Подключать данные
Разобрать создание подключений и подготовленных датасетов для аналитических задач.
Бесплатный самостоятельный курс Яндекс Практикума знакомит с DataLens: подключением данных, графиками, дашбордами и параметрами. Школа рекомендует предварительно разобраться в аналитике, BI-системах и основах SQL.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Практикующим аналитикам | Курс поможет познакомиться с DataLens тем, кто уже работает с аналитикой и визуализацией и хочет освоить ещё один инструмент. |
| Тем, кто настраивает отчёты и дашборды | В программе есть работа с источниками данных, графиками, вычисляемыми полями и интерактивными дашбордами. |
Разобрать создание подключений и подготовленных датасетов для аналитических задач.
Настраивать чарты, собирать дашборд и добавлять интерактивность на примере товарной категории.
Работать с базовыми вычисляемыми полями и использовать параметры для расчёта скидки.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Задания выполняются самостоятельно.
Вопросы и задания для проверки понимания изученного материала. Для самопроверки предусмотрен проверочный тест.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Подключение к данным и создание датасета для команды категорийных менеджеров.
Построение и настройка графиков для исследования сезонных товаров.
Вёрстка интерактивного дашборда для менеджера товарной категории.
Измерения, показатели и функции для типов данных, дат и строк в вычисляемых полях.
Использование параметров и создание what-if-калькулятора скидки.
Основные правила визуализации и разбор улучшений дашборда.
Модуль в разработке: школа анонсирует управление доступом и публичные и приватные дашборды.
Модуль в разработке: школа анонсирует геоаналитику и визуализацию данных на картах.
Модуль в разработке: школа анонсирует оконные функции, временные ряды и другие продвинутые вычисления.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
В первом модуле предусмотрено создание подготовленного датасета для команды категорийных менеджеров.
Учащиеся собирают дашборд для менеджера и настраивают его интерактивность.
В разделе о параметрах предусмотрен what-if-калькулятор для расчёта скидки на товары.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Евангелист DataLens, экс-руководитель группы развития BI-систем Yandex Go
Менеджер по развитию бизнеса DataLens
Аналитик-разработчик BI в Яндекс Лавке
BI-аналитик HR-департамента Яндекса
Автор и переводчик книг по бизнес-анализу
Школа указывает, что курс бесплатный; привязывать банковскую карту не нужно. Для входа потребуется Яндекс ID.
Практикум рекомендует заранее разобраться в анализе данных, BI-системах и основах SQL. Знакомство с графиками и дашбордами также поможет в учёбе.
По оценке школы, на самостоятельное прохождение понадобится 10–15 часов. Дедлайнов нет.
Задания выполняются самостоятельно. Школа предлагает сверяться с эталонным решением, проходить проверочный тест и задавать вопросы специалистам в чате.
Нет. На странице курса сказано, что сертификат не предусмотрен.
На дату проверки школа указывала, что модули с седьмого по девятый находятся в разработке. Доступность этих разделов стоит проверить перед началом обучения.
Практикум описывает его как знакомство с DataLens и отдельно указывает, что курс не обучает фундаментальным принципам анализа и визуализации данных.
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Основы работы с DataLens: анализ и визуализация данных».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Курс Яндекс Практикума посвящён визуализации данных и BI-инструментам. За три месяца учащиеся изучают построение графиков и дашбордов и выполняют проекты на данных из разных сфер.
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
Практический курс для аналитиков с базой Python, SQL и статистики: работа с дашбордами, A/B-тестами и автоматизацией на задачах, похожих на работу продуктовой команды.
Курс подойдёт для знакомства с DataLens, если основы аналитики, BI и SQL вам уже знакомы и нужен инструмент для графиков и дашбордов.
Сверьте программу с задачами: в доступной части есть датасеты, чарты, дашборды, базовые вычисления и параметры. Три последних модуля школа на дату проверки ещё разрабатывала.
Обучение бесплатное и самостоятельное; школа не обещает сертификат. Перед записью проверьте актуальный состав программы и условия на странице курса.
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть