Разрабатывать на Python
Использовать основы языка и библиотеки в задачах анализа данных.
Инженер машинного обучения
Курс по машинному обучению с нуля: Python, классические модели, нейронные сети, статистика и A/B-тесты. В программе предусмотрены задания и работа над проектом.
Курс в деталях
- Школа
- KARPOV.COURSES
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 7 месяцевДлительность основного курса по данным школы.
- Уровень входа
- Новичкам
- Доступ к материалам
- Бессрочный доступ (в указанном тарифе)
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Новичкам в профессии | Тем, кто хочет познакомиться с работой ML-инженера и освоить базовые инструменты машинного обучения. |
| Математикам и аналитикам | Тем, кто хочет применять знания к данным, изучить модели и решать прикладные задачи. |
| Разработчикам | Специалистам, которые хотят применить опыт программирования и разработки приложений в машинном обучении. |
Чему вы научитесь
Обучать модели
Готовить признаки, обучать модели машинного обучения и оценивать качество.
Работать с нейросетями
Изучить архитектуры нейронных сетей и работу с тензорами в PyTorch.
Оценивать результаты
Использовать статистику и A/B-тесты для оценки влияния моделей.
Что входит в курс
Видеоуроки
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные проекты
Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.
Сопровождение куратора
Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Что делает ML-инженер
Роль ML-инженера, этапы работы с данными и выбор инструментов.
02Прикладная разработка на Python
Программирование на Python, библиотеки, архитектура приложений и Git.
03Машинное обучение
Классические алгоритмы, подготовка данных и рекомендательные системы.
04Основы глубокого машинного обучения (deep learning)
Архитектуры нейросетей, предобученные модели и работа с PyTorch.
05Статистика и A/B-тесты
Теория вероятностей, статистика, A/B-тесты и оценка влияния моделей.
06Подготовка к собеседованиям
Подготовка к собеседованию: задачи на Python, машинное обучение и статистика.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Работа над моделью рекомендаций
В разделах о машинном и глубоком обучении школа описывает обучение модели рекомендаций и её последующее улучшение.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Карьерное сопровождение
Поиск работы
Знакомство с площадками для поиска работы, подходами к выбору вакансий и откликам. Доступность и состав уточняйте для выбранного тарифа.
Документ об обучении
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Не менее половины баллов за домашние задания и успешно выполненный финальный проект.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 124 950 ₽Данные от 01.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Базовый тариф, оплата одним платежом. Состав и действующие акции уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужны ли знания программирования для старта?
По данным школы, достаточно математики на уровне школьной программы; Python и основы машинного обучения изучаются на курсе.
Сколько времени потребуется на занятия?
Школа рекомендует ориентироваться на 20 часов в неделю для вдумчивого прохождения; фактическое время зависит от подготовки.
Какой тариф указан в цене?
Показана цена базового тарифа при оплате одним платежом на дату проверки. Состав других тарифов и акции уточняйте у школы.
Какая техника понадобится?
Школа рекомендует компьютер или ноутбук для написания кода; лекции можно смотреть и с других устройств. Для работы предоставляется удалённый сервер.
Как проходят занятия?
Уроки включают видеолекции, конспекты и задания. Во время курса студенты поэтапно работают над проектом и могут обращаться за помощью.
Как получить сертификат?
По данным школы, необходимо сдать финальный проект и набрать не менее половины баллов за домашние задания.
Записаться на курс
Выберите тариф и оставьте заявку на «Инженер машинного обучения» на сайте KARPOV.COURSES.
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
GeekBrainsMachine Learning Engineer
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена машинному обучению, нейросетям, обработке текста и изображений. Два дополнительных медицинских раздела школа относит к индивидуальным тарифам.
Цена на сайте
Стоимость курса
KARPOV.COURSESПродвинутое машинное обучение
Продвинутый курс для ML-инженеров: ранжирование, динамическое ценообразование, uplift, рекомендательные системы и MLOps. Здесь представлен вариант из пяти блоков.
187 950 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Инженер машинного обучения»
В основной программе есть разработка на Python, машинное и глубокое обучение, статистика и подготовка к собеседованиям. Сравните содержание с вашими задачами и имеющейся подготовкой.
Школа описывает практические задания, проект и поддержку кураторов. Дополнительные программы и персональные встречи могут зависеть от выбранного тарифа.
Перед оплатой уточните полную стоимость, актуальное расписание, нагрузку и условия карьерной поддержки. Отдельно проверьте требования к документу об обучении.
Что посмотреть дальше
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть