Извлечение
Получить необходимые поля и записи из разрешённого источника.
Разберитесь, как получать данные из источника и готовить их к дальнейшему анализу.
Извлечение и обработка данных — получение нужных сведений и их преобразование в форму, пригодную для заданной задачи.
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Получить необходимые поля и записи из разрешённого источника.
Проверить типы, пропуски и согласованность значений.
Сравнить обработанный набор с исходными данными.
Уточните источник, формат, права доступа и ожидаемый результат. Для первых упражнений подготовьте учебные или обезличенные данные.
Месячный курс Яндекс Практикума об автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей и Yandex Workflows без программирования.
Запросы к базам данных, объединение таблиц и подготовка информации для анализа. В описании указаны MySQL, PostgreSQL и Excel.
Данные для анализа могут находиться в таблицах, базах данных или доступных программных интерфейсах. Извлечение начинается с определения нужных полей и условий доступа. После получения сведения приводят к подходящим типам и проверяют на пропуски и ошибки.
Преобразования способны изменить смысл данных: например, удалить важные строки или объединить несовместимые категории. Поэтому полезно сохранять исходную копию, описывать шаги и проверять количество записей до и после обработки. Требования к конфиденциальности зависят от источника.
Для практики загрузите учебный CSV-файл, проверьте названия столбцов и типы значений. Отберите нужные строки и сохраните отдельный результат. Сравните количество записей и несколько значений с исходным файлом, затем запишите выполненные преобразования.