Освоить основы Python
Разобрать типы данных, функции, модули и исключения.
Мини-курс ProductStar для начинающих веб-разработчиков: основы Python, Git и разработка API на Flask. Школа заявляет два проекта в портфолио и обратную связь ментора по итоговому сервису.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим в программировании | Школа адресует курс новичкам и тем, кто хочет начать веб-разработку на Python. Программа начинается с переменных, условий и функций, затем переходит к Git и серверному API на Flask. Школа заявляет два проекта для портфолио. |
| Тем, кто изучает серверную разработку | Последние разделы посвящены Flask и API-сервису обработки данных. По FAQ школы итоговую работу проверяет ментор и даёт обратную связь. Начальные темы охватывают конструкции языка и библиотеки. Обучение рассчитано на два месяца. |
| Специалистам, которым нужен контроль версий | В программе есть назначение систем контроля версий, Git и GitHub, работа с ветками и разрешение конфликтов. Эти темы рассматриваются вместе с Python и учебными проектами. В тарифе заявлено более 50 часов. |
Разобрать типы данных, функции, модули и исключения.
Познакомиться с GitHub, ветками и разрешением конфликтов.
Изучить серверный API и проект обработки данных. на практике.
По данным школы, итоговый API-сервис проверит ментор.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. Ментор проверяет итоговый API-сервис на Flask и даёт развёрнутую обратную связь.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Введение в язык Python и базовые принципы его применения. Раздел предназначен для знакомства с программированием на этом языке.
Переменные, основные типы данных и условные операторы Python. Урок знакомит с базовыми конструкциями языка.
Работа со строками, условиями, циклами и управляющими конструкциями. Эти темы составляют основу записи программ на Python.
Основные структуры данных Python — списки и словари. Школа выделяет их изучение в отдельный раздел программы.
Написание функций на Python, передача параметров и возврат значений. В программе это отдельная тема после структур данных.
Пакеты и модули, подключение сторонних библиотек и установка зависимостей через менеджер пакетов Pip.
Знакомство с библиотеками Python и примерами их применения. Школа включает обзор библиотек в основную программу.
Дополнительные структуры данных Python и подходы к их использованию. Конкретный список структур в этом разделе не раскрыт.
Ошибки и исключения в Python, базовые приёмы их обработки. Эта тема следует за разделом о структурах данных.
Учебный аналитический проект с применением базовых знаний Python. Подробный состав и критерии проекта уточняйте у школы.
Назначение систем контроля версий и основные принципы их работы. Урок предшествует практике Git и GitHub.
Работа с Git и GitHub и применение контроля версий при командной разработке. Эти инструменты указаны школой в программе.
Работа с ветками Git, разрешение конфликтов и более продвинутые команды. Раздел продолжает знакомство с контролем версий.
Основы разработки API с помощью Flask. Раздел связывает изучение Python с серверной частью веб-приложения.
Проект компании E-soft: разработка и развёртывание API-сервиса обработки данных на Flask. По FAQ его проверяет ментор.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Школа заявляет два проекта; программа включает аналитический проект на Python и API-сервис для обработки данных на Flask.
В FAQ школа пишет, что ментор проверит финальный сервис на Flask и даст развёрнутую обратную связь. Условия сопровождения уточняйте у школы.
В FAQ школа обещает практические задания после каждой темы. Формат отдельных работ и требования к окружению уточняйте перед записью.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Senior Software Engineer at TripAdvisor
Staff Production Engineer, BigTech MAANG
Quantitative Analyst, Barclays Investment Bank (London, UK)
Java Developer, Amazon
Старший разработчик, NDA
Team Lead, Pinely
CTO, wemake.services
CIO в AllEstate.pro
Lead Data Scientist, Альмира
Ведущий ML разработчик в Яндекс

Школа указывает этот вид документа.
Требования к получению и формат уточняйте в школе.
Школа адресует программу новичкам в веб-разработке на Python. Обучение начинается с основных конструкций языка и постепенно переходит к Git и Flask.
По FAQ после каждой темы есть задания. Школа заявляет два проекта в портфолио: в программе указаны аналитический проект и API-сервис на Flask.
По FAQ ментор проверит итоговый API-сервис на Flask и даст развёрнутую обратную связь. Условия помощи по другим заданиям уточняйте у школы.
На странице курса указаны два месяца и более 50 часов теории и практики. Отдельный ответ FAQ о месяце относится к основам и первому проекту, а не ко всей программе.
В тарифе указан сертификат о прохождении. Формат документа и требования к получению в изученных блоках отдельно не уточняются. Уточняйте условия в школе.
Срок доступа к материалам в изученных блоках страницы не подтверждён. Уточните его у школы перед оплатой, если планируете учиться в своём темпе.
На дату снимка школа показывает десять платежей по 1 499 ₽. Цена одним платежом не установлена; окончательные условия определяет платёжный партнёр.
Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Python, Git и Flask».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.
Курс Merion Academy по серверной разработке на Node.js: основы JavaScript, создание API на Express и работа над приложением для задач и Telegram-ботом.
Индивидуальный курс английского для IT-специалистов с уровнем от A1. Студенты расширяют профессиональный словарь и практикуют общение с коллегами; программированию курс не обучает.
Курс рассчитан на новичков в веб-разработке на Python. В программе 15 уроков: основы языка, Git, GitHub и Flask. Отдельные темы связаны с задачами разработчиков и аналитиков, но курс сам по себе не подтверждает полную профессиональную квалификацию. Сравните содержание и учебные проекты со своей целью. Требования к устройству и учебной среде уточните заранее.
Школа заявляет два проекта и практические задания после тем. В программе есть аналитический проект и API-сервис компании E-soft; по FAQ итоговый сервис проверит ментор. Уточните, как устроена помощь по другим заданиям и какие требования предъявляются к рабочему окружению и составу портфолио. Состав первого проекта школа подробно не раскрыла.
Школа указывает два месяца обучения, более 50 часов и сертификат; срок доступа и формат документа в изученных блоках не раскрыты. На дату снимка показаны десять платежей по 1 499 ₽, цена одним платежом не установлена. Перед оплатой уточните актуальные условия доступа, возврата, рассрочки и получения документа. Условия договора и оплаты уточняйте у школы.
Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть