Работать с языковыми моделями
Настраивать генерацию и оценивать качество ответа и стоимость решения.
ИИ-инженер
Курс для специалистов с опытом в разработке и машинном обучении: от языковых моделей и RAG до запуска и эксплуатации ИИ-сервиса.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 4 месяцаСрок по странице и каталогу школы.
- Уровень входа
- Практикам, Опытным
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Разработчикам и ML-специалистам | Перейти от работы с моделями к проектированию и запуску ИИ-систем под реальные задачи. |
| Тем, кто работает с нейросетями | Научиться строить RAG, агентные системы и оценивать качество сервиса. |
Чему вы научитесь
Создавать RAG и агентов
Готовить данные, строить поиск и подключать внешние инструменты к агентным системам.
Запускать сервисы
Развёртывать ИИ-системы, следить за качеством и учитывать безопасность.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Шесть проектов с экспертным ревью и три воркшопа с наставниками.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Онлайн-платформа и облачная инфраструктура для выполнения заданий.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Создание ИИ‑ассистента и обзор задач ИИ‑инженера
Знакомство с задачами ИИ-инженера и создание RAG-ассистента.
02LLM в работе инженера — от архитектуры до управления генерацией
Архитектура LLM, управление генерацией и оценка качества.
03RAG — от сырых данных до точных ответов
Подготовка данных, эмбеддинги, векторные базы и оценка RAG.
04Агентные системы — от одного агента до оркестрации
Инструменты агента, оркестрация и мультимодальные модели.
05Деплой ИИ‑систем — от прототипа к работающему сервису
Деплой LLM-сервиса, мониторинг и интеграция в продукт.
06Эксплуатация ИИ-систем: качество, безопасность и улучшение
Безопасность, качество, дообучение и улучшение сервиса.
07Итоговый проект
Итоговый ИИ-ассистент службы поддержки: от данных и RAG до запуска и мониторинга.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Шесть проектов
В программе — проекты по LLM, RAG, агентным системам, деплою и эксплуатации, включая итогового ИИ-ассистента.
Разбор с экспертами
Школа указывает экспертное ревью проектов и три воркшопа с наставниками.
Инфраструктура для практики
Для выполнения заданий доступны виртуальные машины с GPU и хранилище S3.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты, софт и сервисы, которые вы будете использовать на курсе.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Антон Моргунов
Программный эксперт курса. Senior инженер по компьютерному зрению в компании, которая автоматизирует производства.
Даниил Вяжев
DL/ML-инженер в НБКИ. Исследователь в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики во ВШЭ.
Владимир Добрыгин
ML-инженер в Купере. Работал в Яндексе и GlowByte с рекомендательными системами, прогнозированием оттока, динамическим назначением и автоматизацией анализа интервью.
Андрей Гусликов
ИИ-архитектор и ML-инженер. За плечами десятки коммерческих и исследовательских проектов в сфере облачных платформ, LLM и CV.
Александр Весельев
Senior MLE в финтехе, команда генеративного ИИ. Выпускник ШАД. Занимается генерацией изображений и построением агентских систем.
Документ об обучении
Диплом
Школа указывает этот вид документа.
При наличии среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Сертификат о прохождении курса
Школа указывает этот вид документа.
Без среднего профессионального или высшего образования после успешного итогового проекта.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 135 200 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 135 200 ₽ одним платежом или от 5 520 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 5 520 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Нужен ли опыт?
Да. Школа ожидает навыки Python, знания машинного обучения, PyTorch и основ Docker.
Сколько длится курс?
Четыре месяца при нагрузке около 12 часов в неделю.
Какая практика предусмотрена?
Шесть проектов с экспертным ревью и три воркшопа с наставниками.
Предоставляют ли вычислительные ресурсы?
Да, для практики школа указывает виртуальные машины с GPU и хранилище S3.
Есть ли помощь с трудоустройством?
Нет, школа не предусматривает её на этом курсе.
Какой документ выдают?
После успешного итогового проекта — диплом о профессиональной переподготовке при наличии среднего профессионального или высшего образования; в остальных случаях — сертификат.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «ИИ-инженер».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
SkillboxНейросети для работы с графикой и видео
Применение нейросетей в работе с изображениями и видео: генерация вариантов, обработка визуального материала и автоматические субтитры.
51 092 ₽Цена без скидки: 85 153 ₽
Стоимость курса
4 258 ₽ / мес.
KARPOV.COURSESDeep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Онлайн-курс по глубокому обучению для знакомых с Python и машинным обучением. Здесь представлены базовая программа и выбранный трек NLP для работы с текстом.
93 450 ₽
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумML-инженер с опытом
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
116 000 ₽
Стоимость курса
от 4 736 ₽ / мес. на 36 мес.
Что важно знать о курсе «ИИ-инженер»
Проверьте входные требования: программа рассчитана на слушателей с опытом.
Сверьте нагрузку и доступные вычислительные ресурсы со своими задачами.
Бесплатная часть позволяет познакомиться с программой до оплаты.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть