Писать код на Python
Работать с переменными, строками, условиями и циклами.
Основы Python
Мини-курс ProductStar для знакомства с Python: синтаксис, структуры данных и библиотеки, а также аналитический проект с обратной связью ментора.
Курс в деталях
- Школа
- ProductStar
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 1 месяцПродолжительность мини-курса по данным школы.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим | Школа начинает с запуска кода и синтаксиса. Можно познакомиться с переменными, циклами и функциями, а затем закрепить основы в проекте с данными. |
| Тем, кто знает другой язык | Курс поможет освоить базовые конструкции Python и разобраться с пакетами, библиотеками и типичными структурами данных в новом языке. |
| Аналитикам | В программе есть библиотеки для обработки и визуализации данных. Итоговый проект позволяет применить основы Python в аналитической задаче. |
Чему вы научитесь
Использовать структуры данных
Создавать списки и словари, применять функции.
Подключать библиотеки
Устанавливать пакеты и использовать библиотеки Python.
Обрабатывать ошибки
Находить исключения и управлять их обработкой.
Анализировать данные
Применять библиотеки и визуализации в проекте.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Сопровождение куратора
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в Python
Настройка окружения, запуск кода и первый взгляд на синтаксис Python. Школа начинает программу с основ языка.
02Переменные и типы данных. Условные операторы
Переменные, основные типы данных и условные операторы: как хранить значения и управлять логикой программы.
03Строки, условия и циклы
Работа со строками и применение циклов for и while для повторяющихся действий и обработки информации.
04Списки и словари в Python
Создание списков и словарей, хранение значений и использование структур для обработки данных.
05Функции
Создание собственных функций и применение их для организации и повторного использования кода.
06Пакеты и модули. Pip
Пакеты и модули Python: знакомство с установкой сторонних библиотек с помощью менеджера pip.
07Библиотеки
Базовые библиотеки Python для работы с данными и представления результатов в виде визуализаций.
08Структуры данных в Python
Основные структуры данных Python и их применение при решении программных задач.
09Ошибки и исключения в Python
Поиск и обработка ошибок и исключений в программе, подходы к их предотвращению.
10Аналитический проект на Python
Итоговый аналитический проект на Python и обратная связь ментора по результату.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Базовые задачи
На уроках изучаются и применяются переменные, строки, условия, циклы, списки и функции.
Библиотеки для данных
Школа упоминает Pandas, Matplotlib и Seaborn для обработки данных и визуализации.
Аналитический проект
В конце курса студент анализирует данные и оформляет результаты; ментор даёт обратную связь.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 19 900 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
- Ежемесячный платёж
- 1 990 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Подойдёт ли курс без опыта?
Да. Школа адресует программу новичкам и начинает с основ, а также приглашает тех, кто уже знаком с другими языками.
Какие инструменты указаны?
Школа перечисляет Python, Jupyter, Pip, Virtualenv, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Requirements.txt; также упоминает Jupyter Notebook и интерпретатор Python.
Какая практика предусмотрена?
В финале студент выполняет аналитический проект: обрабатывает данные, строит визуализации и оформляет результат в Jupyter Notebook.
Будет ли обратная связь?
Да, школа указывает, что ментор проверит итоговый проект и даст обратную связь. Другие условия сопровождения уточняйте у ProductStar.
Сколько длится курс?
На странице указан один месяц и более 20 часов теории и практики. Индивидуальный темп и срок доступа к урокам уточняйте у школы.
Выдают ли документ?
В карточке оплаты указан сертификат о прохождении. Формат документа и требования для его получения уточняйте перед записью.
Какова стоимость?
Проверенная карточка показывает десять платежей по 1 990 ₽, то есть 19 900 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом уточняйте у школы.
Заменяет ли курс обучение профессии?
Школа различает мини-курс по основам Python и отдельные более объёмные программы по разработке. Для выбора сравните темы и цели обучения.
Записаться на курс
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Основы Python».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Merion AcademyData Science с нуля
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
27 620 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Основы Python»
Школа предлагает курс новичкам и специалистам, осваивающим Python после других языков. В десяти уроках рассматриваются синтаксис, структуры данных, функции, пакеты и библиотеки. Если нужна подготовка к конкретной профессии, сравните содержание с полной программой.
В конце мини-курса предусмотрен аналитический проект с обратной связью ментора. Школа указывает один месяц и более 20 часов теории и практики. Уточните объём проверки заданий, расписание и срок доступа к урокам.
В карточке указаны десять платежей по 1 990 ₽ и сертификат о прохождении. Цена одним платежом и формат документа в проверенных материалах не определены; уточните условия до оплаты.
Что посмотреть дальше
ProductStar
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы ProductStar
Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть