Меню

Избранное

Программирование по принципу Multithreading

Изучите, как организовать несколько потоков выполнения и их взаимодействие.

В чём состоит навык

Многопоточное программирование — организация нескольких потоков выполнения внутри процесса для решения задачи.

Источник ↗

В каких профессиях пригодится навык

Эти профессии связаны с навыком в каталоге KURSEZ. Конкретные задачи зависят от специализации и места работы.

Связанные профессии

Где пригодится

01

Разделение

Выделить работу, которую можно выполнять конкурентно.

02

Синхронизация

Защитить общий доступ и согласовать завершение потоков.

03

Проверка

Тестировать ошибки, порядок выполнения и результат.

Подготовка, навыки и инструменты

Определите независимые части задачи, общие данные и ограничения выбранной среды выполнения.

Курсы для развития навыка «Программирование по принципу Multithreading»

ProductStar
2 месяца · Онлайн

Java: быстрый старт

Мини-курс ProductStar для знакомства с Java: от синтаксиса и объектного программирования до коллекций, многопоточности и сборки проектов. Школа указывает поддержку ментора.

29 990 ₽
При оплате частями
2 999 ₽ / мес. · 10 мес.
ProductStar
2 месяца · Онлайн

ООП и бэкенд на Java

Мини-курс ProductStar для Java-разработчиков: принципы ООП и SOLID, серверная архитектура, Spring Security, API и многопоточность. Школа заявляет поддержку ментора в домашних заданиях.

19 900 ₽
При оплате частями
1 990 ₽ / мес. · 10 мес.
Нетология
6 мес. · Онлайн

Python-разработчик с нуля

Изучите Python с нуля: от синтаксиса и Git до баз данных и Django. Базовая программа Нетологии включает практические задания и шесть крупных проектов.

81 842 ₽Цена без скидки: 213 967 ₽
Цена при оплате сразу

Содержание

Что важно знать о навыке «Программирование по принципу Multithreading»

Потоки позволяют организовать несколько последовательностей выполнения внутри процесса. Их используют, например, когда программа ждёт внешние операции и может заниматься другой работой. Фактический параллелизм зависит от языка, среды и типа задачи.

Общий доступ к данным может приводить к гонкам и взаимным блокировкам. Необходимо продумать синхронизацию, завершение потоков и обработку ошибок; многопоточность не гарантирует ускорения. При измерении учитывают особенности среды и нагрузку.

Для практики создайте учебную программу с двумя потоками, которые обрабатывают независимые значения. Дождитесь их завершения и проверьте результат. Затем опишите, какие проблемы появятся при изменении общих данных без синхронизации.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

Навыки, которые можно проверить

Откройте каталог навыков и найдите материалы по интересующей вас задаче.

Открыть
KURSEZ

Python-разработчик

Узнайте о связанных с профессией задачах и обучении.

Открыть
KURSEZ

Python

Узнайте об инструменте и связанных с ним материалах KURSEZ.

Открыть

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.