нужны основы SQL, Python и математики; доступен необязательный подготовительный модуль.
Курс Яндекс Практикума готовит Go-разработчика с нуля. Школа указывает восемь месяцев обучения и 10 проектов; дополнительные темы доступны на расширенном тарифе.
Базовый курс Яндекс Практикума готовит Java-разработчика с нуля. Школа указывает 10 месяцев обучения и 12 проектов; расширенный тариф рассматривается отдельно.
Бесплатный курс Яндекс Практикума знакомит с основами баз данных и SQL. Учащиеся составляют простые запросы и тренируются работать с данными. Школа называет 70 и 150 и более задач в разных блоках страницы.
Курс об SQL и NoSQL: проектирование и эксплуатация реляционных баз данных, типы нереляционных хранилищ и обзор инструментов.
Курс о реляционных базах данных и SQL: от проектирования и транзакций до оптимизации, масштабирования и особенностей популярных СУБД.
Мини-курс ProductStar по SQL для тестировщиков и разработчиков: запросы, работа с PostgreSQL, обработка данных, оптимизация и визуализация в Metabase. В программе предусмотрен отдельный практический воркшоп.
Мини-курс ProductStar о запросах SQL и работе с данными: выборки, группировки, таблицы PostgreSQL и дашборд в Metabase.
Мини-курс ProductStar об основах Python, SQL и реляционных баз данных для аналитиков, продактов и дизайнеров. В программе 23 урока, аналитический проект на Python и работа с PostgreSQL.
Мини-курс ProductStar для продактов, аналитиков и маркетологов: HADI-циклы, метрики, SQL и визуализация данных в Yandex DataLens. Школа заявляет поддержку ментора и проект в портфолио.
Программа ProductStar для начинающих: основы Linux, Python и SQL, защита сетей и облака, тестирование на проникновение и итоговый проект. Школа ориентирует курс на пентестера.
Программа ProductStar для начинающих: основы Linux, Python и SQL, защита сетей и облака, тестирование на проникновение и итоговый проект. Школа ориентирует курс на специалиста по информационной безопасности.
Курс ProductStar об аналитике данных с нуля: Excel, продуктовые метрики, A/B-тесты, Яндекс Метрика, DataLens и SQL. В программе — практические проекты и итоговая работа для портфолио.
Освойте основы Python, серверную разработку и работу с базами данных. В программе Skillbox — веб-фреймворки, тестирование и шесть крупных учебных проектов.
Расширенный курс Яндекс Практикума помогает освоить Java-разработку с нуля за 14 месяцев. В программе — Java Core, базы данных, Spring, микросервисы, командный и итоговый проекты.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена бизнес-анализу и работе с данными: от требований и бизнес-процессов до Excel, Python, SQL и Power BI.
Изучите Python с нуля: от синтаксиса и Git до баз данных и Django. Базовая программа Нетологии включает практические задания и шесть крупных проектов.
Расширенная программа Нетологии по Python и backend-разработке. Изучите базы данных, веб-фреймворки и тестирование; дополнительные блоки по ИИ зависят от тарифа.
Попробуйте другой запрос или снимите часть фильтров.
SQL используется для разных задач: получить выборку, соединить таблицы, изменить данные или подготовить результат для приложения. Сформулируйте задачу заранее, чтобы сравнивать содержание программы, а не только присутствие SQL в перечне навыков.
Для разработчика важно видеть связь запросов с устройством приложения. Для анализа данных полезны задачи на проверку выборки и понимание результата. Уточните, какие упражнения и наборы данных используются в выбранном курсе.
Посмотрите, с какой системой управления базами данных предстоит работать. Знание SQL и опыт использования PostgreSQL связаны, но не взаимозаменяемы: конкретные инструменты и глубина работы с ними описаны на странице курса.
Работа с SQL: запросы, связи таблиц и задачи разработчика, аналитика и тестировщика. Выберите курс, где предусмотрено изучение баз данных и практика.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
ОткрытьПроверяем конкретное утверждение по конкретному источнику. Храним дату, условия и расхождения, чтобы неизвестное не превращалось в обещание.
Открыть