Работать с данными
Разобрать сбор, подготовку и анализ данных.
Программа GeekBrains об анализе медицинских и биологических данных и применении методов Data Science. Школа перечисляет названия разделов без подробного содержания.
| Кому подойдёт | Чем поможет курс |
|---|---|
| Начинающим | Школа предлагает обучение тем, кто начинает осваивать направление. |
| Специалистам смежных направлений | В FAQ школа также рассматривает курс для тех, кто хочет развить профессиональные навыки. |
Разобрать сбор, подготовку и анализ данных.
Познакомиться с данными биологических исследований и медицинскими изображениями.
Изучить базы данных и процессы подготовки данных.
Видеоматериалы с объяснением тем курса для самостоятельного просмотра. Срок доступа к видеоматериалам уточняйте у школы.
Задания для применения изученного материала и отработки навыков.
Комментарии к выполненным работам, которые помогают увидеть ошибки и определить, что доработать.
Темы и разделы, которые входят в программу обучения.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
Школа указала название раздела, но не раскрыла его содержание.
На странице указано 4 151 ₽ в месяц на 36 месяцев — 149 436 ₽ по сумме платежей. Область предложения и другие тарифы уточняйте у школы.
Практические работы курса — какие задачи вы будете решать, какие кейсы и примеры разбирать.
FAQ описывает практические задания с обратной связью и итоговую работу; конкретный состав уточняйте у школы.
Школа описывает тесты или практические кейсы после тематических модулей.
Профессии, с задачами которых знакомит программа курса.
Навыки, на развитие которых направлена программа курса.
Инструменты и методы по материалам школы; состав может зависеть от тарифа.
Состав экспертов и их участие в конкретной группе уточняйте у школы.
Кандидат физико-математических наук, разработчик и главный методолог всей IT-линейки в GeekBrains
Учитель математики и информатики в Предуниверситарии НИЯУ «МИФИ»
Биоинформатик в институте биоинженерии им. К.Г.Скрябина и НИИ общей патологии и патофизиологии, преподает прикладная статистика в медицине, молекулярную биологию и генетику
Руководитель биоинформатического отдела и отдела разработки Nova Plant
Lead Data scientist MVS-GROUP
Senior Machine Learning & Software Developer в SAP
Middle ML/Data Scientist, кандидат технических наук, научный сотрудник МГТУ им. Н. Э. Баумана на кафедре «Системы автоматического управления и электротехника»
Data Scientist, кандидат технических наук
Научный сотрудник Института цитологии РАН
Преподаватель курса Python в онлайн-школе kodland
Data Engineer (Scala) в МТС
Преподаватель программирования в ИжГТУ им М. Т. Калашникова
Бизнес-аналитик в Roistat
Middle в игровой студии Агава
Директор по развитию продукта BI в Промсвязьбанке, руководитель компании kongru.consulting, более 12 лет в аналитике
Lead BI аналитик в Центре финансовых технологий
Генеральный директор ООО «МИ ИТ»
DevOps-инженер
Начальник отдела защиты информации в Центре электронного взаимодействия
Системный админимтратор, DBA
Технический архитектор IoT в Orange Business Services
Начальник управления в Газпромнефть-ЦР, создает и продвигает веб-проекты
Кандидат технических наук, участвовал в создании: разгонного блока «Бриз-М», в части телеметрии, АТС «Омега» в части платы цифровой обработки сигналов, оптических мультиплексоров ГМ-1 и систем управления
Инженер-программист в АО НПЦ «ЭЛВИС», старший преподаватель в МГТУ им.Баумана
Data Scientist в медицине, кандидат медицинских наук
Инженер умных устройств, IT-преподаватель
Solution NLP Engineer, Data Science
Middle Fullstack-разработчик в Viret
IT-преподаватель в Пермском политехе, преподаватель Python и физики в онлайн-школах
Python-разработчик в Южно-Уральском Научном Центре
Доктор физико-математических наук, кандидат экономических наук
Head Of Project, руководитель направления по исследованию данных в Сбере, занимается скоринговыми моделями и технологическими рисками, научный сотрудник в Российском квантовом центре, сопоставление профиля требует уточнения.
Преподаватель Python, IT-евангелист, сопоставление профиля требует уточнения.
IT-преподаватель, сопоставление профиля требует уточнения.
IT-преподаватель, сопоставление профиля требует уточнения.

Школа указывает этот вид документа.
После успешного завершения обучения школа указывает именной сертификат; издателя и условия уточняйте.

Школа указывает этот вид документа.
Школа указывает возможность получить удостоверение о повышении квалификации; требования и условия уточняйте до оплаты.
Школа предлагает программу начинающим и специалистам, которые хотят развить знания в выбранном направлении.
Школа называет анализ медицинских данных, биоинформатику, машинное обучение и работу с данными. Подробное содержание отдельных разделов на странице не раскрыто.
В программе указан срок до 9 месяцев, FAQ называет от 6 до 9 месяцев в зависимости от программы и темпа.
Школа перечисляет инструменты в описании курса. Доступность сервисов, системные требования и расходы уточняйте до записи.
В FAQ указан именной сертификат после успешного завершения. Школа также упоминает возможность получить удостоверение о повышении квалификации. Требования и издателя уточняйте.
Школа описывает центр карьеры после прохождения занятий и сдачи заданий. Условия и обязательства уточняйте в договоре.
На странице указано 4 151 ₽ в месяц на 36 месяцев — 149 436 ₽ по сумме платежей. Область предложения и другие тарифы уточняйте у школы.
До оплаты уточните у школы, как выбранное направление закрепляется в программе и договоре: оформление связано с другой программой школы.
Перейдите на сайт GeekBrains, чтобы узнать условия обучения на курсе «Data Scientist в медицине».
На сайт школыДругие программы для той же профессии или со схожими навыками и инструментами.
Совместная программа GeekBrains и Skillbox посвящена работе с данными и основам машинного обучения. После базы школа предлагает выбрать направление; описание вариантов в программе и FAQ различается.
Курс Яндекс Практикума знакомит с Data Science с нуля: в программе SQL, Python, статистика и машинное обучение.
Курс Яндекс Практикума для специалистов с начальным опытом машинного обучения. За четыре месяца программа проводит через подготовку данных, обучение модели, развёртывание сервиса и мониторинг.
Уточните содержание перечисленных разделов и практики: школа не раскрывает их подробно.
Проверьте закрепление выбранной специализации, цену других тарифов и расходы на сервисы.
Уточните сроки, документ и условия карьерной поддержки.
Познакомьтесь со школой GeekBrains, её программами и условиями обучения.
ОткрытьСравните курсы GeekBrains по программе, практике и условиям обучения, чтобы выбрать подходящий вариант.
ОткрытьСравните онлайн-курсы по программе, школе, стоимости и длительности. Найдите обучение для первых шагов или развития навыков и изучите условия перед записью.
Открыть