Писать тесты на Python
Использовать основы языка, ООП, pytest, фикстуры и параметризацию.
Автоматизатор тестирования на Python
Курс Яндекс Практикума помогает тестировщикам освоить автоматизацию на Python: в программе юнит-, UI- и API-тесты, работа с Git и семь проектов.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 5 месяцевПродолжительность курса по странице и каталогу школы.
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим тестировщикам | Школа относит курс к повышению квалификации для тех, кто уже знаком с тестированием. |
| Ручным тестировщикам | Можно перейти к автоматическим проверкам веб-приложений и API и изучить юнит-тесты. |
| Тем, кто осваивает Python | Программа начинает с основ языка и объектно-ориентированного программирования. |
Чему вы научитесь
Проверять интерфейс и API
Создавать UI-тесты с Selenium, применять Page Object Model и проверять API.
Работать с окружением и данными
Использовать Git, читать отчёты Allure и составлять SQL-запросы для проверки данных.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Школа указывает 7 проектов и вебинары каждые две недели.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Введение в специальность
Раздел: Программа курса
Бесплатное знакомство со специальностью и форматом курса.
02Основы Git
Настройка окружения, основные команды Git и работа с ветками.
03Основы Python
Базовые конструкции Python: коллекции, функции, классы и объекты.
04ООП: наследование и полиморфизм
Наследование, полиморфизм, методы и область видимости.
05ООП: инкапсуляция
Инкапсуляция, исключения и консольное приложение на Python.
06Юнит-тестирование
Юнит-тесты с pytest: ассерты, параметризация и фикстуры.
07UI-тестирование
UI-тестирование с Selenium и инструментами разработчика в браузере.
08Page Object Model
Page Object Model, структура тестов и отчёт Allure.
09Тестирование API
Автоматизация проверок API на Python и использование моков.
10Архитектура
Архитектура тестов и покрытие разных уровней приложения.
11Итоговый проект
Итоговый проект: UI-, API- и юнит-тесты приложения.
12Основы работы с базами данных
Тестирование баз данных и SQL-запросы: агрегация и связи таблиц.
13Принципы работы с ИИ
Возможности и ограничения ИИ, выбор инструментов и промптинг.
14Применение ИИ в тестировании
Применение ИИ к тест-дизайну, коду, данным и анализу логов.
15ИнфраструктураДополнения в расширенном тарифе
В расширенном тарифе: Контейнеризация, Docker Compose и настройка CI/CD с GitHub Actions.
16Итоговые проекты расширенного тарифаДополнения в расширенном тарифе
В расширенном тарифе: Два дополнительных проекта по UI-автотестированию и сложным действиям в браузере.
178 индивидуальных встреч с опытным автоматизаторомДополнения в расширенном тарифе
В расширенном тарифе: Восемь индивидуальных встреч по вопросам курса, автотестам и техническому собеседованию.
Расширенный тариф
Дополнительно доступны Docker и CI/CD, три проекта и восемь индивидуальных встреч. Срок обучения — шесть месяцев.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Семь проектов
Школа указывает семь проектов, в том числе итоговую работу по автоматизированному тестированию.
Тренажёр и вебинары
Практические задания выполняют на платформе, а вебинары для разбора сложных тем проходят раз в две недели.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Эрик Бурыгин
Автор программы. Руководитель тестирования в Яндексе Техлид, куратор программного комитета TeamLead Conf. Запустил внутри компании несколько курсов по автоматизации.
Виктор Медведев
Автор программы. Руководитель отдела тестирования банка Прошёл путь от ручного тестировщика до руководителя тестирования. Организовывал автоматизацию в нескольких компаниях.
Артём Иванюта
Автор программы. Ведущий специалист по тестированию в Магните Более 10 лет в IT. С 2019 года занимается автоматизацией тестирования веб‑инструментов и баз данных.
Евгений Мичурин
Автор программы. Golang-разработчик в облачной платформе Более 8 лет работал автотестировщиком на Python и Java. Автоматизировал тестирование в проектах от финтеха до соцсетей.
Алёна Тямейкина
Наставник. Работает в Ostrovok.ru Начинала свой путь с ручного тестирования, затем получила навыки и опыт автоматизации, прониклась написанием кода и стала backend‑разработчиком на Python.
Сергей Царёв
Наставник. Team Lead QA в Holland and Barrett Управляет командой из 7 автоматизаторов. До этого работал в онлайн-кинотеатре Иви, Райффайзенбанке, AliExpress.
Никита Олюков
Наставник. 5+ лет опыта в автоматизации тестирования Работал как в международных корпорациях, так и в небольших стартапах. Выстраивал процессы автоматизации с нуля.
Ксения Лущева
Ревьюер. 7+ лет опыта в тестировании Работала в проектах в геймдеве, финтехе и социальных сетях. Была ментором в программе Mentor in Tech.
Ксения Джха
Ревьюер. 8+ лет опыта в тестировании Занимается тестированием веб‑ и десктоп‑приложений. Работала в биотехе, с маркетплейсами и софтом для разработчиков.
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
При наличии среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Без среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 84 800 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 84 800 ₽ одним платежом или от 3 462 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 3 462 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Кому подойдёт курс?
Школа предлагает его начинающим и опытным тестировщикам, которые хотят освоить Python и автоматизировать проверки; каталог относит курс к обучению для людей с опытом.
Сколько длится обучение?
Курс рассчитан на пять месяцев. Школа рекомендует уделять занятиям 15–20 часов в неделю в зависимости от опыта.
Какая практика предусмотрена?
Школа указывает семь проектов, задания на платформе и вебинары раз в две недели. Итоговый проект объединяет UI-, API- и юнит-тесты.
Что доступно в расширенном тарифе?
Расширенный тариф длится шесть месяцев и включает десять проектов, работу с Docker и CI/CD и восемь индивидуальных встреч.
Можно ли учиться в своём темпе?
Школа описывает формат с дедлайнами и обучение в своём темпе; перед записью уточните доступность подходящего формата.
Помогают ли с трудоустройством?
Нет. Школа пишет, что помощь с трудоустройством на этом курсе не предусмотрена; с вопросами о карьере можно обратиться в поддержку.
Какой документ можно получить?
После успешного итогового проекта школа указывает диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования; без него — сертификат. При неполном прохождении выдают электронную справку.
Сколько стоит курс?
На 3 ноября 2026 года школа указывала 84 800 ₽ одним платежом или от 3 462 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
Что делать, если не успеваю с проектом?
Школа предлагает обратиться к куратору, чтобы согласовать новый срок. В программе также предусмотрены каникулы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Автоматизатор тестирования на Python».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Яндекс ПрактикумАвтоматизатор тестирования на Java
Курс Яндекс Практикума рассчитан на ручных тестировщиков, которые хотят освоить автоматизацию на Java. За пять месяцев школа предлагает изучить юнит-, UI- и API-тестирование и выполнить пять проектов.
84 400 ₽
Стоимость курса
от 3 446 ₽ / мес. на 36 мес.
Merion AcademyАвтоматизированное тестирование на Python
Курс Merion Academy по автоматизации тестирования на Python: повторение языка, Selenium WebDriver, pytest, тестирование API и работа с базами данных в автотестах.
14 880 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумИнженер по тестированию
Курс Яндекс Практикума знакомит с ручным тестированием веб- и мобильных приложений, API и баз данных. В программе — семь проектов и кейсы от Яндекса.
71 200 ₽
Стоимость курса
от 2 907 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о курсе «Автоматизатор тестирования на Python»
Курс рассчитан на тестировщиков, которые хотят освоить автоматизацию на Python.
В расширенном тарифе дополнительно доступны Docker, CI/CD и индивидуальные встречи.
Перед записью уточните актуальные условия и доступный формат занятий; помощь с трудоустройством школа не заявляет.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть