Проектировать BI-отчётность
Уточнять запросы пользователей и создавать карту дашбордов.
Продвинутая аналитика данных
Продвинутая программа для аналитиков: проектирование BI-отчётности, работа с хранилищами данных, сложными экспериментами и моделями машинного обучения на практических задачах.
Курс в деталях
- Школа
- KARPOV.COURSES
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- До 6 месяцевШкола указывает максимальную продолжительность 26 недель от старта до выдачи документов.
- Уровень входа
- Практикам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам данных с опытом | Тем, кто уже работает с SQL и Python и хочет глубже разобраться в проектировании отчётности, экспериментах и работе с большими данными. |
| Продуктовым аналитикам | Специалистам, которым важно проектировать систему метрик и отчётов, выбирать методы экспериментов и объяснять результаты бизнесу. |
| BI-аналитикам | Тем, кто хочет разобраться в запросах пользователей отчётности, построить карту дашбордов и обсудить взаимодействие с командой хранилища данных. |
Чему вы научитесь
Работать с хранилищем данных
Читать данные из S3, обрабатывать их в Spark и загружать в ClickHouse.
Планировать эксперименты
Выбирать метрики и методы анализа с учётом ограничений задачи.
Применять модели машинного обучения
Подготавливать данные, обучать и сравнивать модели для аналитических задач.
Что входит в курс
Видеоуроки
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Продуктовый подход к созданию отчетности
Разберёте внедрение BI-системы и продуктовый подход к отчётности. Составите карту дашбордов и спроектируете отчёт под задачу пользователей.
02Работа с командой DWH и обработка больших данных
Изучите устройство хранилищ данных и взаимодействие с DWH-командой. Поработаете с данными в S3, Spark и ClickHouse и разберёте оптимизацию запросов.
03Продвинутые эксперименты
Рассмотрите культуру экспериментов, проектирование сложных тестов и анализ результатов. Будете переводить статистические выводы в рекомендации для бизнеса.
04Машинное обучение для решения задач аналитики
Пройдёте этапы работы с моделями: постановку задачи, подготовку данных, обучение, сравнение и интерпретацию результатов на аналитических примерах.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Карта и прототип отчётности
В модуле BI предусмотрены два мини-проекта: составление Dashboard Map и создание дашборда под конкретную задачу.
Работа с данными и хранилищем
В финальном проекте модуля предстоит читать данные из S3 с помощью Spark и загружать обработанные данные в ClickHouse.
Эксперименты и модели
Школа описывает кейсы и мини-проекты по экспериментам, а также семь мини-проектов по машинному обучению.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Для сертификата об успешном окончании нужно набрать не менее 75% баллов за практические задания программы.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 135 450 ₽Данные от 01.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Оплата одним платежом. Актуальную цену и условия акции уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужны ли знания Python и SQL?
Да. Школа ожидает знакомство с SQL, базовым синтаксисом Python и библиотеками для анализа данных: они используются на протяжении курса, кроме модуля BI.
Нужно ли заранее знать Spark и ClickHouse?
По описанию школы, инструменты Spark, S3 и ClickHouse в модуле хранилищ разбирают с нуля. При этом уверенные базовые знания SQL и Python понадобятся.
Сколько длится обучение?
Школа указывает до шести месяцев, или 26 недель, от начала обучения до выдачи документов. Длительность отдельных модулей различается.
Сколько времени потребуется каждую неделю?
На странице приведены разные ориентиры: 8–16 часов в блоке о формате и 6–12 часов в ответах на вопросы. Актуальную нагрузку уточните у школы.
Как проходит обучение?
Лекции доступны в записи, материалы открываются постепенно. Студенты выполняют задания и проекты и могут отправлять решения на проверку.
Научат ли работе с конкретной BI-системой?
Школа отмечает, что BI-модуль посвящён методологии и проектированию отчётности, а не обучению конкретному инструменту. Для проекта понадобится работа с BI-системой.
Как получить сертификат?
Школа указывает условие: набрать не менее 75% баллов за практические задания программы. Условия конкретного документа уточните перед записью.
Гарантирует ли курс трудоустройство?
Нет. Школа описывает возможность участия в отдельной программе отбора MAGNIT TECH для подходящих студентов и выпускников; решение о найме принимает работодатель.
Записаться на курс
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «Продвинутая аналитика данных».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
KARPOV.COURSESСимулятор аналитика
Практический курс для аналитиков с базой Python, SQL и статистики: работа с дашбордами, A/B-тестами и автоматизацией на задачах, похожих на работу продуктовой команды.
48 825 ₽
Стоимость курса
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
Яндекс ПрактикумВизуализация данных и введение в BI-инструменты
Курс Яндекс Практикума посвящён визуализации данных и BI-инструментам. За три месяца учащиеся изучают построение графиков и дашбордов и выполняют проекты на данных из разных сфер.
24 800 ₽
Стоимость курса
от 1 012 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о курсе «Продвинутая аналитика данных»
Проверьте исходную подготовку: школа ожидает уверенные основы SQL и Python, знакомство с библиотеками для анализа данных и базовой статистикой. Продвинутые инструменты хранилищ рассматриваются в программе отдельно.
Сопоставьте четыре модуля с рабочими задачами. На курсе есть проекты по BI, хранилищам, экспериментам и моделям; общая продолжительность заявлена как не более шести месяцев.
Перед оплатой уточните цену, условия акции и график. На странице школы расходятся оценки недельной нагрузки, поэтому полезно отдельно проверить, сколько времени понадобится вашей группе.
Что посмотреть дальше
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть