Меню

Избранное

Инструменты DevOps

Мини-курс ProductStar для специалистов, знакомых с серверами и инфраструктурой: Linux и Bash, CI/CD, Docker, Docker Compose и автоматизация настройки с Ansible.

Курс в деталях

Школа
ProductStar
Формат
Онлайн
Длительность
1 месяцПродолжительность мини-курса; срок другой программы в FAQ к нему не относится.

Кому подойдёт курс

Кому подойдётЧем поможет курс
Системным администраторам

Школа адресует курс специалистам, уже знакомым с серверами. Программа помогает систематизировать работу с Linux и Bash, контейнерами и автоматизацией инфраструктуры.

Разработчикам

В курсе рассматриваются упаковка приложений в Docker, взаимодействие сервисов и подходы CI/CD. Это полезно тем, кто хочет лучше понимать доставку и запуск своего кода.

Инженерам, развивающим навыки DevOps

Разделы Ansible посвящены командам, ролям и переменным. Школа указывает практический проект и его разбор с ментором; состав и условия обратной связи уточняйте.

Чему вы научитесь

Работать в Linux

Использовать командную строку и писать скрипты Bash.

Упаковывать приложения

Создавать образы и запускать контейнеры Docker.

Связывать сервисы

Настраивать многоконтейнерные проекты в Docker Compose.

Автоматизировать доставку

Разбираться в этапах непрерывной интеграции и доставки.

Настраивать инфраструктуру

Использовать команды, переменные и роли Ansible.

Что входит в курс

Практические задания

Задания для применения изученного материала и отработки навыков.

Учебные проекты

Работа над проектами, в которых можно объединить знания и навыки из разных тем курса.

Сопровождение куратора

Поддержка куратора или наставника по вопросам обучения и освоения программы.

Программа курса

Темы и разделы, которые входят в программу обучения.

01Введение в DevOps

Подход DevOps, жизненный цикл программного обеспечения и практики совместной работы команды при выпуске приложений.

02Linux: введение и основные концепты операционной системы

Основные концепции Linux, структура операционной системы и файловой системы, базовые команды и работа в командной строке.

03Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux

Оболочка Bash как инструмент автоматизации в Linux: знакомство с командами, написание и запуск базовых скриптов.

04Жизненный цикл программного обеспечения, CI/CD

Жизненный цикл программ и принципы непрерывной интеграции и доставки, этапы автоматизации и выпуск изменений.

05Контейнеризация. Знакомство с Docker

Контейнеризация: основные понятия Docker, запуск и упаковка приложений, назначение контейнеров в разработке.

06Упаковка приложений в Docker

Создание Docker-образов, упаковка приложений и запуск собственных сервисов внутри контейнеров на практике.

07Docker Compose. Сервисы и взаимодействия

Docker Compose: запуск нескольких контейнеров, конфигурация сервисов и организация их взаимодействия между собой.

08Ansible. Основные концепции и команды

Основные понятия Ansible, знакомство с модулями и командами для настройки и управления инфраструктурой.

09Ansible. Роли и переменные

Организация инфраструктурного кода в Ansible: роли, переменные и шаблоны для повторяемой настройки систем.

10Ansible. Разработка ролей

Создание собственных ролей и структуры проекта в Ansible для повторного использования и масштабирования.

Практика и проекты

Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.

Скрипты Bash

В программе есть написание и запуск базовых скриптов для автоматизации в Linux.

Контейнеры Docker

Школа описывает сборку образов и запуск приложений в отдельных и связанных контейнерах.

Роли Ansible

В завершающих уроках изучаются переменные, шаблоны и разработка собственных ролей.

Разбор проекта

В описании школа указывает практический проект и его разбор с ментором.

Профессии, навыки и инструменты

Профессии

Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.

Программы и сервисы

Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.

Эксперты программы

Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.

Документ об обучении

Сертификат о прохождении курса

Школа указывает этот вид документа.

Требования к получению и формат уточняйте в школе.

Стоимость и условия оплаты

Стоимость обучения
19 900 ₽Сумма при оплате частями: 10 платежей по 1 990 ₽. Цена одним платежом уточняется. Данные от не указана.
Ежемесячный платёж
1 990 ₽ / мес.Срок оплаты: 10 мес. Условия договора уточняйте в школе.

Частые вопросы

Нужен ли опыт до курса?

В FAQ школа пишет, что программа рассчитана на тех, кто знаком с серверами или инфраструктурой. Совсем начинающим она советует сначала освоить базу.

Какие инструменты рассматривают?

Школа перечисляет Linux, Docker, Bash, Docker Compose, Ansible и CI/CD. Разделы программы посвящены каждому из этих направлений.

Есть ли практика и наставник?

Школа указывает практический опыт и разбор проекта с ментором. В программе есть скрипты Bash, контейнеры и разработка ролей Ansible.

Сколько длится курс?

На странице школы указан один месяц и 30 часов теории и практики. Срок 5–6 месяцев из FAQ относится к другой программе о профессии DevOps-инженера.

Выдают ли сертификат?

В карточке оплаты школа указывает сертификат о прохождении. Формат документа и требования к получению уточняйте непосредственно у ProductStar.

Какая стоимость?

На дату снимка школа показала десять платежей по 1 990 ₽ — 19 900 ₽ при оплате частями. Цену одним платежом и актуальные условия уточняйте.

Какие устройства нужны?

Для выполнения задач потребуется ноутбук или компьютер; лекции и уроки можно смотреть с телефона. Технические требования уточняйте перед записью.

Заменяет ли курс подготовку к профессии с нуля?

В FAQ школа различает этот мини-курс для развития конкретных навыков и отдельную программу подготовки DevOps-инженера с нуля.

Записаться на курс

Перейдите на сайт ProductStar, чтобы узнать условия обучения на курсе «Инструменты DevOps».

На сайт школы

Похожие курсы

Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.

Яндекс Практикум
Около 70 часов · Онлайн

Инженер облачных сервисов

Самостоятельный курс Яндекс Практикума и Yandex Cloud знакомит с облачной инфраструктурой: виртуальными машинами, хранилищами, контейнерами, бессерверными сервисами и безопасностью. Теория бесплатна, а для практики используются платные ресурсы облака.

Цена на сайте
Стоимость курса
Яндекс Практикум
4 месяца · Онлайн

DevOps для эксплуатации и разработки

Курс Яндекс Практикума рассчитан на специалистов с опытом в IT. За четыре месяца участники изучают DevOps-практики, автоматизацию инфраструктуры, контейнеры и мониторинг.

109 200 ₽
Стоимость курса
от 4 458 ₽ / мес. на 36 мес.
GeekBrains
Онлайн

DevOps-инженер

Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена инфраструктуре, автоматизации и DevOps. Состав модулей и поддержки зависит от тарифа. Эксперты указаны по общей программе школы; их участие в конкретном наборе уточняйте.

Цена на сайте
Стоимость курса

Что важно знать о курсе «Инструменты DevOps»

Школа рекомендует мини-курс администраторам, разработчикам и инженерам, уже знакомым с серверами. В десяти разделах рассматриваются Linux, Bash, CI/CD, Docker и Ansible. Если опыта с инфраструктурой нет, уточните входные требования и сравните курс с программами для начинающих.

Школа указывает один месяц, 30 часов теории и практики, а также разбор проекта с ментором. В FAQ отдельно назван срок 5–6 месяцев для другой программы по профессии DevOps-инженера; его нельзя переносить на этот мини-курс. Уточните формат и сроки проверки заданий.

На дату снимка показаны десять платежей по 1 990 ₽ — 19 900 ₽ при оплате частями. Цена одним платежом в проверенных блоках не установлена. Школа указывает сертификат о прохождении; проверьте условия выдачи, доступ к материалам и актуальную стоимость перед оплатой.

Что посмотреть дальше

KURSEZ

ProductStar

Познакомьтесь со школой ProductStar, её программами и условиями обучения.

Открыть
KURSEZ

Курсы ProductStar

Сравните курсы ProductStar по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.

Открыть
KURSEZ

Все курсы

Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.

Открыть
На сайт школы

Содержание

Настройки аналитики

Аналитика не подключена

Сейчас KURSEZ не отправляет данные в Яндекс Метрику. После её подключения здесь можно будет разрешить аналитику или отказаться от неё. Вебвизор использоваться не будет.

Каталог, избранное и переходы на сайты школ доступны без аналитики.