Проектировать AI/ML-продукт
Формулировать ценность, данные, модель и критерии успеха.
Курс для специалистов с продуктовой базой: системный дизайн, разработка, запуск и оценка AI/ML-продуктов.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Продакт-менеджерам | Освоить специфику разработки и запуска продуктов с AI и ML. |
| Руководителям проектов и смежным специалистам | Разобраться во взаимодействии с технической командой и оценке ИИ-решений. |
Формулировать ценность, данные, модель и критерии успеха.
Понимать этапы разработки и распределять задачи в технической команде.
Выбирать метрики, тестировать решения и учитывать риски.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Три учебных проекта, два воркшопа и одна сессия вопросов и ответов по карточке курса.
Разбор вопросов по обучению и изучаемым темам со специалистом. Наставники и ревьюеры помогают с заданиями и проверяют работы.
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Интерактивный учебник; задания можно выполнить с бесплатными инструментами.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Раздел: Программа курса
Бесплатное знакомство с ИИ-продуктами и инструментом AI Canvas.
Сценарии применения ИИ и задачи продуктового менеджера.
Системный дизайн: ценность, данные, модели, метрики и AI Canvas.
Этапы разработки, роли команды и управление задачами.
Тестирование, продуктовые метрики и оценка эффекта ИИ-продукта.
Проектирование GenAI-решений, LLM, RAG и экономика токенов.
Этические, репутационные и юридические риски ИИ-продуктов.
Разбор возможностей и ограничений классического ML и GenAI.
В расширенной и максимальной версиях: кейс-клуб с разбором ИИ-продуктов.
В расширенной и максимальной версиях: доработка и проверка резюме.
В максимальной версии: вайбкодинг и три дополнительных проекта.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
В карточке курса школа указывает три учебных проекта.
Два воркшопа и одна сессия вопросов и ответов.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Автор. Senior AI/ML Product Manager. Работал в Сбере, Т-Банке, Procter & Gamble. Более 7 лет опыта в продакт-менеджменте. Научный руководитель в МФТИ и Центральном университете.

Школа указывает этот вид документа.
После завершения курса и успешного итогового проекта при наличии среднего профессионального или высшего образования.

Школа указывает этот вид документа.
Формат: electronic. После завершения курса и успешного итогового проекта без среднего профессионального или высшего образования; электронный формат.
Базовое понимание жизненного цикла продукта и продуктовых метрик; программирование и предварительное знание AI/ML не обязательны.
Три месяца.
Школа указывает три учебных проекта, два воркшопа и сессию вопросов и ответов.
Кейс-клуб и проверка резюме доступны в расширенной и максимальной версиях; модуль по вайбкодингу — в максимальной.
После завершения курса и успешного итогового проекта при наличии среднего профессионального или высшего образования — удостоверение о повышении квалификации; без него — электронный сертификат.
Общая помощь с трудоустройством на курсе не предусмотрена; проверка резюме указана для расширенной и максимальной версий.
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Курс по запуску AI/ML-продуктов и управлению им».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox начинается с профориентации и выбора профессии в маркетинге. Содержание, инструменты и число профессий зависят от тарифа и выбранного пути.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox начинается с профориентации и знакомства с профессиями. После этого студент выбирает одну профессию; содержание и инструменты зависят от выбранного пути.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox начинается с профориентации и выбора специальности. Число доступных профессий, проекты, консультации и инструменты зависят от тарифа и выбранного пути.
Проверьте базовое понимание продуктового цикла и метрик.
Сверьте темы AI/ML и GenAI с рабочими задачами.
Если нужна проверка резюме или дополнительный модуль, изучите условия соответствующей версии.
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть