Писать SQL-запросы
Использовать фильтрацию, группировку, подзапросы и объединения.
Бесплатный онлайн-тренажёр SQL для начинающих: запросы к PostgreSQL, работа с метриками и дашбордами. Школа указывает 150 задач; для доступа нужна регистрация.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим специалистам | Школа не требует специальных знаний SQL для старта. Тренажёр позволяет познакомиться с запросами и попробовать задачи, похожие на работу аналитика сервиса доставки. |
| Менеджерам проектов и продуктов | Если вы хотите самостоятельно анализировать данные и рассчитывать метрики, программа покажет работу с запросами и построение дашбордов на практических примерах. |
| Аналитикам | Подойдёт для практики запросов к базе PostgreSQL, расчёта продуктовых метрик и визуализации данных. Сравните темы с вашим опытом и задачами на работе. |
Использовать фильтрацию, группировку, подзапросы и объединения.
Практиковаться на данных PostgreSQL в интерфейсе браузера.
Рассчитывать метрики, проверять гипотезы и разбирать задачи.
Использовать Redash для построения интерактивных дашбордов.
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра.
Объём: 150 заданий. Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Учебные среды для отработки действий и применения знаний на практике.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Начнём подготовку к решению реальных продуктовых задач: сначала научимся писать базовые SQL-запросы, а потом перейдём к более сложным темам — узнаем, как объединять таблицы, использовать подзапросы и оконные функции. Работать будем с настоящей базой данных PostgreSQL.
Знакомство с продуктом
Базовые запросы
Фильтрация данных
Агрегация данных
Группировка данных
Подзапросы
Объединение таблиц
Узнаем, как выглядит рабочий процесс аналитика, научимся при помощи SQL рассчитывать продуктовые метрики, визуализировать данные и строить дашборды. Разберём решение сложных и нетривиальных задач.
Продуктовые метрики
Построение дашбордов
Практические задачи
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Школа заявляет 150 заданий: от простых запросов до объединения таблиц, подзапросов и оконных функций.
Попробуете задачи аналитика: исследование данных, расчёт продуктовых метрик и проверку гипотез.
Будете писать запросы к PostgreSQL и строить дашборды в Redash прямо в браузере.
Решения задач отправляются на автоматическую проверку. Персональную обратную связь школа отдельно не подтверждает.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Школа пишет, что специальные знания для начала не требуются: базовые приёмы работы с данными разбираются с нуля.
По оценке школы, студенты в среднем проходят тренажёр за 2–4 недели, уделяя ему 5–8 часов в неделю. Вы можете выбирать собственный темп.
Нет. По данным школы, задачи выполняются прямо в браузере; для запросов и дашбордов используются PostgreSQL и Redash.
В тренажёре заявлено 150 задач, включая работу с данными сервиса доставки и продуктовыми метриками. Решения отправляются на автоматическую проверку.
Сам SQL-тренажёр бесплатный, для доступа нужна регистрация на платформе. Другие программы школы могут быть платными и оплачиваются отдельно.
В разделе вопросов и ответов школа сообщает, что доступ к тренажёру и материалам остаётся на неограниченный срок.
Общий блок школы упоминает сертификаты, но на проверенной странице не подтверждено, что они выдаются именно за бесплатный тренажёр. Уточните условия у школы.
Перейдите на сайт KARPOV.COURSES, чтобы узнать условия обучения на курсе «Симулятор SQL – курс по аналитике данных на SQL».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена серверной разработке на Python. В программе — основы языка, Django, Flask, базы данных и API; дополнительно школа предлагает раздел по SQL.
Курс знакомит с инженерией данных с нуля: SQL, Python, базы данных, PySpark и Airflow. В программе есть практические задания и проект по обработке данных.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена инфраструктуре, автоматизации и DevOps. Состав модулей и поддержки зависит от тарифа. Эксперты указаны по общей программе школы; их участие в конкретном наборе уточняйте.
SQL-тренажёр подойдёт для знакомства с запросами и практики на задачах аналитика. Школа заявляет 150 заданий и работу с данными сервиса доставки; специальные знания для старта не требуются. Если у вас уже есть опыт, сопоставьте темы с тем, какие запросы и продуктовые метрики вы хотите отработать.
Обучение строится на видеолекциях и заданиях, которые можно проходить в своём темпе. Вы будете работать с PostgreSQL и Redash в браузере, а решения отправлять на автоматическую проверку. По оценке школы, прохождение занимает в среднем 2–4 недели при нагрузке 5–8 часов в неделю; ваш темп может отличаться.
Сам тренажёр бесплатный, но для доступа потребуется регистрация. Школа сообщает о неограниченном сроке доступа; возможность персональной обратной связи и получения документа именно за эту программу следует уточнить отдельно. Условия и стоимость платных программ школы не относятся автоматически к тренажёру.
Познакомьтесь со школой KARPOV.COURSES, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы KARPOV.COURSES по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть