Развёртывать приложения
Использовать контейнеры, Kubernetes и Helm.
Эксплуатация и разработка в Kubernetes
Курс для технических специалистов о развёртывании, эксплуатации и доставке приложений в Kubernetes: от контейнеризации до масштабирования и мониторинга.
Курс в деталях
- Школа
- Яндекс Практикум
- Формат
- Онлайн
- Длительность
- 3 месяцаСрок по карточке и каталогу школы.
- Уровень входа
- Практикам, Опытным
Кому подойдёт курс
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| DevOps-инженерам и администраторам | Освоить развёртывание и эксплуатацию приложений в Kubernetes. |
| Разработчикам | Разобраться в контейнеризации, управлении приложениями и доставке изменений. |
Чему вы научитесь
Управлять ресурсами
Настраивать сеть, жизненный цикл и масштабирование приложений.
Организовывать доставку
Настраивать CI/CD, мониторинг и стратегии развёртывания.
Что входит в курс
Практические задания
Задания для применения изученного материала и отработки навыков. Девять проектов для самостоятельного выполнения; проверка доступна при обучении с сопровождением.
Учебные материалы
Материалы для изучения и повторения тем курса: пояснения, конспекты и справочная информация. Онлайн-материалы и Telegram-канал с ответами экспертов.
Программа курса
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
01Знакомство с Kubernetes
Бесплатное знакомство с контейнеризацией и развёртыванием приложения.
02Контейнеризация и основы Kubernetes
Контейнеры и базовые абстракции Kubernetes; первый проект.
03Проектирование, создание приложений и управление ими в Kubernetes
Управление stateful- и stateless-приложениями и повторяющимися задачами.
04Механизмы обнаружения сервисов, архитектура и сеть в K8s
Архитектура, сеть, обнаружение сервисов и Ingress.
05Управление жизненным циклом, структурные паттерны и декларативное развёртывание в Kubernetes
Жизненный цикл подов, пробы и структурные паттерны.
06Helm: пакетный менеджер для Kubernetes
Создание и публикация Helm Chart, управление релизами.
07Управление ресурсами и масштабирование в K8s
Ресурсы, планирование и автоматическое масштабирование.
08Непрерывная доставка приложений в K8s
Непрерывная доставка приложений с GitLab CI.
09Мониторинг приложений в Kubernetes
Мониторинг приложений с Prometheus.
10Умные стратегии развёртывания K8s
Стратегии Blue/Green и Canary-развёртывания.
Обучение с сопровождением
Дополнительно доступны четыре воркшопа, две Q&A-сессии, чат с наставником и куратором, обратная связь и проверка проектов. В этом варианте школа указывает удостоверение о повышении квалификации при наличии среднего профессионального или высшего образования либо сертификат без него.
Практика и проекты
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
Девять проектов
Задания по развёртыванию, сети, Helm, масштабированию, доставке и мониторингу приложений.
Ответы экспертов
Школа указывает Telegram-канал с ответами на вопросы.
Профессии, навыки и инструменты
Профессии
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Программы и сервисы
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Эксперты программы
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Евгений Ахметзянов
Автор. SRE в Яндексе
Кирилл Демченко
Автор. Лид автоматизации в X5 Tech
Дмитрий Мамонтов
Автор. DevOps-инженер в международной компании
Дмитрий Ерохин
Автор. Разработчик в Ingram Micro
Дмитрий Мельников
Автор. DevOps-инженер в Цифровых технологиях
Дарья Меленцова
Автор. Разработчица в Яндексе
Павел Чалык
Автор. Техлид в крупной ретейл-компании
Виктор Щупоченко
Наставник при обучении с сопровождением. DevOps-инженер в Ruby Talents
Алексей Рагузин
Наставник при обучении с сопровождением. DevOps‑лид в сфере IT‑аутсорсинга
Павел Минкин
Наставник при обучении с сопровождением. Старший инженер АСУ ТП
Александр Пятков
Наставник при обучении с сопровождением. Systems Engineer в SoftSwiss
Павел Беляков
Наставник при обучении с сопровождением. TeamLead DevOps в Glowbyte
Александр Шаронов
Ревьюер при обучении с сопровождением. Lead‑DevOps‑инженер в финтехе
Дмитрий Сугробов
Ревьюер при обучении с сопровождением. Engineering Manager в СК Лучи
Александр Дядиченко
Ревьюер при обучении с сопровождением. SRE в крупном ретейле
Документ об обучении
Свидетельство
Школа указывает этот вид документа.
После полного прохождения курса и успешного выполнения итогового проекта.
Стоимость и условия оплаты
- Стоимость обучения
- 71 600 ₽Данные от 03.11.2026. Актуальная цена и состав тарифа — на сайте школы. На 3 ноября 2026 года школа указывала 71 600 ₽ одним платежом или от 2 923 ₽ в месяц на 36 месяцев. Актуальные условия уточняйте у школы.
- Ежемесячный платёж
- от 2 923 ₽ / мес.Срок оплаты: 36 мес. Условия договора уточняйте в школе.
Частые вопросы
Какая подготовка нужна?
Основы программирования и опыт администрирования операционных систем, работы с контейнерами, кодом и базами данных.
Сколько длится курс?
Три месяца; школа рекомендует уделять обучению 10–15 часов в неделю.
Какая практика предусмотрена?
Девять проектов. Обратная связь и проверка работ доступны при обучении с сопровождением.
Какая поддержка доступна?
Школа указывает Telegram-канал с ответами экспертов. В варианте с сопровождением дополнительно доступны четыре воркшопа, две Q&A-сессии и чат с наставником и куратором.
Какой документ выдают?
После полного прохождения курса и успешного итогового проекта школа указывает свидетельство об обучении. В варианте с сопровождением выдают удостоверение при среднем профессиональном или высшем образовании либо сертификат без него.
Есть ли помощь с трудоустройством?
На курсе она не предусмотрена; вопросы о карьерном развитии можно задать поддержке школы.
Записаться на курс
Перейдите на сайт Яндекс Практикум, чтобы узнать условия обучения на курсе «Эксплуатация и разработка в Kubernetes».
На сайт школыПохожие курсы
Другие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Яндекс ПрактикумИнженер облачных сервисов
Самостоятельный курс Яндекс Практикума и Yandex Cloud знакомит с облачной инфраструктурой: виртуальными машинами, хранилищами, контейнерами, бессерверными сервисами и безопасностью. Теория бесплатна, а для практики используются платные ресурсы облака.
Цена на сайте
Стоимость курса
Яндекс ПрактикумDevOps для эксплуатации и разработки
Курс Яндекс Практикума рассчитан на специалистов с опытом в IT. За четыре месяца участники изучают DevOps-практики, автоматизацию инфраструктуры, контейнеры и мониторинг.
109 200 ₽
Стоимость курса
от 4 458 ₽ / мес. на 36 мес.
GeekBrainsDevOps-инженер
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена инфраструктуре, автоматизации и DevOps. Состав модулей и поддержки зависит от тарифа. Эксперты указаны по общей программе школы; их участие в конкретном наборе уточняйте.
Цена на сайте
Стоимость курса
Что важно знать о курсе «Эксплуатация и разработка в Kubernetes»
Сверьте опыт программирования, администрирования и работы с контейнерами с требованиями школы.
Оцените девять проектов и нагрузку 10–15 часов в неделю.
Если нужны личная поддержка и проверка проектов, изучите условия варианта с сопровождением.
Что посмотреть дальше
Яндекс Практикум
Познакомьтесь со школой Яндекс Практикум, её программами и условиями обучения.
ОткрытьКурсы Яндекс Практикум
Сравните курсы Яндекс Практикум по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьВсе курсы
Сравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть