Меню

Избранное
Аналитика

Основы анализа данных и Python

Бесплатный курс Яндекс Практикума знакомит с основами анализа данных и Python. Учащиеся рассматривают задачи аналитика и Data Science, изучают pandas и решают четыре учебных кейса.

Курс в деталях

Формат
Онлайн
Длительность
Около 10 часовОриентировочная нагрузка по лендингу; каталог указывает один месяц, курс проходит без дедлайнов.
Уровень входа
Новичкам
Доступ к материалам
Бессрочный доступ

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Начинающим

Школа не требует специальных навыков или опыта; для занятий нужен компьютер.

Тем, кто выбирает направление

Курс помогает попробовать задачи анализа данных и познакомиться с Python.

Тем, кто готов учиться самостоятельно

Уроки и задания проходят в браузере без команды сопровождения.

Чему вы научитесь

Понимать задачи аналитики

Познакомиться с этапами анализа данных и работой специалистов.

Использовать Python и pandas

Изучить основы языка и библиотеки при решении учебных кейсов.

Работать с графиками

Строить и читать графики, формулировать первые гипотезы.

Что входит в курс

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Четыре учебных кейса и интерактивные задания.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01Основные концепции анализа данных

Основные понятия анализа данных и задачи аналитика и специалиста Data Science.

02Практическая работа с данными

Четыре учебных кейса: гаджеты, реклама, ИИ-стартап и служба поддержки.

03Основы работы с Python

Основы Python и pandas, построение и чтение графиков.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Четыре кейса

Учащиеся исследуют задачи из разных областей, включая рекламу и службу поддержки.

Интерактивные задания

Теорию отрабатывают в браузере на платформе школы.

Профессии, навыки и инструменты

Профессии

Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.

Навыки

Навыки, на развитие которых направлена программа курса.

Программы и сервисы

Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
БесплатноДанные от 03.11.2026. Условия доступа уточняйте в школе. Для начала требуется зарегистрироваться.
Способы оплаты
Оплата не требуется.

Частые вопросы

Сколько стоит курс?

Курс бесплатный. Для начала обучения нужно зарегистрироваться.

Нужен ли опыт анализа данных или Python?

Нет. Школа не требует специальных навыков или опыта; нужен компьютер и время для занятий.

Сколько длится обучение?

Школа указывает около 10 часов учебной работы, а в каталоге — один месяц. Заниматься можно в своём темпе.

Какие инструменты изучают?

В программе названы Python и pandas; среди тем школы также указаны Jupyter Notebook и Seaborn.

Какая практика предусмотрена?

Школа описывает интерактивные задания и четыре учебных кейса по работе с данными из разных областей.

Есть ли сопровождение наставника?

Нет. Школа описывает этот курс как самостоятельный, без команды сопровождения. Поддержка наставников относится к отдельной платной программе.

Как проходит обучение?

Уроки и задания доступны в браузере на платформе школы; заниматься можно в удобное время.

Как долго доступны материалы?

Школа указывает бессрочный доступ к материалам.

Записаться на курс

Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Основы анализа данных и Python».

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

GeekBrains
Онлайн

Data Scientist

Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.

Цена на сайте
Стоимость курса
Merion Academy
4 месяца · Онлайн

Data Science с нуля

Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.

27 620 ₽
Стоимость курса
ProductStar
12 месяцев · Онлайн

Аналитик данных

Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.

67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.

Что важно знать о курсе «Основы анализа данных и Python»

Курс подойдёт для первого знакомства с аналитикой данных и Python.

Сверьте самостоятельный формат и три вводных раздела со своей целью.

Для более глубокой подготовки сравните отдельные профессиональные программы школы.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

Яндекс Практикум

Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы Яндекс Практикум

Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.