Меню

Избранное
Аналитика

Superset: создание дашбордов для бизнеса

Практический онлайн-курс по Apache Superset: от подключения данных и первых графиков до интерактивных дашбордов, разграничения доступа и автоматизации отчётов. Обучение проходит в облачной среде.

Курс в деталях

Школа
KARPOV.COURSES
Формат
Онлайн
Длительность
5 недельОриентир школы для программы; в описании формата указаны в среднем 5–8 часов в неделю.

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Аналитикам данных

Курс подойдёт тем, кто хочет освоить Superset для визуализации показателей и построения дашбордов. Опыт именно в Superset не обязателен, а базовые знания SQL, по рекомендации школы, помогут быстрее разобраться в материале.

Инженерам и другим специалистам по данным

Программа может помочь разобраться в возможностях BI-инструмента, настройке доступа и автоматизации отчётности. Школа также адресует курс специалистам, которые работают с данными и хотят понятнее представлять результаты анализа.

Чему вы научитесь

Создавать графики

Подключать данные, готовить датасеты и выбирать графики для аналитических задач.

Собирать дашборды

Настраивать фильтры, форматирование и визуализацию данных на карте.

Автоматизировать отчёты

Изучить обновление данных, оповещения и настройку доступа к дашбордам.

Что входит в курс

Видеоуроки

Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. Лекции доступны в записи, видео разбиты на фрагменты по 15–30 минут.

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Практические задания приближены к рабочим бизнес-задачам.

Учебные проекты

Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса. Финальный проект — аналитический дашборд на основе собственного набора данных.

Обратная связь

Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. Школа указывает помощь с заданиями и обратную связь.

Доступ к программам и сервисам

Программы и сервисы, предоставляемые для выполнения учебных задач. По описанию школы, обучение проходит в облачной среде с настроенным Superset.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01Введение в Superset. Подключение данных и создание базовых графиков

Участники знакомятся с Apache Superset и его применением в аналитике. Они подключают данные, создают первые датасеты и строят базовые графики, в том числе временные ряды.

02Создание продвинутых графиков. Форматирование и фильтрация дашбордов

Раздел посвящён продвинутым графикам и сборке интерактивного дашборда. В программе названы тепловые карты, сводные таблицы, фильтры, кросс-фильтрация и данные на карте.

03Создание продвинутых датасетов. Настройка доступов и ролей

Участники объединяют данные из разных источников и изучают пользовательские роли. Школа также рассматривает разрешения и разграничение доступа к данным и дашбордам.

04Автоматизация и кастомизация

В разделе рассматриваются оформление дашбордов с помощью CSS, автоматическое обновление данных, отчёты и оповещения. Отдельно упомянуты фильтры Jinja.

05Финальный проект

В заключительном проекте участник создаёт аналитический дашборд на основе собственного набора данных, применяя возможности, изученные в программе.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Задачи из бизнес-контекста

Практические задания и кейсы помогают применять визуализацию к вопросам, которые возникают в работе с данными.

Итоговый дашборд

Участник собирает аналитическую панель на собственном наборе данных и может использовать результат в портфолио.

Профессии, навыки и инструменты

Профессии

Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.

Навыки

Навыки, на развитие которых направлена программа курса.

Программы и сервисы

Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.

Superset

Эксперты программы

Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
38 850 ₽Данные от 01.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Оплата одним платежом. Актуальную цену и условия акции уточняйте в школе.

Частые вопросы

Нужен ли опыт работы с Superset?

Нет. Школа сообщает, что обучение начинается с основ и постепенно переходит к более сложным темам. Базовое знание SQL поможет быстрее освоить материал.

Сколько длится обучение?

Школа указывает пять недель и ориентир нагрузки от пяти до восьми часов в неделю. Лекции записаны, поэтому время просмотра можно планировать самостоятельно.

Что входит в программу?

Участники подключают данные, строят графики и дашборды, настраивают роли и доступ, знакомятся с автоматическими отчётами и завершают обучение проектом.

Нужно ли устанавливать Superset?

По описанию школы, процесс обучения проходит в облачной среде с уже настроенным Superset. Требования к доступу и оборудованию уточняйте перед записью.

Есть ли обратная связь по заданиям?

Школа указывает помощь с заданиями и обратную связь. Формат и сроки ответов специалиста можно уточнить перед оплатой курса. Помощь относится к учебным заданиям.

Какой проект будет в конце?

Итоговая работа — аналитический дашборд на собственном наборе данных. В нём можно применить фильтры и другие возможности Superset из программы.

Какой документ выдаётся после обучения?

На странице размещён общий блок школы о сертификатах, но условия для этого курса отдельно не раскрыты. Возможность получения документа уточняйте у школы.

Какую цену показывает KURSEZ?

Указана стоимость при оплате одним платежом на дату проверки страницы школы. Действующую цену, условия акции и рассрочки проверяйте перед оплатой.

Записаться на курс

Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «Superset: создание дашбордов для бизнеса».

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

Яндекс Практикум
3 месяца · Онлайн

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Курс Яндекс Практикума посвящён визуализации данных и BI-инструментам. За три месяца учащиеся изучают построение графиков и дашбордов и выполняют проекты на данных из разных сфер.

24 800 ₽
Стоимость курса
от 1 012 ₽ / мес. на 36 мес.
Яндекс Практикум
10–15 часов · Онлайн

Основы работы с DataLens: анализ и визуализация данных

Бесплатный самостоятельный курс Яндекс Практикума знакомит с DataLens: подключением данных, графиками, дашбордами и параметрами. Школа рекомендует предварительно разобраться в аналитике, BI-системах и основах SQL.

Бесплатно
Стоимость курса
KARPOV.COURSES
2 месяца · Онлайн

Симулятор аналитика

Практический курс для аналитиков с базой Python, SQL и статистики: работа с дашбордами, A/B-тестами и автоматизацией на задачах, похожих на работу продуктовой команды.

48 825 ₽
Стоимость курса

Что важно знать о курсе «Superset: создание дашбордов для бизнеса»

Курс посвящён Apache Superset и подойдёт аналитикам и другим специалистам, которые хотят представлять данные в виде графиков и дашбордов. Начинать можно без опыта именно в Superset; школа рекомендует базовое знание SQL, чтобы быстрее освоить темы. В программе разбираются подключение данных и создание первых визуализаций. Эти навыки участник применяет при работе над итоговым проектом.

Программа рассчитана на пять недель и сочетает записанные лекции, практические задания и обратную связь. Школа указывает нагрузку в среднем от пяти до восьми часов в неделю. Итоговый проект — аналитический дашборд на собственном наборе данных; отдельно рассматриваются настройка доступа, автоматические отчёты и оповещения. Видеолекции разбиты на короткие фрагменты по 15–30 минут.

По информации школы, для работы используется облачная среда с настроенным Superset. До записи уточните технические условия, доступ к среде, актуальную цену и возможность получения документа: размещённый на странице общий блок о сертификатах не раскрывает условий именно для этого курса. Стоимость на KURSEZ относится к оплате одним платежом на дату проверки.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

KARPOV.COURSES

Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы KARPOV.COURSES

Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.