Меню

Избранное

Тестирование на Java

Мини-курс ProductStar для разработчиков и тестировщиков, уже знакомых с Java. Программа посвящена автотестам, мокингу, проверке REST API и BDD; школа обещает практику и обратную связь по коду.

Курс в деталях

Школа
ProductStar
Формат
Онлайн
Длительность
Около месяцаШкола указывает около месяца; темп обучения может отличаться, срок доступа не указан.

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Java-разработчикам

Курс поможет систематизировать подходы к проверке кода и разобрать модульные, интеграционные и нагрузочные тесты. По условиям школы требуется предварительное знакомство с Java.

Тестировщикам со знанием Java

В программе есть четыре практические работы, JUnit, TestNG, Mockito и REST Assured. Материал ориентирован на тех, кто уже знаком с языком и хочет писать автотесты.

Тем, кто изучает BDD

Последний урок посвящён BDD, Cucumber-JVM, Cukes-rest и JBehave. Школа также заявляет проект с Cucumber для портфолио и обратную связь по коду.

Чему вы научитесь

Писать модульные тесты

Разобрать JUnit, TestNG и работу с моками.

Проверять взаимодействия

Изучить интеграционное тестирование и REST API.

Использовать BDD

Познакомиться с Cucumber-JVM и JBehave.

Изучить нагрузочное тестирование

Рассмотреть проверку системы под нагрузкой с JMeter.

Что входит в курс

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков.

Учебные проекты

Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.

Обратная связь

Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01Введение в тестирование

Базовые понятия и подходы к тестированию программ на Java. Урок вводит терминологию, необходимую для дальнейшей практики.

02Мокинг и тестирование исходящих взаимодействий

Проверка исходящих взаимодействий компонентов и изоляция зависимостей. В разделе рассматриваются мокинг и среда тестирования Mockito.

03Первая практика: основы автотестов

Первая практическая работа по основам тестирования на Java. Студенты применяют вводные понятия при написании базовых тестов.

04Юнит-тестирование и тест-раннеры

Основы модульного тестирования и запуск тестовых сценариев. Школа указывает тест-раннеры JUnit и TestNG.

05Вторая практика: углубляем навыки

Вторая практическая работа по основам тестирования на Java. Она продолжает упражнения и помогает закрепить написание тестов.

06Интеграционное и нагрузочное тестирование

Основы интеграционного и нагрузочного тестирования: взаимодействие компонентов и проверка системы под нагрузкой с JMeter.

07Третья практика: комплексное тестирование

Третья практическая работа по основам тестирования на Java. Упражнение закрепляет рассмотренные подходы к проверке приложения.

08API-тестирование с REST Assured

Тестирование REST API с REST Assured. В уроке рассматривается инструмент проверки взаимодействия с программным интерфейсом.

09Четвертая практика: API на Java

Четвёртая практическая работа по основам тестирования на Java. В задании применяется REST Assured для проверки API.

10Основы BDD и инструменты для Java

Основы BDD и инструменты для Java: Cucumber-JVM, Cukes-rest и JBehave. Урок посвящён описанию и проверке сценариев.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Четыре практические работы

Школа указывает 25+ часов теории и практики. В программе перечислены четыре практические работы, включая проверку API с REST Assured; состав заданий уточняйте у школы.

Проект с Cucumber

На странице школа обещает проект с использованием Cucumber для портфолио и обратную связь по коду. Условия проверки и состав проекта уточняйте перед записью.

Профессии, навыки и инструменты

Программы и сервисы

Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.

JUnitTestNGMockitoJBehaveREST AssuredCucumber-JVMJMeterIntelliJ IDEAJavaAPIBDDCukes-rest

Эксперты программы

Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Документ об обучении

Сертификат о прохождении курса

Школа указывает этот вид документа.

Требования к получению и формат уточняйте в школе.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
19 900 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
Ежемесячный платёж
1 990 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.

Частые вопросы

Нужен ли опыт Java?

Да. Школа адресует курс тем, кто уже знаком с Java: разработчикам и тестировщикам. Новичкам без знания языка она рекомендует сначала изучить его основы.

Какие инструменты входят в курс?

Школа перечисляет JUnit, TestNG, Mockito, JBehave, REST Assured, Cucumber-JVM, JMeter и IntelliJ IDEA. В программе также названы Cukes-rest и BDD.

Какая практика предусмотрена?

В программе четыре практические работы, в том числе тестирование API. На первом экране заявлены проект с Cucumber и обратная связь по коду.

Сколько длится обучение?

На странице указан месяц. В FAQ школа уточняет, что в среднем обучение занимает около месяца, а срок зависит от темпа студента.

Выдают ли сертификат?

В карточке школа обещает сертификат о прохождении курса. Формат документа и условия его получения следует уточнить перед записью.

Сколько стоит обучение?

На дату снимка показаны десять платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом и актуальные условия рассрочки не установлены; уточняйте их у школы.

Сколько действует доступ?

В изученных блоках срок доступа к материалам не указан. Уточните его у школы до оплаты.

Записаться на курс

Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Тестирование на Java».

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

Яндекс Практикум
5 месяцев · Онлайн

Автоматизатор тестирования на Java

Курс Яндекс Практикума рассчитан на ручных тестировщиков, которые хотят освоить автоматизацию на Java. За пять месяцев школа предлагает изучить юнит-, UI- и API-тестирование и выполнить пять проектов.

84 400 ₽
Стоимость курса
от 3 446 ₽ / мес. на 36 мес.
Яндекс Практикум
5 месяцев · Онлайн

Автоматизатор тестирования на Python

Курс Яндекс Практикума помогает тестировщикам освоить автоматизацию на Python: в программе юнит-, UI- и API-тесты, работа с Git и семь проектов.

84 800 ₽
Стоимость курса
от 3 462 ₽ / мес. на 36 мес.

Что важно знать о курсе «Тестирование на Java»

Мини-курс рассчитан на разработчиков и тестировщиков, которые уже знают Java. Школа предупреждает, что новичкам будет сложно. Программа из десяти уроков затрагивает модульные, интеграционные и нагрузочные тесты, API и BDD. Связи с профессиями показывают применимость отдельных навыков и не означают получение новой квалификации.

Школа перечисляет четыре практические работы и обещает проект с Cucumber для портфолио, а также обратную связь по коду. Уточните состав проекта, порядок и сроки проверки перед записью. Для работы нужен компьютер: смотреть лекции, по ответу школы, можно и с мобильного устройства.

В карточке указан сертификат о прохождении; формат и условия выдачи требуют уточнения. На странице указан месяц, а в FAQ — около месяца в зависимости от темпа. Показаны десять платежей по 1 990 ₽; цена одним платежом и срок доступа не установлены. Уточните актуальные условия оплаты и возврата у школы.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

ProductStar

Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы ProductStar

Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.