Выбирать типы графиков
Разберёте типы визуализаций и подход к выбору представления данных.
Бесплатный онлайн-курс для аналитиков и BI-специалистов: выбор графиков, дизайн дашбордов и продвинутые возможности Tableau. Программа рассчитана на специалистов уровней middle и senior.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам данных | Курс подойдёт тем, кто уже делает дашборды и хочет сделать графики и отчёты понятнее для решения бизнес-задач. Школа рекомендует иметь базовое представление о визуализации. В программе отдельно рассматриваются типы графиков и оформление аналитических панелей. |
| BI-аналитикам и BI-разработчикам | Программа поможет систематизировать подходы к дизайну дашбордов и изучить сложный функционал Tableau. Перед началом проверьте технические требования и опыт работы с инструментом. Для комфортного обучения школа также рекомендует базовое знание SQL. |
Разберёте типы визуализаций и подход к выбору представления данных.
Изучите вёрстку и оформление аналитических панелей для бизнес-задач.
Познакомитесь со сложным функционалом Tableau и подходами к работе с визуализацией данных.
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. На странице курса указаны видеолекции.
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Школа перечисляет материалы и подробные конспекты по Tableau.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Вводный раздел знакомит со структурой курса и назначением визуализации в аналитике данных. Школа не раскрывает подробный состав вводных материалов.
Раздел посвящён типам графиков и модели компетенций специалиста по визуализации. Участники познакомятся с вариантами представления данных для анализа.
Рассматриваются вёрстка дашборда и дизайн аналитической панели. В рамках курса визуализация связывается с задачами представления данных для бизнеса.
Раздел посвящён сложным возможностям Tableau. Школа обозначает тему, но не приводит на странице подробный перечень функций этого модуля.
Заключительный раздел завершает программу. Школа не раскрывает отдельный список его тем; содержание можно уточнить перед началом обучения.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Школа указывает, что курс бесплатный. Проверить действующие условия и перейти к обучению можно на странице программы. Дополнительные платные условия в проверенном описании не установлены.
Школа указывает ориентир от пяти до семи недель. Фактический темп зависит от того, как участник организует обучение. На странице не указан индивидуальный график занятий.
На странице школы указаны уровни middle и senior. Рекомендуется заранее познакомиться с визуализацией данных и базовой работой в Tableau.
Школа рекомендует базовые навыки Tableau: построение графиков, фильтры, расчётные поля и простой дашборд, а также базовое знание SQL.
Основной инструмент курса — Tableau. В программе указаны типы графиков, дизайн дашборда и сложные функции этого инструмента. Также школа перечисляет полезные материалы по Tableau.
Школа указывает онлайн-формат и возможность начать в удобное время. В составе материалов перечислены видеолекции и подробные конспекты.
На странице школы авторами указаны Роман Бунин, Виталий Ковалев и Анастасия Кузнецова. Их роли приведены по материалам школы. Состав участников конкретного потока уточняйте у школы.
На странице перечислены пять модулей: от введения и типов графиков до дизайна дашборда, возможностей Tableau и заключительного раздела.
На странице размещён общий блок о сертификатах на русском и английском языках. Их применимость и условия выдачи для курса уточняйте у школы.
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «Визуализация данных и продвинутое Tableau».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Курс Яндекс Практикума посвящён визуализации данных и BI-инструментам. За три месяца учащиеся изучают построение графиков и дашбордов и выполняют проекты на данных из разных сфер.
Бесплатный самостоятельный курс Яндекс Практикума знакомит с DataLens: подключением данных, графиками, дашбордами и параметрами. Школа рекомендует предварительно разобраться в аналитике, BI-системах и основах SQL.
Практический курс для аналитиков с базой Python, SQL и статистики: работа с дашбордами, A/B-тестами и автоматизацией на задачах, похожих на работу продуктовой команды.
Курс рассчитан на аналитиков и BI-специалистов, которые хотят улучшить визуализацию данных. Школа относит программу к уровням middle и senior и рекомендует иметь базовый опыт работы с Tableau и графиками. В технических требованиях названы графики, фильтры, расчётные поля, создание простого дашборда и подключение данных.
В программе пять разделов: введение, типы графиков, дизайн дашборда, возможности Tableau и заключительный блок. Школа указывает видеолекции и конспекты, но подробное содержимое каждого раздела на странице раскрыто не полностью. Если вам нужен определённый приём или проект для портфолио, уточните его наличие у школы до начала обучения.
Курс обозначен как бесплатный и онлайн, ориентир продолжительности — пять–семь недель. Перед началом уточните доступ к Tableau и условия выдачи документов: опубликованный на странице блок о сертификатах не раскрывает условий для этого курса. Школа рекомендует проверить техническую готовность: указаны MacOS или Windows 10 и выше.
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть