Получать и исследовать данные
Использовать SQL, Python и pandas для подготовки и анализа данных.
Аналитик данных
Курс Яндекс Практикума знакомит с аналитикой данных, SQL, Python и DataLens. В карточке указано восемь проектов, а в разделах программы перечислено больше проектных работ; их состав уточняйте у школы.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 7 месяцевПродолжительность курса по странице и каталогу школы.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим | Школа не требует специальных навыков и опыта; понадобятся компьютер и время для занятий. |
| Тем, кто хочет работать с данными | В программе есть SQL, Python, визуализация и проверка гипотез. |
| Тем, кто хочет практиковаться | Школа указывает не менее десяти кейсов от работодателей. |
Чему вы научитесь
Показывать результаты
Строить визуализации и дашборды в DataLens, рассчитывать бизнес-метрики.
Проверять гипотезы
Анализировать результаты A/B-тестов и применять основы статистики.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. На карточке указано 8 проектов, в разделах программы — 15 проектных работ; состав уточняйте у школы. Также школа указывает не менее 10 кейсов работодателей.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Первый взгляд на профессию
Раздел: Программа курса
Бесплатное знакомство с профессией аналитика и первыми задачами.
02Введение в аналитику. Отчёт в Google Таблицах
Роль аналитика, работа с данными и отчёт в Google Таблицах.
03Основы SQL. Извлечение данных для анализа
Извлечение и фильтрация данных с SQL.
04SQL. Обработка данных
Обработка пропусков, дубликатов и соединение таблиц.
05SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач
Агрегации, оконные функции и аналитические SQL-задачи.
06Визуализация данных и дашборды
Основы визуализации, графики и дашборды в DataLens.
07Основы Python
Синтаксис Python, типы данных, условия, циклы и функции.
08Python. Предобработка данных
Предобработка данных и основы библиотеки pandas.
09Исследовательский анализ данных и визуализация
Исследовательский анализ и визуализация данных.
10Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
Расчёт, визуализация и интерпретация бизнес-метрик.
11Формулировка и проверка гипотез
Основы вероятности и статистики, формулирование и проверка гипотез.
12Анализ результатов а/в-тестирования
Метрики и анализ результатов A/B-тестов.
13Итоговый проект курса
Итоговый проект: анализ данных Яндекс Афиши, метрики и дашборд.
14Нейросети для аналитиков данных
Дополнительный модуль о применении нейросетей в аналитике.
15Углублённое изучение DataLens — тариф «Расширенный»Дополнительные модули
Дополнительные возможности DataLens и аналитические дашборды.
Доступно: тариф «Расширенный».
16Как анализировать продукт — тариф «Расширенный»Дополнительные модули
Продуктовые метрики и анализ поведения пользователей.
Доступно: тариф «Расширенный».
17Основы машинного обучения — тариф «Расширенный»Дополнительные модули
Введение в модели машинного обучения.
Доступно: тариф «Расширенный».
18Введение в большие данные — тариф «Расширенный»Дополнительные модули
Хранение и обработка больших данных.
Доступно: тариф «Расширенный».
19ClickHouse как аналитическая СУБД — тариф «Расширенный»Дополнительные модули
Аналитическая СУБД ClickHouse и работа с запросами.
Доступно: тариф «Расширенный».
20Обработка данных с помощью PySpark — тариф «Расширенный»Дополнительные модули
Обработка данных с PySpark и структурами хранилища.
Доступно: тариф «Расширенный».
21Автоматизация (Airflow) — тариф «Расширенный»Дополнительные модули
Автоматизация аналитических задач с Airflow.
Доступно: тариф «Расширенный».
22Итоговый проект — тариф «Расширенный»Дополнительные модули
Итоговый проект расширенного тарифа с большими данными.
Доступно: тариф «Расширенный».
Тариф «Расширенный»
В расширенном тарифе карточка указывает 14 проектов и не менее 10 кейсов работодателей, а подписи разделов дают 19 проектов; состав уточняйте у школы.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Проектные работы
На карточке курса указаны восемь проектов; в разделах программы перечислено 15 проектных работ. Уточните у школы, как они учитываются.
Кейсы работодателей
Школа указывает не менее десяти кейсов на основе рабочих задач партнёров.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Карьерное сопровождение
Резюме и сопроводительное письмо
Подготовка резюме и сопроводительного письма для отклика на подходящие вакансии. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Подготовка к собеседованию
Подготовка к самопрезентации и вопросам работодателя на собеседовании. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Поиск работы
Знакомство с площадками для поиска работы, подходами к выбору вакансий и откликам. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
При наличии среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Без среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 97 200 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 97 200 ₽ одним платежом или от 3 968 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 3 968 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужен ли опыт в аналитике?
Нет. Школа не требует специальных навыков или опыта; понадобятся компьютер и время для занятий.
Сколько длится обучение?
Курс рассчитан на семь месяцев; школа указывает нагрузку около 15 часов в неделю.
Сколько проектов предусмотрено?
В карточке тарифа указано восемь проектов, а сумма обозначенных в разделах проектных работ — 15. Уточните у школы, какие работы входят в число проектов.
Какие дополнительные возможности есть в других тарифах?
Расширенный тариф рассчитан на 11 месяцев и добавляет темы продуктовой аналитики, машинного обучения, больших данных, ClickHouse, PySpark и Airflow.
Какие инструменты изучают?
В программе указаны Google Таблицы, SQL, DataLens, Python и pandas.
Помогают ли с трудоустройством?
Карьерный центр помогает совершеннолетним с резюме, собеседованиями и поиском вакансий. При оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется; работа не гарантирована.
Какой документ можно получить?
После успешного итогового проекта школа указывает диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования; без него — сертификат. При неполном прохождении выдают электронную справку.
Сколько стоит курс?
На 3 ноября 2026 года школа указывала 97 200 ₽ одним платежом или от 3 968 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Аналитик данных».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Merion AcademyData Science с нуля
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
27 620 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Аналитик данных»
Курс подойдёт для знакомства с аналитикой, SQL, Python и визуализацией данных.
Сравните тарифы по сроку и дополнительным темам; число и состав проектов уточните у школы.
Перед записью уточните полную стоимость и условия карьерной помощи.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть