Работать с ИИ-инструментами
Формулировать запросы и проверять ответы моделей для задач аналитики.
ИИ для анализа данных
Практический онлайн-курс о применении генеративного ИИ в аналитике: работа с таблицами, запросами SQL, кодом Python, визуализацией и подготовкой отчётов. Программа подходит начинающим.
Курс в деталях
- Школа
- KARPOV.COURSES
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 5 недельОриентир школы для программы; в FAQ названа нагрузка 4–6 часов в неделю.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Специалистам без опыта программирования | Школа адресует программу тем, кто ещё не работал с Python и SQL, но хочет использовать ИИ для задач с данными. Курс знакомит с формулированием запросов и проверкой ответов нейросетей на практических примерах. |
| Аналитикам и менеджерам | Программа может помочь применять ИИ для подготовки отчётов, поиска гипотез и интерпретации данных. Участники разбирают рабочие задачи и обсуждают использование инструментов в повседневных процессах. Отдельный раздел посвящён визуализации результатов. |
Чему вы научитесь
Обрабатывать данные
Применять ИИ при работе с таблицами, SQL-запросами и кодом Python.
Представлять результаты
Использовать ИИ для визуализации, пояснений и подготовки отчётов.
Что входит в курс
Видеоуроки
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. Практические видеоуроки показывают работу с инструментами на примерах.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Школа описывает рабочие задачи и реальные кейсы.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса. В программе указан финальный проект на реальной задаче.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. Преподаватели и команда поддержки отвечают на вопросы и помогают с заданиями.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. В описании указаны текстовые уроки, примеры промптов и инструкции к инструментам.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Основы работы с ИИ в аналитике и управлении
Вводный раздел посвящён генеративному ИИ, принципам формулирования запросов и применению нейросетей в аналитике. Школа перечисляет ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat.
02ИИ и работа с таблицами, SQL и Python
Участники используют ИИ при работе с Google Таблицами и Excel, создании SQL-запросов и кода Python. В программе отдельно обозначены проверка и доработка ответов модели.
03ИИ в бизнес-аналитике и управлении продуктом
В разделе рассматриваются генерация гипотез, автоматизация отчётов и презентаций с помощью Gamma.app. Практика включает анализ продуктовых данных и формулирование решения.
04Интерпретация данных и визуализация с помощью ИИ
Участники изучают интерпретацию и визуализацию данных с помощью ИИ, подготовку пояснений и представление результатов. Программа связывает эти действия с этапами решения бизнес-задачи.
05Финальный проект
В финальном проекте участник работает с реальной задачей: анализирует данные, использует SQL и Python с помощью нейросетей. По результатам предусмотрена обратная связь.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Анализ таблиц и продуктовых данных
В программе описаны упражнения по анализу таблицы, извлечению данных запросом SQL и формулированию решения на основе продуктовых данных.
Финальный проект
Участник применяет ИИ для анализа данных, подготовки SQL-запросов и кода Python в рамках реальной задачи.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Школа указывает выдачу сертификата после успешного окончания курса.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 62 475 ₽Данные от 02.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Оплата одним платежом. Актуальную цену и условия акции уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужны ли знания Python и SQL?
Школа указывает, что курс подходит тем, кто не имеет опыта программирования и SQL. Участники знакомятся с использованием ИИ для подготовки и объяснения запросов и кода.
Сколько длится программа?
Школа указывает пять недель и рекомендует выделять около четырёх–шести часов в неделю. Формат позволяет учиться в удобное время без привязки к группе.
Какие инструменты изучают?
В программе названы ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat. Также рассматриваются Google Таблицы, Excel, SQL, Python и Gamma.app.
Какие задачи можно разобрать на курсе?
Участники работают с таблицами, запросами, кодом, гипотезами и визуализацией. Школа описывает практические примеры и финальную работу на реальной задаче.
Как организована поддержка?
Преподаватели и команда поддержки, по описанию школы, отвечают на вопросы и помогают разбираться с заданиями. По итоговому проекту указана обратная связь.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Школа описывает асинхронный формат: материалы можно изучать в удобное время. Рекомендуемая нагрузка в FAQ — около четырёх–шести часов в неделю.
Какой документ выдают после обучения?
Школа сообщает о сертификате после успешного окончания программы. Актуальные условия получения и формат документа уточняйте перед записью.
Какая стоимость указана на KURSEZ?
Указана цена при оплате одним платежом на дату проверки. Действующую стоимость, доступные акции и условия рассрочки проверяйте на сайте школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «ИИ для анализа данных».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
Merion AcademyData Science с нуля
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
27 620 ₽
Стоимость курса
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «ИИ для анализа данных»
Курс рассчитан в том числе на специалистов без опыта программирования, которые хотят применять генеративный ИИ в работе с данными. Школа начинает с основ и рассматривает формулирование запросов к моделям, работу с таблицами, SQL и Python. Важно проверять ответы нейросетей: отдельная часть программы посвящена их доработке. Также рассматривается подготовка отчётов и презентаций.
Программа занимает ориентировочно пять недель. Школа указывает асинхронные материалы, практические видео, поддержку и нагрузку около четырёх–шести часов в неделю. В финале участник решает задачу с данными, используя ИИ для запросов SQL и кода Python, и получает обратную связь по результату. Команда поддержки, по описанию школы, отвечает на вопросы и помогает с заданиями.
Перед записью уточните действующую стоимость, условия доступа к перечисленным моделям и сертификату. Если вы работаете с корпоративными или чувствительными данными, заранее проверьте правила своей организации: программа обсуждает соответствующие подходы, но их применение зависит от настроек и внутренних требований. Школа сообщает о сертификате после успешного окончания курса.
Что посмотреть дальше
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть