Практиковаться в анализе данных
Выбирать задания по темам и уровням сложности и разбирать задачи на бизнес-метрики.
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
Онлайн-тренажёр по анализу данных и машинному обучению с задачами разных уровней сложности. На странице указаны условия подписки на 90 дней.
Курс в деталях
- Школа
- KARPOV.COURSES
- Формат
- Онлайн
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим специалистам по данным | Тем, кто уже знаком с основами аналитики или машинного обучения и хочет попробовать практические задачи. Школа предлагает выбирать уровень сложности и постепенно переходить к более сложным кейсам. |
| Аналитикам и ML-инженерам | Тем, кто работает с данными и хочет практиковаться на задачах из разных отраслей. Перед началом школа рекомендует базовые навыки Python, SQL и понимание основных понятий машинного обучения. |
Чему вы научитесь
Решать задачи машинного обучения
На примерах оценивать надёжность прогнозов и применять модели к прикладным данным.
Сравнивать способы решения
Отправлять решения на проверку и знакомиться с эталонными вариантами авторов.
Что входит в курс
Тренажёры
Учебные среды для отработки действий и применения знаний на практике. Подписка на тренажёр сроком 90 дней.
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. 100 и более задач разных уровней сложности.
Обратная связь
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать. Автоматическая проверка и обратная связь по решениям.
Сообщество и общение
Общение с участниками обучения и обмен опытом в учебном сообществе. Общение с участниками и авторами в сообществе.
ИИ-помощник
Помощник на основе искусственного интеллекта для работы с учебным материалом. Вопросы по заданиям можно задавать ИИ-помощникам.
Консультации
Разбор вопросов по обучению и изучаемым темам со специалистом. В подписку входит поддержка экспертов в Пачке.
Доступ к программам и сервисам
Программы и сервисы, предоставляемые для выполнения учебных задач. В выбранную подписку входит доступ к инструментам для заданий.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Подробная программа курса пока не добавлена. Уточните её содержание на сайте школы перед записью.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Надёжность прогноза
В одном из примеров предлагается оценить неопределённость прогноза продаж, построенного методом градиентного бустинга.
Краткое содержание видео
Другой пример посвящён созданию краткого содержания ролика с помощью API языковой модели и веб-приложения.
Удержание пользователей
В примере о retention rate рассматривается оценка удержания пользователей сервиса с применением SQL и метрик.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Валерий Бабушкин
Автор симулятора, Senior Principal в BP
Богдан Печёнкин
Автор симулятора, основатель ИИ-стартапа Vibe
Алексей Аверьянов
Младший автор симулятора, аналитик в Яндекс.Маркете
Сергей Артюхин
Младший автор симулятора, инженер по машинному обучению
Данил Картушов
Младший автор симулятора, Recsys ML Engineer в Datalab Automacon
Инна Вакуленко
Младший автор симулятора, Intern ML-Engineer в Яндексе
Лолита Алексеева
Младший автор симулятора, Senior Software Engineer в Netvalue Ltd
Документ об обучении
Сертификат об учебном прогрессе
Школа указывает этот вид документа.
По данным школы, сертификат отражает прогресс по пройденным задачам; условия получения уточняйте у школы.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 36 750 ₽Данные от 01.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. Тариф «Подписка 90 дней», оплата одним платежом. Состав и действующие акции уточняйте в школе.
Частые вопросы
Что нужно знать перед началом?
Школа рекомендует базовые знания Python, SQL и основ машинного обучения и математики. В тренажёре есть задания нескольких уровней сложности.
Что входит в подписку на 90 дней?
Школа указывает доступ к 100 и более задачам разных уровней, эталонным решениям, инструментам и сообществу. Для этого варианта также обозначена заморозка на 15 дней.
Как проверяются решения?
По данным школы, задачи проверяются автоматически, а участник получает обратную связь. Можно также обсуждать задачи с экспертами и другими участниками.
Какие задачи представлены на странице школы?
Среди открытых примеров — оценка неопределённости прогноза продаж, создание краткого содержания видео и анализ удержания пользователей.
Есть ли полный список задач?
На открытой странице показаны примеры. Подробное описание уроков школа предлагает отправить по запросу, поэтому полный перечень задач на KURSEZ не представлен.
Означают ли 90 дней длительность обучения?
Нет. Это срок выбранной подписки на доступ к тренажёру. Время решения отдельных задач и общая продолжительность обучения зависят от участника.
Сохранится ли доступ к сообществу после подписки?
Школа сообщает, что доступ к сообществу участников и авторов в Telegram останется после окончания подписки. Условия доступа к самим заданиям уточняйте у школы.
Какая цена указана на KURSEZ?
Указана цена подписки на 90 дней при оплате одним платежом на дату проверки. Школа предлагает и другие сроки подписки с отдельной стоимостью.
Какой сертификат можно получить?
Школа указывает сертификат, который отражает прогресс по пройденным задачам. Условия его получения уточняйте у школы.
Записаться на курс
Выберите тариф и оставьте заявку на «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» на сайте KARPOV.COURSES.
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумСпециалист по Data Science
Курс Яндекс Практикума знакомит с Data Science с нуля: в программе SQL, Python, статистика и машинное обучение.
134 800 ₽
Стоимость курса
от 5 504 ₽ / мес. на 36 мес.
Merion AcademyData Science с нуля
Курс Merion Academy по анализу данных и машинному обучению на Python: работа с данными, модели с учителем и без учителя, нейронные сети и компьютерное зрение.
27 620 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению»
Симулятор рассчитан на самостоятельную практику с уже имеющейся базой в аналитике или машинном обучении. Проверьте требования по Python, SQL и математике и начните с задач подходящего уровня сложности.
На сайте школы показаны отдельные примеры, а полный перечень уроков предлагается запросить у неё. На KURSEZ эти примеры вынесены в практику и не выдаются за полную программу из 100 и более задач.
Стоимость относится к подписке на 90 дней при оплате одним платежом. Сравните этот срок с вариантами на 180 и 270 дней и уточните условия доступа после завершения подписки; бессрочным школа называет доступ к сообществу, а не ко всем заданиям.
Что посмотреть дальше
KARPOV.COURSES
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы KARPOV.COURSES
Сравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть