Получать и обрабатывать данные
Работать с таблицами, SQL, Python и библиотекой pandas.
Продуктовый аналитик
Курс Яндекс Практикума готовит к работе в аналитике данных и продуктовой аналитике с нуля: участники изучают SQL и Python, метрики и A/B-тесты.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 10 месяцевСрок по странице и каталогу школы.
- Уровень входа
- Новичкам
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим в аналитике | Школа не требует специальных навыков и опыта. |
| Тем, кто хочет работать с продуктом | В программе продуктовые метрики, экономика, поиск инсайтов и эксперименты. |
| Тем, кому нужна практика | Школа указывает 19 проектов и 13 кейсов от компаний. |
Чему вы научитесь
Анализировать продукт
Рассчитывать метрики, строить воронки и исследовать поведение пользователей.
Проверять гипотезы
Проектировать и анализировать A/B-тесты и представлять результаты.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Девятнадцать проектов, включая итоговый, и кейсы компаний.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Теория и задания в интерактивном учебнике.
Вебинары
Онлайн-занятия по темам курса с преподавателями или приглашёнными экспертами. Вебинары с практикующими аналитиками.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Вводный модуль
Знакомство с профессией и форматом обучения.
02Введение в аналитику. Отчёт в Google Таблицах
Данные в бизнесе, формулы и отчёт в Google Таблицах.
03Основы SQL. Извлечение данных для анализа
Базы данных, типы данных, фильтрация и агрегация в SQL.
04SQL. Обработка данных
Объединение таблиц, пропуски, дубликаты и подзапросы.
05SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач
Оконные функции, статистика и аналитические задачи на SQL.
06Визуализация данных и дашборды
Чарты и дашборды в DataLens, интерпретация данных.
07Основы Python
Синтаксис Python, условия, циклы, функции и структуры данных.
08Python. Предобработка данных
Предобработка данных в pandas: типы, фильтрация, пропуски и дубликаты.
09Исследовательский анализ данных и визуализация
Исследовательский анализ, статистика и визуализация данных.
10Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
Расчёт бизнес- и продуктовых метрик, воронка, конверсии и LTV.
11Формулировка и проверка гипотез
Вероятности, статистика и проверка бизнес-гипотез.
12Анализ результатов а/в-тестирования
Выбор метрик, размер выборки и анализ результатов A/B-теста.
13Жизнь продукта и логирование
Жизненный цикл продукта и аналитические спецификации.
14Построение системы метрик продукта
Построение системы продуктовых метрик и анализ их динамики.
15Экономика продукта
Когортный анализ, привлечение пользователей и юнит-экономика.
16Поиск инсайтов в работе продукта
Поиск точек роста и сегментация пользователей.
17A/B-тесты в работе продуктового аналитика
Проектирование, проведение и анализ продуктовых экспериментов.
18Итоговый проект
Исследование данных маркетплейса и подготовка эксперимента.
19Кейсы от работодателей
Тринадцать кейсов компаний, встроенных в обучение.
20Нейросети для продуктовых аналитиков Новое
Нейросети для запросов SQL, кода, анализа данных и рабочих гипотез.
21Подготовка к поиску работы
Резюме, сопроводительное письмо и подготовка к собеседованиям при условиях школы.
22Активный поиск работы
Поиск вакансий, тренировки собеседований и поддержка карьерного центра при условиях школы.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Учебные проекты
Школа указывает 19 проектов с проверкой и обратной связью экспертов.
Кейсы компаний
Во время обучения предусмотрены 13 кейсов, основанных на задачах компаний.
Итоговый проект
Участник исследует данные маркетплейса и готовит эксперимент.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Сергей Бережной
Эксперт AI-модуля, директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса
Карьерное сопровождение
Резюме и сопроводительное письмо
Подготовка резюме и сопроводительного письма для отклика на подходящие вакансии. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Подготовка к собеседованию
Подготовка к самопрезентации и вопросам работодателя на собеседовании. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Поиск работы
Знакомство с площадками для поиска работы, подходами к выбору вакансий и откликам. Для совершеннолетних учащихся; при оплате работодателем программа трудоустройства не предоставляется.
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
При наличии среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Без среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 117 600 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 117 600 ₽ одним платежом или от 4 801 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 4 801 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужен ли опыт?
Школа не требует специальных навыков или опыта; понадобятся компьютер и время для занятий.
Сколько длится обучение?
Школа указывает 10 месяцев.
Какие инструменты изучают?
Google Таблицы, SQL, PostgreSQL, Python, pandas и DataLens; полный список приведён на странице школы.
Какая практика предусмотрена?
Школа указывает 19 проектов и 13 кейсов компаний, а также проверку работ экспертами.
Помогают ли с трудоустройством?
Карьерный центр помогает совершеннолетним; при оплате работодателем программа не предоставляется. Разделы школы расходятся в сроке поддержки: до семи или до восьми месяцев. Работа не гарантирована.
Какой документ выдаётся?
После успешного итогового проекта слушатели со средним профессиональным или высшим образованием получают диплом о переподготовке; остальные — сертификат.
Сколько стоит курс?
На 3 ноября 2026 года школа указывала 117 600 ₽ одним платежом или от 4 801 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Продуктовый аналитик».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
ProductStarАналитик данных
Онлайн-программа ProductStar по аналитике данных: подготовка и визуализация данных, продуктовые метрики, A/B-тесты, SQL, Python и итоговый аналитический проект.
67 651 ₽
Цена одним платежом
2 088 ₽ / мес. · 36 мес.
KARPOV.COURSESАналитик данных
Курс для начинающих аналитиков: SQL, Python, статистика, продуктовые метрики и визуализация данных. В программе есть практические задания и итоговый проект.
93 450 ₽
Стоимость курса
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Продуктовый аналитик»
Курс рассчитан на начинающих и сочетает аналитику данных с продуктовыми задачами.
Сверьте нагрузку и требования к компьютеру перед записью.
Уточните срок и условия карьерной помощи у школы.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть