Контракт функции
Фиксировать поведение на известных входных данных.
Тестирование Python-кода: проверка поведения, граничные случаи и применение в разработке и QA. Сравните курсы с подтверждённой темой тестирования.
Тест связывает входные данные, действие и ожидаемый результат. Разработчик выбирает сценарии, которые помогают обнаруживать ошибки и проверять изменения. В Python для этого есть unittest и сторонние инструменты, например pytest.
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Фиксировать поведение на известных входных данных.
Проверять пустой ввод, границы и ошибочные значения.
Добавлять воспроизводимый сценарий перед исправлением ошибки.
Нужны функции, исключения и базовые структуры данных Python. Начните с чистой функции: её результат зависит от входа и не требует сети или реальной базы.
Мини-курс ProductStar для знакомых с Python разработчиков: серверная разработка на Django, API, базы данных, тестирование и развёртывание проекта.
Освойте основы Python, серверную разработку и работу с базами данных. В программе Skillbox — веб-фреймворки, тестирование и шесть крупных учебных проектов.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.
Расширенная программа Нетологии по Python и backend-разработке. Изучите базы данных, веб-фреймворки и тестирование; дополнительные блоки по ИИ зависят от тарифа.
Тестирование Python-кода — это проверка того, что программа ведёт себя ожидаемым образом при заданных входных данных и условиях. Автоматический тест запускает проверяемый код и сопоставляет результат с ожидаемым; он может обнаружить расхождение, но сам по себе не доказывает отсутствие всех ошибок.
Такие проверки используют при разработке и изменении функций, обработке данных и поддержке приложений. Полезно рассматривать обычные входные значения, пустые данные, границы и ошибки. Для изолированных проверок внешние зависимости иногда заменяют тестовыми объектами, а взаимодействие компонентов дополнительно проверяют интеграционными тестами.
Для начала можно выбрать небольшую функцию, описать несколько ожидаемых результатов и выполнить тесты после изменения кода. В стандартной библиотеке Python есть unittest; также существуют другие средства, например pytest. Важно, чтобы тест проверял наблюдаемое поведение и не зависел без необходимости от порядка запуска или состояния чужих данных.
Выберите навык для своей задачи: программирование, работа с Git, базами данных или тестирование. Изучите применение, практику и связанные курсы.
ОткрытьУзнайте о связанных с профессией задачах и обучении.
ОткрытьУзнайте о связанных с профессией задачах и обучении.
Открыть