Решать задачи CV
Обучать модели детекции и сегментации, запускать инференс.
Компьютерное зрение — CV
Курс для специалистов с опытом в машинном и глубоком обучении: детекция, сегментация, генерация изображений и мультимодальные модели.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 2 месяцаСрок по карточке и каталогу школы.
- Уровень входа
- Практикам, Опытным
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Специалистам Data Science | Освоить задачи компьютерного зрения на собственных данных. |
| ML- и DL-инженерам | Расширить практику обучения и применения моделей для изображений. |
Чему вы научитесь
Генерировать изображения
Работать с генеративными моделями и их качеством.
Применять мультимодальные модели
Использовать визуальные трансформеры и дообучать модели.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Четыре проекта с обратной связью эксперта; виртуальные машины с GPU и хранилище S3.
Консультации
Разбор вопросов по обучению и изучаемым темам со специалистом. Эксперты дают обратную связь по проектам.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Интерактивная платформа; обучение с дедлайнами или в своём темпе.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Нейросетевые решения на практике
Раздел: Программа курса
Знакомство с нейросетевыми решениями и форматом курса.
02Детекция объектов
Детекция объектов и работа с моделями YOLO.
03Сегментация изображений
Сегментация изображений и обучение моделей.
04Генерация изображений
Генеративные модели и методы генерации изображений.
05Визуальные трансформеры. Мультимодальные модели
Визуальные трансформеры и мультимодальные модели.
06Фундаментальные основы Deep LearningДополнения в расширенной программе глубокого обучения
В расширенной программе «Инженер по глубокому обучению нейросетей»: фундаментальные основы Deep Learning и проект.
07От рекуррентных нейронных сетей (RNN) к трансформерамДополнения в расширенной программе глубокого обучения
В расширенной программе: рекуррентные сети, механизмы внимания, трансформеры и проект.
08Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методовДополнения в расширенной программе глубокого обучения
В расширенной программе: основы и продвинутые методы свёрточных сетей, проект.
09Предобработка данных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis)Дополнения в расширенной программе глубокого обучения
В расширенной программе: предобработка текстов, изображений и аудио, мультимодальный проект.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Проекты
Четыре проекта с обратной связью эксперта.
Инфраструктура
Для практики доступны виртуальные машины с GPU и хранилище S3.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Антон Моргунов
Автор. CV Engineer в IT‑компании
Даниил Вяжев
Автор. Мидл DL/ML‑инженер в НБКИ
Кирилл Бобылев
Автор. Senior Data Scientist в бигтехе
Станислав Жбанников
Автор. NLP‑инженер в сфере GenAI
Яна Петрова
Автор. Преподаватель Deep Learning в университете
Артур Мутолапов
Автор. ML‑инженер в бигтехе
Павел Кройчук
Наставник. Senior ML‑инженер в e‑commerce
Кирилл Талалаев
Наставник. Senior Data Scientist в бигтехе
Артём Носенко
Ревьюер. Тимлид в крупном банке
Документ об обучении
Удостоверение
Школа указывает этот вид документа.
После завершения курса и успешного итогового проекта при наличии среднего профессионального или высшего образования.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Формат: electronic. После завершения курса и успешного итогового проекта без среднего профессионального или высшего образования; электронный формат.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 48 000 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 48 000 ₽ одним платежом или от 1 960 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 1 960 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Какая подготовка нужна?
Опыт нейросетей, Python и ООП, анализа данных и классического ML; базовые математический анализ и линейная алгебра.
Сколько длится курс?
Два месяца; расширенная программа глубокого обучения занимает четыре месяца.
Какая практика предусмотрена?
Четыре проекта с обратной связью; школа предоставляет виртуальные машины с GPU и хранилище S3.
Что доступно в расширенной программе?
Дополнительные модули по основам Deep Learning, рекуррентным и свёрточным сетям и предобработке данных; всего восемь проектов.
Какой документ выдают?
После успешного итогового проекта при наличии среднего профессионального или высшего образования — удостоверение о повышении квалификации; в расширенной программе — диплом о профессиональной переподготовке. Без такого образования — сертификат.
Есть ли помощь с трудоустройством?
На этом курсе школа её не предусматривает.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Компьютерное зрение — CV».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Яндекс ПрактикумСпециалист по Data Science
Курс Яндекс Практикума знакомит с Data Science с нуля: в программе SQL, Python, статистика и машинное обучение.
134 800 ₽
Стоимость курса
от 5 504 ₽ / мес. на 36 мес.
GeekBrainsData Scientist
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Цена на сайте
Стоимость курса
KARPOV.COURSESСимулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
Онлайн-тренажёр по анализу данных и машинному обучению с задачами разных уровней сложности. На странице указаны условия подписки на 90 дней.
36 750 ₽
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Компьютерное зрение — CV»
Сверьте опыт Python, ML и нейросетей с требованиями школы.
Проверьте, нужны ли вам только задачи компьютерного зрения или дополнительная база глубокого обучения.
Уточните условия доступа к вычислительной инфраструктуре.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть