Хранение
Понять роль распределённой файловой системы.
Работа с компонентами экосистемы Hadoop
Разбирайтесь в распределённом хранении и обработке больших наборов данных.
В чём состоит навык
Работа с компонентами экосистемы Hadoop — использование инструментов проекта Hadoop для хранения, распределения ресурсов и обработки данных.
В каких профессиях пригодится навык
Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.
Связанные профессии
Где пригодится
Ресурсы
Оценить, как задания получают ресурсы кластера.
Обработка
Подобрать и проверить способ выполнения вычислений.
Подготовка, навыки и инструменты
Определите объём данных, задачу обработки и доступную инфраструктуру.
Связанные инструменты
Курсы для развития навыка «Работа с компонентами экосистемы Hadoop»
KARPOV.COURSESИнженер данных в Yandex Cloud
Бесплатный вводный курс об обработке больших данных в Yandex Cloud: развёртывание кластеров Hadoop и Spark, настройка виртуальных машин и безопасность облачной инфраструктуры.
Бесплатно
Стоимость курса
Что важно знать о навыке «Работа с компонентами экосистемы Hadoop»
Hadoop объединяет несколько компонентов с разными ролями. HDFS предоставляет распределённое хранение, YARN управляет ресурсами и планированием заданий, а MapReduce поддерживает параллельную обработку данных.
Выбор инструментов зависит от формата данных, размера кластера и требований к задаче. Для работы важны также контроль доступа, наблюдаемость и понимание стоимости хранения и вычислений.
На учебном примере большого набора журналов опишите путь данных от размещения файлов до запуска обработки. Укажите, какую роль при этом играют HDFS, YARN и выбранное приложение обработки.