Подготовка
Проверить форматы и обнаружить пропуски.
В чём состоит навык
Обработка данных — преобразование, проверка и упорядочивание сведений для анализа, передачи или решения другой задачи.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Преобразование
Отобрать, объединить или сгруппировать записи.
Проверка
Сверить результат с исходными данными и правилами.
Подготовка, навыки и инструменты
Определите цель обработки, источник, формат, доступные поля и правила работы с данными.
Связанные навыки
Связанные инструменты
Курсы для развития навыка «Обработка данных»
ProductStarData Science: быстрый старт
Мини-курс ProductStar об основах Data Science: Python, работа с таблицами, визуализация, машинное обучение и учебные задачи прогнозирования.
19 900 ₽
При оплате частями
1 990 ₽ / мес. · 10 мес.
ProductStarОсновы Python для аналитиков
Мини-курс ProductStar для аналитиков о Python: основы языка, обработка данных в Pandas, визуализация и отчёты в Jupyter Notebook.
14 990 ₽
При оплате частями
1 499 ₽ / мес. · 10 мес.
ProductStarОсновы Google Sheets для аналитика
Мини-курс ProductStar по Google Sheets для аналитиков и менеджеров: формулы, сводные таблицы, диаграммы и прогнозирование данных.
19 900 ₽
При оплате частями
1 990 ₽ / мес. · 10 мес.
ProductStarОсновы Google Sheets
Мини-курс ProductStar об основах Google Sheets: работа с данными, формулами, сводными таблицами, диаграммами и прогнозированием.
14 990 ₽
При оплате частями
1 499 ₽ / мес. · 10 мес.
Что важно знать о навыке «Обработка данных»
Обработка данных превращает исходные сведения в форму, пригодную для конкретной задачи. Например, записи из нескольких файлов можно привести к общему формату и объединить для отчёта. Операции зависят от происхождения, качества и назначения данных.
Важно сохранять исходный набор и явно описывать правила преобразования. Удаление дублей или заполнение пропусков без понимания их природы может исказить результат. После обработки проверяют число записей, типы значений и несколько примеров.
Для практики подготовьте учебную таблицу заказов: приведите даты к единому формату и найдите строки с пропущенной суммой. Сохраните исходную копию и запишите, какие изменения были сделаны и какие значения требуют уточнения.