Создавать графики
Подключать данные, готовить датасеты и выбирать графики для аналитических задач.
Практический онлайн-курс по Apache Superset: от подключения данных и первых графиков до интерактивных дашбордов, разграничения доступа и автоматизации отчётов. Обучение проходит в облачной среде.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам данных | Курс подойдёт тем, кто хочет освоить Superset для визуализации показателей и построения дашбордов. Опыт именно в Superset не обязателен, а базовые знания SQL, по рекомендации школы, помогут быстрее разобраться в материале. |
| Инженерам и другим специалистам по данным | Программа может помочь разобраться в возможностях BI-инструмента, настройке доступа и автоматизации отчётности. Школа также адресует курс специалистам, которые работают с данными и хотят понятнее представлять результаты анализа. |
Подключать данные, готовить датасеты и выбирать графики для аналитических задач.
Настраивать фильтры, форматирование и визуализацию данных на карте.
Изучить обновление данных, оповещения и настройку доступа к дашбордам.
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. Лекции доступны в записи, видео разбиты на фрагменты по 15–30 минут.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Практические задания приближены к рабочим бизнес-задачам.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса. Финальный проект — аналитический дашборд на основе собственного набора данных.
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. Школа указывает помощь с заданиями и обратную связь.
Программы и сервисы, предоставляемые для выполнения учебных задач. По описанию школы, обучение проходит в облачной среде с настроенным Superset.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Участники знакомятся с Apache Superset и его применением в аналитике. Они подключают данные, создают первые датасеты и строят базовые графики, в том числе временные ряды.
Раздел посвящён продвинутым графикам и сборке интерактивного дашборда. В программе названы тепловые карты, сводные таблицы, фильтры, кросс-фильтрация и данные на карте.
Участники объединяют данные из разных источников и изучают пользовательские роли. Школа также рассматривает разрешения и разграничение доступа к данным и дашбордам.
В разделе рассматриваются оформление дашбордов с помощью CSS, автоматическое обновление данных, отчёты и оповещения. Отдельно упомянуты фильтры Jinja.
В заключительном проекте участник создаёт аналитический дашборд на основе собственного набора данных, применяя возможности, изученные в программе.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Практические задания и кейсы помогают применять визуализацию к вопросам, которые возникают в работе с данными.
Участник собирает аналитическую панель на собственном наборе данных и может использовать результат в портфолио.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Нет. Школа сообщает, что обучение начинается с основ и постепенно переходит к более сложным темам. Базовое знание SQL поможет быстрее освоить материал.
Школа указывает пять недель и ориентир нагрузки от пяти до восьми часов в неделю. Лекции записаны, поэтому время просмотра можно планировать самостоятельно.
Участники подключают данные, строят графики и дашборды, настраивают роли и доступ, знакомятся с автоматическими отчётами и завершают обучение проектом.
По описанию школы, процесс обучения проходит в облачной среде с уже настроенным Superset. Требования к доступу и оборудованию уточняйте перед записью.
Школа указывает помощь с заданиями и обратную связь. Формат и сроки ответов специалиста можно уточнить перед оплатой курса. Помощь относится к учебным заданиям.
Итоговая работа — аналитический дашборд на собственном наборе данных. В нём можно применить фильтры и другие возможности Superset из программы.
На странице размещён общий блок школы о сертификатах, но условия для этого курса отдельно не раскрыты. Возможность получения документа уточняйте у школы.
Указана стоимость при оплате одним платежом на дату проверки страницы школы. Действующую цену, условия акции и рассрочки проверяйте перед оплатой.
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «Superset: создание дашбордов для бизнеса».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Курс Яндекс Практикума посвящён визуализации данных и BI-инструментам. За три месяца учащиеся изучают построение графиков и дашбордов и выполняют проекты на данных из разных сфер.
Бесплатный самостоятельный курс Яндекс Практикума знакомит с DataLens: подключением данных, графиками, дашбордами и параметрами. Школа рекомендует предварительно разобраться в аналитике, BI-системах и основах SQL.
Практический курс для аналитиков с базой Python, SQL и статистики: работа с дашбордами, A/B-тестами и автоматизацией на задачах, похожих на работу продуктовой команды.
Курс посвящён Apache Superset и подойдёт аналитикам и другим специалистам, которые хотят представлять данные в виде графиков и дашбордов. Начинать можно без опыта именно в Superset; школа рекомендует базовое знание SQL, чтобы быстрее освоить темы. В программе разбираются подключение данных и создание первых визуализаций. Эти навыки участник применяет при работе над итоговым проектом.
Программа рассчитана на пять недель и сочетает записанные лекции, практические задания и обратную связь. Школа указывает нагрузку в среднем от пяти до восьми часов в неделю. Итоговый проект — аналитический дашборд на собственном наборе данных; отдельно рассматриваются настройка доступа, автоматические отчёты и оповещения. Видеолекции разбиты на короткие фрагменты по 15–30 минут.
По информации школы, для работы используется облачная среда с настроенным Superset. До записи уточните технические условия, доступ к среде, актуальную цену и возможность получения документа: размещённый на странице общий блок о сертификатах не раскрывает условий именно для этого курса. Стоимость на KURSEZ относится к оплате одним платежом на дату проверки.
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть