MLOps для разработки и мониторинга моделей
Курс для технических специалистов с опытом ML: автоматизация подготовки данных, экспериментов, развёртывания и мониторинга моделей.
Сравните курсы с изучением FastAPI для создания API на Python. Оцените практику обработки запросов, работы с данными и проверки веб-приложений.
Курс для технических специалистов с опытом ML: автоматизация подготовки данных, экспериментов, развёртывания и мониторинга моделей.
Курс для backend-разработчиков с опытом: создание и сопровождение Python-сервисов, архитектура, работа с данными и командная разработка.
Курс Яндекс Практикума готовит ML-инженера: школа указывает 12 месяцев и 18 проектов. Для комфортного обучения нужны основы SQL, Python и математики; доступен необязательный подготовительный модуль.
Курс Python с нуля: основы языка, веб-разработка, базы данных, автоматические тесты, асинхронность, Flask и Django.
Продвинутый курс Python: декораторы, генераторы, асинхронность, внутреннее устройство классов, тестирование, очереди задач, SQLAlchemy и FastAPI.
Совместная онлайн-программа karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО о разработке систем машинного обучения. От основ Python и статистики участники переходят к моделям, веб-сервисам, MLOps и собственному ML-продукту.
Освойте основы Python, серверную разработку и работу с базами данных. В программе Skillbox — веб-фреймворки, тестирование и шесть крупных учебных проектов.
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
Курс Яндекс Практикума знакомит с фулстек-разработкой с нуля: в программе клиентские интерфейсы, сервер на Node.js, базы данных и работа с API.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.
Курс по машинному обучению с нуля: Python, классические модели, нейронные сети, статистика и A/B-тесты. В программе предусмотрены задания и работа над проектом.
Расширенная программа Нетологии по Python и backend-разработке. Изучите базы данных, веб-фреймворки и тестирование; дополнительные блоки по ИИ зависят от тарифа.
Попробуйте другой запрос или снимите часть фильтров.
FastAPI применяется для создания API на Python. Перед выбором курса проверьте, знакомы ли вы с функциями, типами данных и основами HTTP, либо эти темы входят в предшествующие разделы программы.
Узнайте, какой API предстоит создать: какие данные он принимает, как проверяет входные значения и где хранит результат. Практика с понятной задачей помогает оценить содержание лучше, чем один список библиотек.
Проверьте, как рассматриваются ошибки, тестирование и запуск приложения. Не считайте изучение одного фреймворка полной подготовкой backend-разработчика: остальные необходимые навыки зависят от вашей цели.
FastAPI — фреймворк для API на Python с проверкой входных данных и описанием интерфейса. Посмотрите, какие знания нужны для первой серверной программы.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
ОткрытьПроверяем конкретное утверждение по конкретному источнику. Храним дату, условия и расхождения, чтобы неизвестное не превращалось в обещание.
Открыть