Проектировать хранилища
Строить модели данных, витрины и аналитические хранилища.
Инженер данных
Курс по инженерии данных для специалистов с навыками SQL и Python: проектирование хранилищ, пайплайнов, Data Lake и потоковой обработки.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Уровень входа
- Практикам, Опытным
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Аналитикам и специалистам Data Science | Разобрать хранилища, витрины и подготовку данных к анализу. |
| Начинающим инженерам данных | Систематизировать знания и закрепить их на проектах. |
| Разработчикам с нужной подготовкой | Освоить инструменты и процессы инженерии данных. |
Чему вы научитесь
Создавать пайплайны
Загружать и проверять данные, автоматизировать ETL.
Обрабатывать большие потоки
Работать с Data Lake, потоками данных и облачной инфраструктурой.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Десять проектов и воркшопы по задачам инженерии данных.
Консультации
Разбор вопросов по обучению и изучаемым темам со специалистом. Поддержка наставников и обратная связь на проекты.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Онлайн-теория и задания на платформе.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Профессия инженера данных
Бесплатное знакомство с профессией и пайплайнами загрузки данных.
02Как построить аналитическое хранилище данных
Моделирование аналитического хранилища и основы баз данных.
03Работа с данными в хранилище
Витрины, индексы, оптимизация запросов и миграции.
04ETL и проектирование пайплайна
ETL и оркестрация пайплайнов с Airflow.
05Проверка качества данных
Требования к качеству, аудит и проверка данных.
06DWH
Проектирование и построение DWH.
07Основы MPP: СУБД Greenplum
MPP-архитектура и Greenplum.
08ClickHouse для задач инженера данных
Аналитическая обработка данных в ClickHouse.
09Организация Data Lake
Хранение и обработка данных в Data Lake.
10Потоковая обработка данных
Потоковая обработка с Kafka и Spark.
11Облачные технологии
Работа с сервисами Yandex Cloud и облачной инфраструктурой.
12Итоговый проект
Итоговый проект по архитектуре данных под бизнес-задачу.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Десять проектов
Школа указывает десять проектов: среди них хранилища, пайплайны, Data Lake, потоковая обработка и итоговая архитектура.
Воркшопы
Практические занятия с опытными инженерами данных.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Олег Васильев
Автор. Исполнительный директор по аналитике данных в крупном банке. Работает с большими данными 8+ лет.
Руслан Бондарев
Автор. Инженер данных с опытом 6 лет в FinTech и других отраслях. Работает в компании Semrush.
Артемий Богданов
Наставник. Внедряет аналитические СУБД — Greenplum и ClickHouse, пишет внутренние фреймворки для работы с данными.
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
После успешного итогового проекта при наличии среднего профессионального или высшего образования.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
После успешного итогового проекта без среднего профессионального или высшего образования.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 95 600 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 95 600 ₽ одним платежом или от 3 903 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 3 903 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Какие знания нужны на старте?
Базовые навыки SQL и Python, в том числе оконные функции, основы Pandas и ООП.
Сколько длится курс?
Страница курса указывает 6,5 месяца, а каталог школы — 6 месяцев. Уточните срок перед записью.
Сколько проектов предусмотрено?
Школа указывает десять проектов.
Какие инструменты изучают?
В программе есть PostgreSQL, Airflow, Docker, Greenplum, ClickHouse, Spark, Kafka и облачные сервисы.
Какой документ выдают?
После успешного итогового проекта при наличии среднего профессионального или высшего образования школа указывает диплом о профессиональной переподготовке; без такого образования — сертификат.
Есть ли помощь с трудоустройством?
Нет, школа не предусматривает её на этом курсе.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Инженер данных».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
KARPOV.COURSESИнженер данных
Курс для специалистов с базовыми знаниями SQL и Python: проектирование хранилищ, автоматизация ETL, распределённая обработка данных и работа с облачной инфраструктурой.
103 950 ₽
Стоимость курса
KARPOV.COURSESИнженер данных с нуля
Курс знакомит с инженерией данных с нуля: SQL, Python, базы данных, PySpark и Airflow. В программе есть практические задания и проект по обработке данных.
103 950 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумML-инженер с опытом
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
116 000 ₽
Стоимость курса
от 4 736 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о курсе «Инженер данных»
Сверьте навыки SQL и Python с требованиями школы.
Уточните длительность: каталог и страница курса называют разные сроки.
Проверьте стек инструментов и формат воркшопов перед записью.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть